Οι προσωπικοί υπολογιστές ξεκίνησαν μια επανάσταση στην τεχνολογία της πληροφορίας. Θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη παρόμοιες δραματικές αλλαγές; Bettmann μέσω Getty Images

Η έκρηξη του ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη έχει επιστήσει την προσοχή όχι μόνο στην εκπληκτική ικανότητα των αλγορίθμων να μιμούνται τους ανθρώπους αλλά και στην πραγματικότητα ότι αυτοί οι αλγόριθμοι θα μπορούσαν να εκτοπίσουν πολλούς ανθρώπους στις δουλειές τους. Οι οικονομικές και κοινωνικές συνέπειες δεν θα μπορούσαν παρά να είναι δραματικές.

Η διαδρομή προς αυτόν τον οικονομικό μετασχηματισμό είναι μέσω του χώρου εργασίας. ΕΝΑ ευρέως διαδεδομένη μελέτη της Goldman Sachs αναμένει ότι περίπου τα δύο τρίτα των σημερινών επαγγελμάτων κατά την επόμενη δεκαετία θα μπορούσαν να επηρεαστούν και το ένα τέταρτο έως το μισό της εργασίας που κάνουν οι άνθρωποι τώρα θα μπορούσε να αναληφθεί από έναν αλγόριθμο. Θα μπορούσαν να επηρεαστούν έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως. Η εταιρεία συμβούλων McKinsey κυκλοφόρησε τη δική του μελέτη προβλέποντας μια ώθηση 4.4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ στην παγκόσμια οικονομία κάθε χρόνο.

Οι συνέπειες τέτοιων γιγαντιαίων αριθμών είναι απογοητευτικές, αλλά πόσο αξιόπιστες είναι αυτές οι προβλέψεις;

Οδηγώ ένα ερευνητικό πρόγραμμα που ονομάζεται Ψηφιακός πλανήτης που μελετά τον αντίκτυπο των ψηφιακών τεχνολογιών στις ζωές και τα μέσα διαβίωσης σε όλο τον κόσμο και πώς αυτός ο αντίκτυπος αλλάζει με την πάροδο του χρόνου. Μια ματιά στο πώς τα προηγούμενα κύματα τέτοιων ψηφιακών τεχνολογιών όπως οι προσωπικοί υπολογιστές και το διαδίκτυο επηρέασαν τους εργαζόμενους προσφέρει κάποια εικόνα για τον πιθανό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης τα επόμενα χρόνια. Αλλά αν η ιστορία του μέλλοντος της εργασίας αποτελεί οδηγό, θα πρέπει να είμαστε προετοιμασμένοι για κάποιες εκπλήξεις.

Η επανάσταση της πληροφορικής και το παράδοξο της παραγωγικότητας

Μια βασική μέτρηση για την παρακολούθηση των συνεπειών της τεχνολογίας στην οικονομία είναι η ανάπτυξη παραγωγικότητα των εργαζομένων – ορίζεται ως πόση απόδοση εργασίας μπορεί να παράγει ένας εργαζόμενος ανά ώρα. Αυτό το φαινομενικά ξηρό στατιστικό έχει σημασία για κάθε εργαζόμενο άτομο, γιατί συνδέεται άμεσα με το πόσα μπορεί να περιμένει ένας εργαζόμενος να κερδίσει για κάθε ώρα εργασίας. Με άλλα λόγια, αναμένεται υψηλότερη παραγωγικότητα οδηγήσει σε υψηλότερους μισθούς.

Τα προϊόντα γενετικής τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να παράγουν γραπτό, γραφικό και ακουστικό περιεχόμενο ή προγράμματα λογισμικού με ελάχιστη ανθρώπινη συμμετοχή. Επαγγέλματα όπως η διαφήμιση, η ψυχαγωγία και η δημιουργική και αναλυτική εργασία θα μπορούσαν να είναι από τα πρώτα που θα αισθανθούν τα αποτελέσματα. Τα άτομα σε αυτούς τους τομείς μπορεί να ανησυχούν ότι οι εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν γεννήτρια τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουν δουλειές που έκαναν κάποτε, αλλά οι οικονομολόγοι βλέπουν μεγάλες δυνατότητες για την ενίσχυση της παραγωγικότητας του εργατικού δυναμικού στο σύνολό του.

Η μελέτη της Goldman Sachs προβλέπει ότι η παραγωγικότητα θα αυξάνεται κατά 1.5% ετησίως λόγω της υιοθέτησης μόνο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα ήταν σχεδόν διπλάσιο ποσοστό από το 2010 και το 2018. Η McKinsey είναι ακόμη πιο επιθετική, λέγοντας ότι αυτή η τεχνολογία και άλλες μορφές αυτοματισμού θα οδηγήσουν στο "επόμενο όριο παραγωγικότητας», ωθώντας το στο 3.3% ετησίως μέχρι το 2040.

Αυτού του είδους η αύξηση της παραγωγικότητας, που θα προσέγγιζε τα ποσοστά των προηγούμενων ετών, θα ήταν ευπρόσδεκτη τόσο από τους οικονομολόγους όσο και, θεωρητικά, και από τους εργαζόμενους.

Εάν επρόκειτο να εντοπίσουμε την ιστορία της αύξησης της παραγωγικότητας του 20ου αιώνα στις ΗΠΑ, αυτή κάλπασε στο περίπου 3% ετησίως από το 1920 έως το 1970, αίροντας τους πραγματικούς μισθούς και το βιοτικό επίπεδο. Είναι ενδιαφέρον ότι η αύξηση της παραγωγικότητας επιβραδύνθηκε τις δεκαετίες του 1970 και του 1980, που συνέπεσε με την εισαγωγή των υπολογιστών και των πρώτων ψηφιακών τεχνολογιών. Αυτό "παράδοξο παραγωγικότητας” συνελήφθη περίφημα σε α σχόλιο από τον οικονομολόγο του MIT Bob Solow: Μπορείτε να δείτε την ηλικία του υπολογιστή παντού αλλά στις στατιστικές παραγωγικότητας.

Οι σκεπτικιστές της ψηφιακής τεχνολογίας κατηγόρησαν τον «μη παραγωγικό» χρόνο που αφιερώθηκε στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή στα ψώνια και υποστήριξαν ότι οι προηγούμενες μεταμορφώσεις, όπως η εισαγωγή του ηλεκτρισμού ή ο κινητήρας εσωτερικής καύσης, είχαν μεγαλύτερο ρόλο στη θεμελιώδη αλλαγή της φύσης της εργασίας. Οι τεχνο-αισιόδοξοι διαφώνησαν. υποστήριξαν ότι οι νέες ψηφιακές τεχνολογίες χρειαζόταν χρόνο για μετάφραση στην αύξηση της παραγωγικότητας, διότι άλλες συμπληρωματικές αλλαγές θα πρέπει να εξελιχθούν παράλληλα. Κι άλλοι ανησυχούν ότι τα μέτρα παραγωγικότητας δεν ήταν επαρκή στην αποτύπωση της αξίας των υπολογιστών.

Για λίγο φαινόταν ότι οι αισιόδοξοι θα δικαιώνονταν. Στο δεύτερο μισό της δεκαετίας του 1990, περίπου την εποχή που εμφανίστηκε ο Παγκόσμιος Ιστός, η αύξηση της παραγωγικότητας στις Η.Π.Α. διπλασιάστηκε, από 1.5% ετησίως το πρώτο εξάμηνο εκείνης της δεκαετίας σε 3% το δεύτερο. Και πάλι, υπήρξαν διαφωνίες για το τι πραγματικά συνέβαινε, θολώνοντας περαιτέρω τα νερά για το αν το παράδοξο είχε λυθεί. Μερικοί υποστήριξε ότι, πράγματι, οι επενδύσεις σε ψηφιακές τεχνολογίες απέδιδαν επιτέλους, ενώ μια εναλλακτική άποψη ήταν ότι οι διοικητικές και τεχνολογικές καινοτομίες σε ορισμένους βασικούς κλάδους ήταν οι κύριοι μοχλοί.

Ανεξάρτητα από την εξήγηση, τόσο μυστηριωδώς όσο ξεκίνησε, αυτή η έκρηξη στα τέλη της δεκαετίας του 1990 ήταν βραχύβια. Έτσι, παρά τις τεράστιες εταιρικές επενδύσεις σε υπολογιστές και το Διαδίκτυο – αλλαγές που μεταμόρφωσαν τον χώρο εργασίας – το πόσο ωφελούνταν η οικονομία και οι μισθοί των εργαζομένων από την τεχνολογία παρέμενε αβέβαιο.

Αρχές της δεκαετίας του 2000: Νέα ύφεση, νέα διαφημιστική εκστρατεία, νέες ελπίδες

Ενώ η αρχή του 21ου αιώνα συνέπεσε με την έκρηξη της λεγόμενης φούσκας dot-com, το έτος 2007 σηματοδοτήθηκε από την άφιξη μιας άλλης τεχνολογικής επανάστασης: το iPhone της Apple, που αγόρασαν οι καταναλωτές κατά εκατομμύρια και τις οποίες οι εταιρείες ανέπτυξαν με αμέτρητους τρόπους. Ωστόσο, η αύξηση της παραγωγικότητας της εργασίας άρχισε να καθυστερεί ξανά στα μέσα της δεκαετίας του 2000, σημειώνοντας για λίγο το 2009 κατά τη διάρκεια της Μεγάλης Ύφεσης, μόνο για να επιστρέψει σε μια ύφεση από το 2010 έως το 2019.

 Τα smartphone έχουν οδηγήσει σε εκατομμύρια εφαρμογές και υπηρεσίες καταναλωτών, αλλά έχουν κρατήσει επίσης πολλούς εργαζόμενους πιο στενά δεμένους με τους χώρους εργασίας τους. San Francisco Chronicle/Hearst Εφημερίδες μέσω Getty Images

Καθ' όλη τη διάρκεια αυτής της νέας ύφεσης, οι τεχνοαισιόδοξοι περίμεναν νέους ανέμους αλλαγής. Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αυτοματισμός γίνονταν σε όλη τη μανία και αναμενόταν να μεταμορφώσουν την παραγωγικότητα της εργασίας και των εργαζομένων. Πέρα από τον παραδοσιακό βιομηχανικό αυτοματισμό, τα drones και τα προηγμένα ρομπότ, το κεφάλαιο και το ταλέντο ξεχύνονταν σε πολλούς επίδοξους τεχνολογίες που αλλάζουν το παιχνίδι, συμπεριλαμβανομένων αυτόνομων οχημάτων, αυτοματοποιημένων ταμείων σε παντοπωλεία και ακόμη ρομπότ που φτιάχνουν πίτσα. Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση προβλεπόταν ότι θα ωθήσουν την αύξηση της παραγωγικότητας πάνω 2% ετησίως σε μια δεκαετία, από τα χαμηλά του 2010-2014 0.4%.

Αλλά προτού καταφέρουμε να φτάσουμε εκεί και να μετρήσουμε πώς αυτές οι νέες τεχνολογίες θα κυματίζουν στο χώρο εργασίας, μια νέα έκπληξη χτύπησε: η πανδημία COVID-19.

Η ώθηση της παραγωγικότητας της πανδημίας - και στη συνέχεια καταρρέει

Όσο καταστροφική κι αν ήταν η πανδημία, η παραγωγικότητα των εργαζομένων αυξήθηκε μετά την έναρξη του το 2020; Η παραγωγή ανά ώρα εργασίας παγκοσμίως έφτασε το 4.9%, το υψηλότερο που έχει καταγραφεί από τότε που υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα.

Μεγάλο μέρος αυτής της απότομης ανόδου διευκολύνθηκε από την τεχνολογία: μεγαλύτερες εταιρείες έντασης γνώσης – εγγενώς οι πιο παραγωγικές – στράφηκαν στην εξ αποστάσεως εργασία, διατήρηση της συνέχειας μέσω ψηφιακών τεχνολογιών όπως η τηλεδιάσκεψη και οι τεχνολογίες επικοινωνιών όπως το Slack και εξοικονόμηση χρόνου μετακίνησης και εστίαση στην ευημερία.

Ενώ ήταν σαφές ότι οι ψηφιακές τεχνολογίες βοήθησαν στην αύξηση της παραγωγικότητας των εργαζομένων στη γνώση, υπήρχε ένα επιταχυνόμενη στροφή προς μεγαλύτερη αυτοματοποίηση σε πολλούς άλλους τομείς, καθώς οι εργαζόμενοι έπρεπε να παραμείνουν σπίτι για τη δική τους ασφάλεια και να συμμορφωθούν με τα lockdown. Εταιρείες σε βιομηχανίες που κυμαίνονται από την επεξεργασία κρέατος έως δραστηριότητες σε εστιατόρια, λιανική και φιλοξενία επενδύσει στον αυτοματισμό, όπως ρομπότ και αυτοματοποιημένη επεξεργασία παραγγελιών και εξυπηρέτηση πελατών, που βοήθησαν στην αύξηση της παραγωγικότητάς τους.

Αλλά τότε υπήρξε μια άλλη στροφή στο ταξίδι κατά μήκος του τεχνολογικού τοπίου.

Η άνοδος των επενδύσεων 2020-2021 στην ο τεχνολογικός τομέας κατέρρευσε, όπως και η διαφημιστική εκστρατεία για τα αυτόνομα οχήματα και τα ρομπότ που φτιάχνουν πίτσα. Άλλες αφρώδεις υποσχέσεις, όπως η Η επανάσταση της εξ αποστάσεως εργασίας ή εκπαίδευσης της Metaverse, φαινόταν επίσης να σβήνει στο παρασκήνιο.

Παράλληλα, με ελάχιστη προειδοποίηση, «γεννητική τεχνητή νοημοσύνη» έκρηξη στη σκηνή, με μια ακόμη πιο άμεση δυνατότητα ενίσχυσης της παραγωγικότητας επηρεάζοντας παράλληλα τις θέσεις εργασίας – σε μαζική κλίμακα. Ο κύκλος δημοσιότητας γύρω από τη νέα τεχνολογία ξεκίνησε ξανά.

Κοιτάζοντας μπροστά: Κοινωνικοί παράγοντες στο τόξο της τεχνολογίας

Δεδομένου του αριθμού των ανατροπών της πλοκής μέχρι στιγμής, τι να περιμένουμε από εδώ και πέρα; Ακολουθούν τέσσερα θέματα προς εξέταση.

Πρώτον, το μέλλον της εργασίας δεν αφορά απλώς τον ακατέργαστο αριθμό εργαζομένων, τα τεχνικά εργαλεία που χρησιμοποιούν ή την εργασία που κάνουν. Θα πρέπει κανείς να εξετάσει πώς η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει παράγοντες όπως η ποικιλομορφία στο χώρο εργασίας και οι κοινωνικές ανισότητες, οι οποίες με τη σειρά τους έχουν βαθύ αντίκτυπο στις οικονομικές ευκαιρίες και την κουλτούρα του χώρου εργασίας.

Για παράδειγμα, ενώ η ευρεία στροφή προς την εξ αποστάσεως εργασία θα μπορούσε να βοηθήσει προωθήστε τη διαφορετικότητα με πιο ευέλικτες προσλήψεις, θεωρώ ότι η αυξανόμενη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιθανό να έχει το αντίθετο αποτέλεσμα. Μαύροι και Ισπανόφωνοι εργάτες είναι υπερεκπροσωπούνται στα 30 επαγγέλματα με τη μεγαλύτερη έκθεση στον αυτοματισμό και υποεκπροσωπούνται στα 30 επαγγέλματα με τη χαμηλότερη έκθεση. Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους εργαζόμενους να κάνουν περισσότερα σε λιγότερο χρόνο, και αυτή η αυξημένη παραγωγικότητα θα μπορούσε να αυξήσει τους μισθούς των απασχολουμένων, θα μπορούσε να οδηγήσει σε σοβαρή απώλεια μισθών για όσους έχουν εκτοπιστεί. Μια εφημερίδα του 2021 το βρήκε αυτό η μισθολογική ανισότητα έτεινε να αυξάνεται περισσότερο σε χώρες στις οποίες οι εταιρείες βασίζονταν ήδη πολύ στα ρομπότ και που υιοθέτησαν γρήγορα τις πιο πρόσφατες ρομποτικές τεχνολογίες.

Δεύτερον, καθώς ο χώρος εργασίας μετά τον COVID-19 αναζητά μια ισορροπία μεταξύ της προσωπικής και της εξ αποστάσεως εργασίας, οι επιπτώσεις στην παραγωγικότητα – και οι απόψεις για το θέμα – θα παραμείνουν αβέβαιες και ρευστοποιημένες. ΕΝΑ 2022 μελέτη παρουσίασαν βελτιωμένη απόδοση για την εξ αποστάσεως εργασία, καθώς οι εταιρείες και οι εργαζόμενοι αισθάνονταν πιο άνετα με τις ρυθμίσεις εργασίας από το σπίτι, αλλά σύμφωνα με μια ξεχωριστή μελέτη του 2023, διευθυντές και εργαζόμενοι διαφωνώ σχετικά με τον αντίκτυπο: Οι πρώτοι πιστεύουν ότι η εξ αποστάσεως εργασία μειώνει την παραγωγικότητα, ενώ οι εργαζόμενοι πιστεύουν το αντίθετο.

Τρίτον, η αντίδραση της κοινωνίας στη διάδοση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επηρεάσει σε μεγάλο βαθμό την πορεία και τον τελικό αντίκτυπό της. Οι αναλύσεις υποδεικνύουν ότι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει την παραγωγικότητα των εργαζομένων σε συγκεκριμένες θέσεις εργασίας – για παράδειγμα, μια μελέτη του 2023 βρήκε την κλιμακωτή εισαγωγή ενός βοηθού συνομιλίας που βασίζεται σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη αυξημένη παραγωγικότητα του προσωπικού εξυπηρέτησης πελατών κατά 14%. Κι όμως υπάρχουν ήδη αυξανόμενες κλήσεις να εξετάσει τους σοβαρότερους κινδύνους της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και να τους λάβει σοβαρά υπόψη. Συν τοις άλλοις, η αναγνώριση του αστρονομικού χρήση υπολογιστή και το περιβαλλοντικό κόστος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να περιορίσει την ανάπτυξη και τη χρήση της.

Τέλος, δεδομένου του πόσο λάθος έκαναν οι οικονομολόγοι και άλλοι ειδικοί στο παρελθόν, είναι ασφαλές να πούμε ότι πολλές από τις σημερινές προβλέψεις σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνολογίας AI στην εργασία και την παραγωγικότητα των εργαζομένων θα αποδειχθούν επίσης λανθασμένες. Αριθμοί όπως επηρεάζονται 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας ή ετήσιες ενισχύσεις 4.4 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στην παγκόσμια οικονομία είναι εντυπωσιακοί, ωστόσο νομίζω ότι οι άνθρωποι τείνουν να τους παρέχουν μεγαλύτερη αξιοπιστία από ό,τι δικαιολογείται.

Επίσης, «θέσεις εργασίας που επηρεάζονται» δεν σημαίνει ότι χάνονται θέσεις εργασίας. θα μπορούσε να σημαίνει αύξηση των θέσεων εργασίας ή ακόμη και μετάβαση σε νέες θέσεις εργασίας. Είναι καλύτερο να χρησιμοποιήσουμε τις αναλύσεις, όπως της Goldman's ή της McKinsey's, για να εξάψουμε τη φαντασία μας σχετικά με τα εύλογα σενάρια για το μέλλον της εργασίας και των εργαζομένων. Είναι καλύτερο, κατά την άποψή μου, στη συνέχεια να σκεφτούμε προληπτικά τους πολλούς παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν ποιος θα συμβεί στην πραγματικότητα, να αναζητήσετε πρώιμα προειδοποιητικά σημάδια και να προετοιμαστείτε ανάλογα.

Η ιστορία του μέλλοντος της εργασίας ήταν γεμάτη εκπλήξεις. μην σοκαριστείτε αν οι αυριανές τεχνολογίες είναι εξίσου μπερδεμένες.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Μπασκάρ Τσακραβόρτι, Κοσμήτορας Global Business, The Fletcher School, Tufts University

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.