Φανταστείτε ότι το παιδί σας απαιτεί μια σωτήρια επέμβαση. Μπαίνεις στο νοσοκομείο και έρχεσαι αντιμέτωπος με μια αυστηρή επιλογή.

Ακολουθείτε τον παραδοσιακό δρόμο με ανθρώπινο ιατρικό προσωπικό, συμπεριλαμβανομένων γιατρών και νοσηλευτών, όπου μακροχρόνιες δοκιμές έχουν δείξει πιθανότητα 90% ότι θα σώσουν τη ζωή του παιδιού σας;

Or επιλέγετε τη ρομποτική πίστα, στην εργοστασιακή πτέρυγα του νοσοκομείου, την οποία προσέφεραν τεχνικοί ειδικοί και μια σειρά από ρομπότ, αλλά όπου παρόμοιες μακροπρόθεσμες δοκιμές έδειξαν ότι το παιδί σας έχει 95% πιθανότητες επιβίωσης;

Οι περισσότεροι λογικοί άνθρωποι θα επέλεγαν την πορεία δράσης που είναι πιο πιθανό να σώσει το παιδί τους. Είμαστε όμως πραγματικά έτοιμοι να αφήσουμε τα μηχανήματα να αναλάβουν έναν άνθρωπο στην παροχή φροντίδας ασθενών;

Φυσικά, τα μηχανήματα δεν θα το κάνουν πάντα σωστά. Αλλά όπως αυτόματοι πιλότοι σε αεροσκάφη, και το αυτοκίνητα χωρίς οδηγό που βρίσκονται προ των πυλών, τα ιατρικά ρομπότ δεν χρειάζεται να είναι τέλεια, πρέπει απλώς να είναι καλύτερα από τους ανθρώπους.

Λοιπόν, πόσο καιρό πριν αποδειχθεί ότι τα ρομπότ έχουν καλύτερη απόδοση από τους ανθρώπους στη χειρουργική επέμβαση και τη φροντίδα άλλων ασθενών; Μπορεί να είναι νωρίτερα, ή μπορεί να είναι αργότερα, αλλά θα συμβεί μια μέρα.

Τι σημαίνει όμως αυτό για τα νοσοκομεία μας; Τα νέα νοσοκομεία χτίζονται τώρα έτοιμος για ένα ρομποτικό μέλλον; Σχεδιάζουμε αλλαγές ρόλων μεγάλης κλίμακας για τους ανθρώπους στα μελλοντικά ρομποτικά νοσοκομεία που μοιάζουν με εργοστάσια;

Τα μελλοντικά μας νοσοκομεία

Νοσοκομεία παγκοσμίως αργή στην υιοθέτηση της ρομποτικής και τεχνητή νοημοσύνη στη φροντίδα των ασθενών, αν και τα δύο έχουν χρησιμοποιηθεί και δοκιμαστεί ευρέως σε άλλους κλάδους.

Η ιατρική ήταν παραδοσιακά αργή στην αλλαγή, καθώς η ασφάλεια βρίσκεται στον πυρήνα της. Οι οικονομικές πιέσεις αναγκαστικά θα αναγκάσουν τη βιομηχανία και τις κυβερνήσεις να αναγνωρίσουν ότι όταν τα ρομπότ μπορούν να κάνουν κάτι καλύτερο και στην ίδια τιμή με τους ανθρώπους, ο τρόπος ρομπότ θα είναι ο μόνος τρόπος.

Αυτό που έχουν κάνει ορισμένα νοσοκομεία τα τελευταία 10 χρόνια είναι ότι αναγνωρίζουν τη δυνατότητα να είναι πιο εργοστασιακά και ως εκ τούτου πιο αποτελεσματικά. Ο όρος "επικεντρωμένα εργοστάσια»Έχει χρησιμοποιηθεί για να περιγράψει μερικά από αυτά τα νέα νοσοκομεία που ειδικεύονται σε μερικές βασικές διαδικασίες και που οργανώνουν τη ροή εργασίας με πιο εξορθολογισμένο και βιομηχανικό τρόπο.

Έχουν προσπαθήσει ακόμη "άπαχη επεξεργασία»Μεθόδους που δανείστηκαν από την αυτοκινητοβιομηχανία. Μια ιδέα είναι να απελευθερωθούν οι άνθρωποι στα νοσοκομεία, ώστε να μπορούν να πραγματοποιήσουν πιο περίπλοκα κρούσματα.

Μερικοί άνθρωποι είναι νευρικοί για αυτό μετατρέποντας τα νοσοκομεία σε εργοστάσια. Υπάρχουν φόβοι ότι το "lean" σημαίνει περικοπή χρημάτων και συνεπώς απασχόληση. Αν όμως το κίνητρο για αδυναμία είναι να κάνουμε περισσότερα με το ίδιο, τότε είναι πιθανό ότι η απασχόληση θα αλλάξει αντί να μειωθεί.

Η ιατρική έχει από καιρό χωριστεί σε πολλές εξειδικευμένους τομείς αλλά ο γιατρός αναμένεται να ταξιδέψει με τον ασθενή μέσω της πλήρους οδού θεραπείας.

Ένας χειρουργός, για παράδειγμα, αναμένεται να είναι συμπονετικός και καλός σε πολλά καθήκοντα, όπως η διάγνωση, η ερμηνεία εξετάσεων, όπως οι ακτινογραφίες και οι μαγνητικές τομογραφίες, η εκτέλεση μιας διαδικασίας και η μετεγχειρητική φροντίδα.

Όπως και σε πολλές άλλες βιομηχανίες, η νέα τεχνολογία θα είναι ένας από τους παράγοντες που θα αλλάξουν αυτήν την παραδοσιακή μέθοδο παράδοσης. Μπορούμε να δούμε ότι μια μέρα, καθένα από τα στάδια φροντίδας μέσω του νοσοκομείου θα μπορούσε να επιτευχθεί σε μεγάλο βαθμό από έναν υπολογιστή, ένα μηχάνημα ή ένα ρομπότ.

Μερικοί ανώτεροι γιατροί βλέπουν ήδη μια αλλαγή και ανησυχούν για τον εξανθρωπισμό της ιατρικής, αλλά αυτό είναι μια αλλαγή προς το καλύτερο.

Πρώτα η ασφάλεια, αλλά κάποια τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη εδώ

Το μελλοντικό μας παράδειγμα νοσοκομειακού ρομπότ-εργοστασίου είναι το τελικό παιχνίδι, αλλά πολλά από τα συστατικά του υπάρχουν ήδη. Απλώς περιμένουμε να δοκιμαστούν αρκετά για να μας ικανοποιήσουν όλα ότι μπορούν να χρησιμοποιηθούν με ασφάλεια.

Υπάρχουν προγράμματα για κάνει διαγνώσεις βασίζεται σε μια σειρά ερωτήσεων και οι αλγόριθμοι ενημερώνουν πολλές θεραπείες που χρησιμοποιούνται τώρα από τους γιατρούς.

Χειρουργοί χρησιμοποιούν ήδη ρομπότ στο χειρουργείο να βοηθήσει με τη χειρουργική επέμβαση. Επί του παρόντος, ο χειρουργός παραμένει υπό έλεγχο με το μηχάνημα να είναι περισσότερο σκλάβος παρά κύριος. Καθώς τα μηχανήματα βελτιώνονται, θα είναι δυνατό για έναν εκπαιδευμένο τεχνικό να επιβλέπει τη χειρουργική επέμβαση και τελικά το ρομπότ να είναι πλήρως υπεύθυνο.

Τα νοσοκομεία θα είναι πολύ διαφορετικά μέρη σε 20 χρόνια. Τα κρεβάτια θα μπορούν κινούνται αυτόνομα μεταφορά ασθενών από το τμήμα επειγόντων περιστατικών στο χειρουργείο, μέσω ακτινογραφίας εάν χρειαστεί.

Η εκδρομή θα γίνει με τη βοήθεια ενός Συσκευή τεχνητής νοημοσύνης. Πολλές αποφάσεις για τη θεραπεία θα ληφθούν με τη βοήθεια ή από έξυπνα μηχανήματα.

Οι ιατρικές πληροφορίες σας, συμπεριλαμβανομένων των φαρμάκων, θα διαβαστούν από τσιπ κάτω από το δέρμα σας ή στο τηλέφωνό σας. Δεν χρειάζεται πλέον να περιμένετε ιατρικά αρχεία ή να κυνηγήσετε πληροφορίες όταν ένας αναίσθητος ασθενής παρουσιαστεί στα επείγοντα.

Τα ρομπότ θα μπορούν χορηγήστε φάρμακα με ασφάλεια και θα γίνει αποκατάσταση ρομποτικά υποβοηθούμενη. Μόνο η φαντασία μας μπορεί να περιορίσει τον τρόπο παροχής υγειονομικής περίθαλψης.

Ποιος είναι υπεύθυνος όταν τα πράγματα πάνε στραβά;

Το νοσοκομείο του μέλλοντος μπορεί να μην απαιτούν πολλούς γιατρούς, αλλά οι αριθμοί που χρησιμοποιούνται είναι απίθανο να αλλάξουν στην αρχή.

Οι γιατροί στο εγγύς μέλλον θα χρειαστούν πολλές διαφορετικές δεξιότητες από τους σημερινούς γιατρούς. Η κατανόηση της τεχνολογίας θα είναι επιτακτική. Θα χρειαστεί να μάθουν προγραμματισμός και δεξιότητες υπολογιστών πολύ πριν την έναρξη της ιατρικής σχολής. Ο προγραμματισμός θα γίνει ο τέταρτος γραμματισμός μαζί με την ανάγνωση, γραφή (που μπορεί να εξαφανιστεί) και αριθμητική.

Αλλά ποιον θα μηνύσει ο κόσμος αν κάτι πάει στραβά; Αυτή είναι, δυστυχώς, μια από τις πρώτες ερωτήσεις που κάνουν πολλοί άνθρωποι.

Τα ρομπότ θα εκτελούν εργασίες και πολλές από τις διαγνώσεις θα γίνονται από ένα μηχάνημα, αλλά τουλάχιστον στο εγγύς μέλλον θα υπάρχει ένας άνθρωπος που θα εμπλέκεται στη διαδικασία λήψης αποφάσεων.

Ας ελπίσουμε ότι το κόστος ασφάλισης και οι δικαστικές διαφορές θα μειωθούν καθώς τα μηχανήματα εκτελούν διαδικασίες με μεγαλύτερη ακρίβεια και με λιγότερες επιπλοκές. Αλλά ποιον μηνύετε εάν η ιατρική σας περίθαλψη είναι τραγικά λανθασμένη και κανένας άνθρωπος δεν σας έχει αγγίξει; Αυτό είναι ένα ερώτημα που πρέπει ακόμη να απαντηθεί.

Είναι επίσης το ερώτημα αν οι άνθρωποι θα εμπιστευτούν πραγματικά ένα μηχάνημα για να κάνει μια διάγνωση, να δώσει δισκία ή να κάνει μια επέμβαση;

Perhapsσως πρέπει να αποδεχτούμε ότι οι άνθρωποι δεν είναι καθόλου τέλειοι και τα λάθη είναι αναπόφευκτα στην υγειονομική περίθαλψη, όπως συμβαίνει όταν βάζουμε τους ανθρώπους πίσω από το τιμόνι ενός αυτοκινήτου. Αν λοιπόν τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό πρόκειται να μειώσουν τα τροχαία ατυχήματα και τη συμφόρηση, τότε ίσως τα νοσοκομεία χωρίς γιατρό να σώσουν μια μέρα περισσότερες ζωές και να μειώσουν το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης;