(Πίστωση: Drew Weber / Cornell Lab of Ornithology)
Η εφαρμογή Merlin Bird Photo ID για κινητά μπορεί να αναγνωρίσει εκατοντάδες είδη της Βόρειας Αμερικής που «βλέπει» στις φωτογραφίες, χάρη στην τεχνολογία μηχανικής μάθησης.
Μετά τη λήψη σε μια κινητή συσκευή, η εφαρμογή μπορεί να μεταφερθεί οπουδήποτε - ακόμη και σε μέρη χωρίς υπηρεσία κυψέλης ή Wi-Fi.
«Όταν ανοίγετε την εφαρμογή Merlin Bird Photo ID, θα ερωτηθείτε εάν θέλετε να τραβήξετε μια φωτογραφία με το smartphone σας ή να τραβήξετε μια εικόνα από την ψηφιακή σας κάμερα», λέει η επικεφαλής του έργου Merlin Jessie Barry στο Εργαστήριο Cornell της Ορνιθολογίας. "Μεγεθύνετε το πουλί, επιβεβαιώστε την ημερομηνία και την τοποθεσία και η Merlin θα σας δείξει τις κορυφαίες επιλογές για έναν αγώνα μεταξύ των 650 ειδών της Βόρειας Αμερικής που γνωρίζει."
Φτερά, ράμφος και νύχια
Οι επιστήμονες υπολογιστών Caltech και Cornell Tech εκπαίδευσαν τη Merlin να αναγνωρίζει τα πουλιά, δείχνοντάς της σχεδόν 1 εκατομμύριο φωτογραφίες που συλλέχθηκαν και σχολιάστηκαν από birders και εθελοντές που κινητοποιήθηκαν από το εργαστήριο Cornell. Οι σχολιασμοί περιλαμβάνουν το είδος του πουλιού καθώς και βασικά σημεία που προσδιορίζουν φυσικά στοιχεία όπως φτερά, ράμφος και νύχια.
Όταν ένας χρήστης της εφαρμογής παρουσιάζει ένα πουλί για αναγνώριση, η Merlin επιλέγει είδη που ταιριάζουν απόλυτα με αυτά τα χαρακτηριστικά. Όπως κάθε καλό birder, το σύστημα εξετάζει είδη που θα εντοπίζονταν εκείνη τη συγκεκριμένη εποχή του χρόνου και σε αυτήν την τοποθεσία χρησιμοποιώντας πληροφορίες από το eBird, έναν διαδικτυακό πόρο πουλιών που συλλέγει και καταγράφει κατά μέσο όρο 7 εκατομμύρια αρχεία παρατήρησης πουλιών κάθε μήνα από όλο τον κόσμο .
«Κατά την κατασκευή του Merlin Bird Photo ID, ασχοληθήκαμε ιδιαίτερα με την ποιότητα και την οργάνωση των δεδομένων», λέει ο Serge Belongie, καθηγητής πληροφορικής στο Cornell Tech. Μαζί με τον Pietro Perona του Ινστιτούτου Τεχνολογίας της Καλιφόρνιας (Caltech), είναι ο συνιδρυτής της Visipedia, του προγράμματος ομπρέλας που χρηματοδοτείται από την Google και χρησιμοποιεί πρόοδο στη μηχανική μάθηση και την όραση υπολογιστών για να βοηθήσει στην ταξινόμηση αντικειμένων σε φωτογραφίες.
"Τελικά θέλουμε να δημιουργήσουμε μια ανοιχτή πλατφόρμα που μπορεί να χρησιμοποιήσει οποιαδήποτε κοινότητα για να δημιουργήσει ένα οπτικό εργαλείο ταξινόμησης για πεταλούδες, βατράχια, φυτά ή ό, τι χρειάζονται", λέει ο Belongie.
«Αυτή η εφαρμογή είναι το αποκορύφωμα επτά ετών της σκληρής δουλειάς των μαθητών μας και ωθείται από την τεράστια πρόοδο που σημειώνουν οι επιστήμονες υπολογιστικής όρασης και μηχανικής μάθησης σε όλο τον κόσμο», λέει ο Perona, καθηγητής ηλεκτρολόγων μηχανικών στο τμήμα μηχανικών του Caltech. και Εφαρμοσμένη Επιστήμη. "Μια μηχανή που αναγνωρίζει αντικείμενα σε εικόνες, όπως κάνουν οι άνθρωποι, ήταν ένα μακρινό όνειρο όταν ήμουν μεταπτυχιακός φοιτητής και τώρα συμβαίνει τελικά."
Καλές εικόνες, καλοί αγώνες
Πόσο καλό είναι το αναγνωριστικό φωτογραφίας Merlin Bird; «Η ακρίβεια είναι περίπου 90 τοις εκατό εάν η φωτογραφία του χρήστη είναι καλής ποιότητας. Υποβάλετε μια ασαφή εικόνα ή μια εικόνα στην οποία το πουλί είναι μικρό ή μερικώς καλυμμένο από φύλλα και οι πιθανότητες να πάρει ένα ακριβές ταίριασμα μειώνονται », λέει ο Steve Branson, ανώτερος μεταδιδακτορικός μελετητής ηλεκτρολόγων μηχανικών στο Caltech.
Παρά τις προόδους υψηλής τεχνολογίας, οι άνθρωποι εξακολουθούν να αποτελούν σημαντικό μέρος της διαδικασίας. «Χρειαζόμαστε δεδομένα eBird από παρατηρητές πουλιών μαζί με ειδικούς που μπορούν να επισημάνουν τις φωτογραφίες που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του Merlin», λέει ο Grant Van Horn, απόφοιτος του Caltech. «Χρειάζεστε καθηγητές για να διδάξετε στο μηχάνημα τι πρέπει να κάνει. Το σύστημά μας συνδυάζει την τεχνογνωσία εκατοντάδων birders και ορνιθολόγων. " Ο Van Horn και ο Branson είναι και οι δύο μέρος της ομάδας Visipedia και ανέπτυξαν τους αλγόριθμους που επιτρέπουν στον Merlin να μάθει να αναγνωρίζει τα πουλιά.
Παγκόσμια κάλυψη που θα έρθει
Ακριβώς στη γωνία υπάρχει μια ανακοίνωση Merlin Bird Photo ID στα ισπανικά για πουλιά στο Μεξικό. Στο κάτω μέρος, η ομάδα του Merlin θα παράγει εκδόσεις για τη Νότια Αμερική, την Ευρώπη, την Ασία, την Αφρική και την Αυστραλία - τελικά επεκτείνεται για να καλύψει τον κόσμο.
«Το υπέροχο πράγμα για αυτό το έργο είναι η συνεργασία με την ομάδα της Visipedia», λέει ο Barry. "Έχουμε ένα προϊόν που λειτουργεί πραγματικά επειδή υποστηρίζεται από φανταστική έρευνα και είναι ιδανικό για την κοινότητα πουλιών, επειδή έχει κατασκευαστεί για birders από birders."
Το ενημερωμένο αναγνωριστικό φωτογραφίας Merlin Bird είναι δωρεάν για συστήματα iOS ή Android από το Apple iTunes και Το Google Play καταστήματα εφαρμογών. Είναι ένα ζευγάρι με την αρχική εφαρμογή Merlin, που κυκλοφόρησε το 2014, η οποία χρησιμοποιεί μερικές σύντομες ερωτήσεις για να βοηθήσει τους χρήστες να περιορίσουν την ταυτότητα ενός νέου πουλιού.
Το Merlin Bird Photo ID υποστηρίζεται από τη Visipedia με υποστήριξη από την Google, το Jacobs Technion-Cornell Institute και το National Science Foundation.
πηγή: caltech
Σχετικές Βιβλία:
at InnerSelf Market και Amazon
