Οι ερευνητές προέβλεψαν την επιτυχία της δίαιτας - ή την αποτυχία - με ποσοστό ακρίβειας 77 τοις εκατό με βάση το συναίσθημα των λέξεων και των φράσεων που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι στο Twitter.

«Βλέπουμε ότι όσοι είναι πιο επιτυχείς να κολλήσουν στους στόχους της καθημερινής διατροφής τους εκφράζουν πιο θετικά συναισθήματα και έχουν μεγαλύτερη αίσθηση επίτευξης στις κοινωνικές τους αλληλεπιδράσεις», λέει ο Munmun De Choudhury, επίκουρος καθηγητής στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Γεωργίας και επικεφαλής ερευνητής έργο. «Επικεντρώνονται στο μέλλον, γενικά πιο κοινωνικά, και έχουν μεγαλύτερα κοινωνικά δίκτυα».

Λέξεις και φράσεις όπως "Εκπαιδεύστε έξυπνα σαν προπονητής ... κερδίστε σαν πρωταθλητής 6 χρόνων [sic]," "Εάν δεν αποτύχετε, δεν προσπαθείτε αρκετά σκληρά ... [sic]" και "Εάν δεν σκοντάψουμε ποτέ δεν πέφτουμε ποτέ. Αν δεν πέσουμε ποτέ δεν θα αποτύχουμε, και αν δεν αποτύχουμε ποτέ δεν μεγαλώνουμε! " είναι μερικά παραδείγματα της αισιόδοξης και αυτο-ανακλαστικής γλώσσας που η έρευνα δείχνει ότι είναι πιο συνηθισμένη στους επιτυχημένους διαιτολόγους.

Άλλα χαρακτηριστικά των επιτυχημένων δίαιτα είναι ότι τείνουν να επικεντρώνονται περισσότερο σε θέματα που σχετίζονται με την υγεία και την φυσική κατάσταση και είναι πιο κοινωνικά αλληλεπιδραστικά.

«Βλέπουμε ότι αυτοί οι χρήστες είναι πολύ πιο πιθανό να μοιράζονται υγιεινές συνταγές, να προσφέρουν συμβουλές για τη διατροφή και την άσκηση και να αναφέρουν τη δική τους πρόοδο», λέει ο De Choudhury. «Το μεγαλύτερο δίκτυο φίλων και οπαδών τους, και η αυξημένη αφοσίωση, σημαίνει ότι τείνουν επίσης να έχουν ισχυρότερα συστήματα υποστήριξης, τα οποία επηρεάζουν θετικά την πιθανότητα συμμόρφωσης με δίαιτα».

Όσο για εκείνους που δεν έχουν επιτυχία στην επίτευξη διατροφικών στόχων, τα tweets τους έχουν συχνά αποδεδειγμένα αρνητικό τόνο και τείνουν να είναι πιο ανήσυχοι και φοβισμένοι στις δημοσιεύσεις τους.

«Αυτοί οι χρήστες τείνουν να είναι πιο ανήσυχοι φαινομενικά λόγω της έλλειψης συναισθηματικού ελέγχου και λόγω ορισμένων δραστηριοτήτων και γεγονότων της καθημερινής ζωής», λέει ο De Choudhury.

Δείγματα αναρτήσεων εδώ περιλαμβάνουν, "Είμαι σίγουρος ότι θα χάσω το μυαλό μου. Χάστε εντελώς όσα απομένουν. Κλαίω με τη σκέψη των ανόητων πραγμάτων… »και« Νιώθω τραχύς σαν παλιές μπότες σήμερα το πρωί: / Ο αστράγαλος πονάει, πονάει, πονάει το στήθος, πονάει το κεφάλι ».

#myfitnesspal

Ενώ η μελέτη του Twitter μεμονωμένα μπορεί να αποκαλύψει πληροφορίες σχετικά με την κατάσταση της υγείας των χρηστών, αυτή η έρευνα ανοίγει νέο έδαφος στο ότι η ομάδα μελέτης αποτελείται από άτομα που έχουν συνδέσει το MyFitnessPal (MFP) - μια εφαρμογή μέτρησης θερμίδων - και τους λογαριασμούς Twitter.

«Αυτές οι περιοχές έχουν παρατηρηθεί ξεχωριστά για να συλλέγουν δείκτες υγείας», εξηγεί ο De Choudhury. «Ωστόσο, εξετάζοντας αυτές τις πηγές δεδομένων μαζί και εφαρμόζοντας μια καθιερωμένη μεθοδολογία δοκιμής αιτιότητας, μας επιτρέπει να επικυρώσουμε για πρώτη φορά την αποτελεσματικότητα των κοινωνικών μέσων και να ποσοτικοποιήσουμε τον εαυτό μας στην αποκάλυψη του κινδύνου συμμόρφωσης με τη διατροφή».

Η έρευνα εξετάζει περισσότερα από 2 εκατομμύρια tweets και 100,000+ ημερήσιες καταχωρήσεις MFP από σχεδόν 700 άτομα. Το επίσημο API ροής του Twitter χρησιμοποιήθηκε για την αναγνώριση κατάλληλων χρηστών αναζητώντας κοινόχρηστες αναρτήσεις με το hashtag "#myfitnesspal" και που περιείχε έναν ενσωματωμένο σύνδεσμο.

Οι καταχωρίσεις ημερολογίου τροφίμων ενός ατόμου σε συνδυασμό με δημοσιεύσεις Twitter από την αντίστοιχη χρονική περίοδο. Από αυτό, η τήρηση των καθορισμένων διατροφικών στόχων τους συγκρίθηκε με τις στάσεις και τις συμπεριφορές που εκφράστηκαν στα tweets.

Οι ερευνητές ανέλυσαν tweets για γλωσσικές ιδιότητες που αποκαλύπτουν συνδέσεις μεταξύ της συμπεριφοράς ενός ατόμου και της υγείας και της ευημερίας του. Μαζί με συναισθηματικές και γνωστικές πτυχές, εξέτασαν το γλωσσικό στυλ των tweets.

Τη στιγμή που μια δίαιτα αποτυγχάνει

Στο μέλλον, ο De Choudhury προτείνει ότι η νέα αναλυτική μέθοδος θα μπορούσε να προωθηθεί προς τα εμπρός για να προσφέρει μεγαλύτερα οφέλη για την υγεία και την ευημερία.

«Για παράδειγμα, με την προσωρινή ευθυγράμμιση των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης, της ποσοτικοποιημένης αυτοανίχνευσης και των αυτοαναφερόμενων χαρακτηριστικών, τα στατιστικά μοντέλα μπορεί να είναι σε θέση να διερευνήσουν τη δυναμική των γεγονότων γύρω από το πότε ή πόσο σύντομα είναι πιθανό να αποτύχει η διατροφή ενός ατόμου», λέει ο De Choudhury. «Αυτό θα επέτρεπε τη λήψη προληπτικών μέτρων για τη διασφάλιση πιο θετικών αποτελεσμάτων για την υγεία».

A χαρτί σχετικά με το έργο θα παρουσιαστεί στο 20ο συνέδριο ACM αυτής της εβδομάδας για τη Συνεργατική Υποστήριξη Υπολογιστών και την Κοινωνική Πληροφορική στο Πόρτλαντ του Όρεγκον.

πηγή: Georgia Tech

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon