Το πώς περπατάμε και μιλάμε μπορεί να προβλέψει τις τάσεις

Τα δεδομένα κινητού τηλεφώνου μπορεί να αποκαλύψουν μια υποκείμενη μαθηματική σύνδεση μεταξύ του τρόπου με τον οποίο κινούμαστε και του τρόπου επικοινωνίας. Αυτό θα μπορούσε να διευκολύνει την πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο οι ασθένειες - ακόμη και οι ιδέες - εξαπλώνονται σε έναν πληθυσμό.

«Αυτή η μελέτη εμβαθύνει πραγματικά την ποσοτική μας κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς», λέει ο Dashun Wang, επίκουρος καθηγητής των επιστημών και της τεχνολογίας της πληροφορίας στο Penn State. «Θα θέλαμε να πιστεύουμε ότι ελέγχουμε τη συμπεριφορά μας και μπορούμε να κάνουμε αυτό που θέλουμε να κάνουμε. Όμως, αυτό που αρχίζουμε να βλέπουμε με μεγάλα δεδομένα είναι ότι υπάρχει μια πολύ βαθιά κανονικότητα που βασίζεται σε πολλά από αυτά που κάνουμε. "

Σε μια μελέτη, δεδομένα τοποθεσίας και επικοινωνίας που συλλέχθηκαν από τρεις διεθνείς εταιρείες κινητής τηλεφωνίας έδειξαν ότι οι άνθρωποι μετακινούνται και επικοινωνούν με προβλέψιμα μοτίβα, λέει ο Wang.

Προσθέτει ότι επειδή η κίνηση και η επικοινωνία συνδέονται, οι ερευνητές μπορεί να χρειάζονται μόνο έναν τύπο δεδομένων για να κάνουν προβλέψεις για το άλλο φαινόμενο. Για παράδειγμα, τα δεδομένα επικοινωνίας θα μπορούσαν να αποκαλύψουν πληροφορίες σχετικά με το πώς κινούνται οι άνθρωποι.

«Σε πολλές περιπτώσεις, δεν έχουμε τις δύο πλευρές των πληροφοριών», λέει ο Wang. «Ενδέχεται να έχουμε μόνο πληροφορίες σχετικά με τις κοινωνικές συνδέσεις ή ίσως έχουμε μόνο πληροφορίες σχετικά με την κινητικότητα. Αυτό που μας επιτρέπει να κάνουμε αυτή η μαθηματική εξίσωση είναι να αντλήσουμε το ένα από το άλλο. "


εσωτερικά εγγραφείτε γραφικό


Η εξίσωση θα μπορούσε να προβλέψει καλύτερα, μεταξύ άλλων, πώς μπορεί να εξαπλωθεί ένας ιός, σύμφωνα με τους ερευνητές, οι οποίοι αναφέρουν τα ευρήματά τους στο Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών. Στη μελέτη, δοκίμασαν την εξίσωση σε μια προσομοιωμένη επιδημία και διαπίστωσαν ότι είτε τα σύνολα δεδομένων θέσης ή επικοινωνίας θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την αξιόπιστη πρόβλεψη της κίνησης της νόσου.

«Μία εφαρμογή που δείξαμε είναι αν γνωρίζουμε ποιος επικοινωνεί με ποιον σε μια χώρα, θα μπορούσαμε να εκτιμήσουμε πώς θα εξαπλωθεί ένας ιός μέσα σε αυτήν τη χώρα», λέει ο Wang. «Για να γνωρίζουμε πώς εξαπλώνεται ένας ιός, παραδοσιακά θα πρέπει να γνωρίζουμε πώς μετακινούνται οι άνθρωποι, αλλά τώρα δεν χρειάζεται να το ξέρουμε αυτό.

«Εάν ένας ιός, όπως ο ιός Zika, μπήκε στο Ντάλας, ας πούμε, δείχνουμε ότι όχι μόνο θα γνωρίζαμε πώς θα εξαπλωνόταν στις Ηνωμένες Πολιτείες, αλλά οι εκτιμήσεις μας θα ήταν πολύ πιο ακριβείς από αυτές που επιτεύχθηκαν με μεθόδους που έχουμε ήδη χρησιμοποιώντας νωρίτερα. "

Προσθέτει ότι οι ερευνητές θα μπορούσαν επίσης να χρησιμοποιήσουν αυτά τα δεδομένα για να προβλέψουν πώς οι ιδέες και οι τάσεις σαρώνουν μια κουλτούρα.

Ο Wang λέει ότι αυτό το φαινόμενο βασίζεται σε μαθηματικούς κανόνες, που συχνά αναφέρονται ως διανομή νόμου εξουσίας. Αυτός ο νόμος περιγράφει την κανονικότητα ορισμένων συμπεριφορών, αλλά αναγνωρίζει ότι υπάρχει πάντα μια μικρή πιθανότητα για περιστασιακή μεγάλη παρέκκλιση.

«Για παράδειγμα, τις περισσότερες φορές, οι άνθρωποι μετακινούνται μόνο σε πολύ μικρές αποστάσεις, μόνο σε μέρη γύρω από την πόλη», λέει ο Wang. «Αλλά, κατά καιρούς, θα κάνεις ένα άλμα. Πηγαίνετε ένα ταξίδι στη Νέα Υόρκη και, στη συνέχεια, όταν βρίσκεστε εκεί, μπορείτε να κάνετε μερικά ακόμη σύντομα άλματα προτού επιστρέψετε στο σπίτι. "

Οι ερευνητές ανέλυσαν δεδομένα από τρεις διαφορετικές βάσεις δεδομένων με μηνύματα από 1.3 εκατομμύρια χρήστες στην Πορτογαλία και 6 εκατομμύρια χρήστες σε μια ανώνυμη ευρωπαϊκή χώρα. Συλλέγουν επίσης τέσσερα χρόνια δεδομένων από έναν μεγάλο φορέα κινητής τηλεφωνίας στη Ρουάντα.

Τα σύνολα δεδομένων περιλάμβαναν πληροφορίες σχετικά με το ποιος πραγματοποιεί κλήσεις ή στέλνει μηνύματα κειμένου με ποιον και πού, σύμφωνα με τον Wang.

Ο Wang συνεργάστηκε με ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Catholique de Louvain, το Πανεπιστήμιο του Μαϊάμι και το Πανεπιστήμιο Northeastern.

Το Εργαστήριο Έρευνας του Στρατού των ΗΠΑ, το Γραφείο Ναυτικής Έρευνας, ο Οργανισμός Μείωσης της Απειλής της Άμυνας, και η πρωτοβουλία του James S. McDonnell Foundation 21st Century in Studying Complex Systems υποστήριξαν αυτό το έργο.

πηγή: Penn State

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon