ένα πρόσωπο που αποτελείται από κομμάτια δεδομένων
Shutterstock

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μαθαίνει περισσότερα για το πώς να συνεργάζεται με (και πάνω) ανθρώπους. ΕΝΑ πρόσφατη μελέτη έχει δείξει πώς η AI μπορεί να μάθει να αναγνωρίζει τις ευπάθειες στις ανθρώπινες συνήθειες και συμπεριφορές και να τις χρησιμοποιεί για να επηρεάσει τη λήψη αποφάσεων από τον άνθρωπο.

Μπορεί να φαίνεται κλασικό να πούμε ότι η AI μεταβάλλει κάθε πτυχή του τρόπου με τον οποίο ζούμε και εργαζόμαστε, αλλά είναι αλήθεια. Διάφορες μορφές τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν σε τομείς τόσο διαφορετικούς όσο η ανάπτυξη εμβολίων, η περιβαλλοντική διαχείριση και η διοίκηση γραφείων. Και ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν διαθέτει ανθρώπινη νοημοσύνη και συναισθήματα, οι δυνατότητές της είναι ισχυρές και αναπτύσσονται γρήγορα.

Δεν υπάρχει λόγος να ανησυχείτε για την εξαγορά ενός μηχανήματος, αλλά αυτή η πρόσφατη ανακάλυψη υπογραμμίζει τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και υπογραμμίζει την ανάγκη για σωστή διακυβέρνηση για την αποτροπή της κατάχρησης.

Πώς το AI μπορεί να μάθει να επηρεάζει την ανθρώπινη συμπεριφορά

Μια ομάδα ερευνητών στο Δεδομένα του CSIRO61, τα δεδομένα και ο ψηφιακός βραχίονας της εθνικής επιστημονικής υπηρεσίας της Αυστραλίας, επινόησαν μια συστηματική μέθοδο εύρεσης και εκμετάλλευσης τρωτών σημείων με τον τρόπο που οι άνθρωποι κάνουν επιλογές, χρησιμοποιώντας ένα είδος συστήματος AI που ονομάζεται επαναλαμβανόμενο νευρικό δίκτυο και βαθιά ενίσχυση-μάθηση. Για να δοκιμάσουν το μοντέλο τους, πραγματοποίησαν τρία πειράματα στα οποία οι ανθρώπινοι συμμετέχοντες έπαιξαν παιχνίδια σε έναν υπολογιστή.

Το πρώτο πείραμα αφορούσε τους συμμετέχοντες να κάνουν κλικ σε κόκκινα ή μπλε κουτιά για να κερδίσουν ένα ψεύτικο νόμισμα, με το AI να μαθαίνει τα μοτίβα επιλογής του συμμετέχοντα και να τους καθοδηγεί προς μια συγκεκριμένη επιλογή. Το AI ήταν επιτυχές περίπου το 70% του χρόνου.


εσωτερικά εγγραφείτε γραφικό


Στο δεύτερο πείραμα, οι συμμετέχοντες κλήθηκαν να παρακολουθήσουν μια οθόνη και να πατήσουν ένα κουμπί όταν τους δείξει ένα συγκεκριμένο σύμβολο (όπως ένα πορτοκαλί τρίγωνο) και να μην το πατήσουν όταν τους δείξει ένα άλλο (ας πούμε ένα μπλε κύκλο). Εδώ, το AI ξεκίνησε να τακτοποιήσει την ακολουθία των συμβόλων, έτσι ώστε οι συμμετέχοντες να κάνουν περισσότερα λάθη και πέτυχαν αύξηση σχεδόν 25%.

Το τρίτο πείραμα περιελάμβανε αρκετούς γύρους στους οποίους ένας συμμετέχων θα προσποιούταν ότι ήταν επενδυτής που έδινε χρήματα σε έναν διαχειριστή (AI). Στη συνέχεια, το AI θα επιστρέψει ένα χρηματικό ποσό στον συμμετέχοντα, ο οποίος στη συνέχεια θα αποφασίσει πόσα θα επενδύσει στον επόμενο γύρο. Αυτό το παιχνίδι παίχτηκε με δύο διαφορετικούς τρόπους: σε ένα το AI ήταν έξω για να μεγιστοποιήσει πόσα χρήματα κατέληξε, και στο άλλο το AI είχε ως στόχο μια δίκαιη κατανομή χρημάτων μεταξύ του και του ανθρώπινου επενδυτή. Το AI ήταν εξαιρετικά επιτυχημένο σε κάθε λειτουργία.

Σε κάθε πείραμα, το μηχάνημα έμαθε από τις απαντήσεις των συμμετεχόντων και εντοπίζει και στοχεύει ευπάθειες στη λήψη αποφάσεων των ανθρώπων. Το τελικό αποτέλεσμα ήταν η μηχανή που έμαθε να κατευθύνει τους συμμετέχοντες σε συγκεκριμένες ενέργειες.

Σε πειράματα, Το εσωτερικό του κεφαλιού ενός άνδρα μοιάζει με το διάγραμμα μιας μητρικής πλακέτας υπολογιστή.n Το σύστημα AI έμαθε με επιτυχία να επηρεάζει τις ανθρώπινες αποφάσεις. Shutterstock

Τι σημαίνει η έρευνα για το μέλλον της AI

Αυτά τα ευρήματα είναι ακόμη αρκετά αφηρημένα και περιλαμβάνουν περιορισμένες και μη ρεαλιστικές καταστάσεις. Απαιτείται περισσότερη έρευνα για να καθοριστεί πώς αυτή η προσέγγιση μπορεί να εφαρμοστεί και να χρησιμοποιηθεί για να ωφελήσει την κοινωνία.

Αλλά η έρευνα προάγει την κατανόησή μας όχι μόνο για το τι μπορεί να κάνει η AI αλλά και για το πώς οι άνθρωποι κάνουν επιλογές. Δείχνει ότι οι μηχανές μπορούν να μάθουν να καθοδηγούν την ανθρώπινη επιλογή μέσω των αλληλεπιδράσεών τους με εμάς.

Η έρευνα έχει ένα τεράστιο φάσμα πιθανών εφαρμογών, από την ενίσχυση των επιστημονικών συμπεριφορών και της δημόσιας πολιτικής έως τη βελτίωση της κοινωνικής πρόνοιας, την κατανόηση και τον επηρεασμό του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι υιοθετούν υγιεινές διατροφικές συνήθειες ή ανανεώσιμες πηγές ενέργειας. Η AI και η μηχανική μάθηση θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για να αναγνωρίσουν τις ευπάθειες των ανθρώπων σε ορισμένες καταστάσεις και να τους βοηθήσουν να αποφύγουν τις κακές επιλογές.

Η μέθοδος μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την άμυνα ενάντια στις επιθέσεις επιρροής. Τα μηχανήματα θα μπορούσαν να διδαχθούν για να μας ειδοποιούν όταν μας επηρεάζονται στο διαδίκτυο, για παράδειγμα, και να μας βοηθήσουν να διαμορφώσουμε μια συμπεριφορά για να αποκρύψουμε την ευπάθειά μας (για παράδειγμα, δεν κάνοντας κλικ σε ορισμένες σελίδες ή κάνοντας κλικ σε άλλες για να βάλουμε ένα ψεύτικο ίχνος)

Ποιο είναι το επόμενο βήμα;

Όπως κάθε τεχνολογία, το AI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για καλό ή κακό, και η σωστή διακυβέρνηση είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι εφαρμόζεται με υπεύθυνο τρόπο. Πέρυσι η CSIRO ανέπτυξε ένα Πλαίσιο Ηθικής AI για την αυστραλιανή κυβέρνηση ως ένα πρώτο βήμα σε αυτό το ταξίδι.

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι συνήθως πολύ πεινασμένοι για δεδομένα, πράγμα που σημαίνει ότι είναι ζωτικής σημασίας να διασφαλιστεί ότι διαθέτουμε αποτελεσματικά συστήματα για διακυβέρνηση και πρόσβαση δεδομένων. Η εφαρμογή κατάλληλων διαδικασιών συναίνεσης και προστασίας της ιδιωτικής ζωής κατά τη συλλογή δεδομένων είναι απαραίτητη.

Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν και αναπτύσσουν τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να διασφαλίσουν ότι γνωρίζουν τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν αυτές οι τεχνολογίες και να γνωρίζουν τους πιθανούς κινδύνους καθώς και τα οφέλη.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Jon Whittle, Διευθυντής, Δεδομένα61

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.