Εικόνα από Αλεξάνδρα_Κοχ
Πάνω από 100 εκατομμύρια άνθρωποι χρησιμοποίησαν το ChatGPT μόνο τον Ιανουάριο, σύμφωνα με μια εκτίμηση, καθιστώντας την την ταχύτερα αναπτυσσόμενη εφαρμογή καταναλωτών στην ιστορία. Δημιουργώντας βιογραφικά, δοκίμια, ανέκδοτα και ακόμη και ποίηση ως απάντηση σε προτροπές, το λογισμικό φέρνει στο επίκεντρο όχι μόνο τη δύναμη σύλληψης των γλωσσικών μοντέλων, αλλά και τη σημασία της σωστής διαμόρφωσης των ερωτήσεών μας.
Για το σκοπό αυτό, πριν από μερικά χρόνια ξεκίνησα το Πρωτοβουλία 100 Ερωτήσεων, το οποίο επιδιώκει να καταλύσει μια πολιτισμική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο αξιοποιούμε τα δεδομένα και αναπτύσσουμε επιστημονικές γνώσεις. Το έργο στοχεύει όχι μόνο να δημιουργήσει νέες ερωτήσεις, αλλά και να επαναπροσδιορίσει τη διαδικασία υποβολής τους.
Μια σκληρή πείνα για απαντήσεις
Ως είδος και κοινωνία, τείνουμε να αναζητούμε απαντήσεις. Οι απαντήσεις φαίνεται να παρέχουν μια αίσθηση σαφήνειας και βεβαιότητας και μπορούν να βοηθήσουν στην καθοδήγηση των ενεργειών και των αποφάσεων πολιτικής μας. Ωστόσο, οποιαδήποτε απάντηση αντιπροσωπεύει ένα προσωρινό τελικό στάδιο μιας διαδικασίας που ξεκινά με ερωτήσεις – και συχνά μπορεί να δημιουργήσει περισσότερες ερωτήσεις. Ο Αϊνστάιν επέστησε την προσοχή στην κρίσιμη σημασία του τρόπου με τον οποίο πλαισιώνονται οι ερωτήσεις, το οποίο μπορεί συχνά να καθορίσει (ή τουλάχιστον να παίξει σημαντικό ρόλο στον προσδιορισμό) των απαντήσεων που τελικά φτάνουμε. Πλαισιώστε μια ερώτηση διαφορετικά και κάποιος μπορεί να φτάσει σε διαφορετική απάντηση. Ωστόσο, ως κοινωνία υποτιμούμε την πράξη της αμφισβήτησης – ποιος διατυπώνει ερωτήσεις, πώς το κάνει, τον αντίκτυπο που έχουν σε αυτό που ερευνούμε και στις αποφάσεις που παίρνουμε. Ούτε δίνουμε αρκετή προσοχή στο εάν οι απαντήσεις αφορούν πράγματι τα ερωτήματα που τέθηκαν αρχικά.
Οι ερωτήσεις παίζουν βασικό ρόλο σε πολλές πτυχές της ζωής μας. Οι σωστές ερωτήσεις είναι κρίσιμες, για παράδειγμα, για την επιστημονική διαδικασία, οδηγώντας την έρευνα και την εξερεύνηση σε ένα ευρύ φάσμα θεμάτων και ζητημάτων και διαμορφώνοντας τη δημόσια πολιτική. Εξετάστε μια λίστα με τα συνιστώμενα εμβόλια για παιδιά σχολικής ηλικίας εγκεκριμένη από την κυβέρνηση. Αυτή η λίστα αντιπροσωπεύει ένα τελικό σημείο (μια απάντηση) σε μια μακρά διαδικασία. Ωστόσο, με ποια ερωτήματα ξεκίνησαν οι επιστήμονες και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής για να καταλήξουν σε αυτόν τον κατάλογο; Ποιοι ήταν οι στόχοι δημόσιας υγείας που έθεσαν οι ίδιοι, πώς καθόρισαν την αποτελεσματικότητα και ποια σημεία αποκοπής επέλεξαν στην ισορροπία μεταξύ οφέλους και κινδύνου; Τέτοιες ερωτήσεις διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στην τελική επιλογή των εμβολίων που περιλαμβάνονται στον κατάλογο, καθώς και στη δημόσια υγεία.
Η επιστημονική αναφορά τείνει να επικεντρώνεται στα αποτελέσματα και τις γνώσεις. Αυτά αντιπροσωπεύουν πληροφορίες τελικού ή ανώτατου επιπέδου. Όπως δείχνει το παραπάνω παράδειγμα, περισσότερη προσοχή στις ερωτήσεις και στον τρόπο με τον οποίο πλαισιώνονται θα βοηθούσε στη διαμόρφωση των πληροφοριών τελικού σταδίου, επιτρέποντας στους διαμορφωτές πολιτικής και στους πολίτες να λαμβάνουν καλύτερες, πιο υπεύθυνες αποφάσεις.
Οι ερωτήσεις δίνουν επίσης αξία στα δεδομένα. Μεγάλο μέρος των αναφορών και των σχολίων σήμερα επικεντρώνεται στον όγκο των δεδομένων που παράγονται και στην ανάγκη να ανοίξουν για επιστημονική και δημόσια κατανάλωση – δηλαδή στην παροχή ακατέργαστων δεδομένων. Αλλά τα ερωτήματα είναι αυτά που μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε πληροφορίες: οι ερωτήσεις που θέτουμε πλαισιώνουν τα προβλήματα που επιδιώκουμε να λύσουμε, επιτρέποντάς μας να αξιοποιήσουμε δεδομένα για το δημόσιο καλό.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη κάνει την επιστήμη της αμφισβήτησης όλο και πιο πιεστική
Η άνοδος του μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) και τον τομέα των άμεση μηχανική μας εξέθεσε στη σημασία της σωστής πλαισίωσης των ερωτήσεων, για να κάνουμε ένα LLM να παρέχει απαντήσεις (η ορθότητα και η αλήθεια αυτών των απαντήσεων παραμένει ένα ζήτημα, ωστόσο). Αλλά προτού καταστεί συναφής η άμεση μηχανική, είναι σημαντικό να επισημάνουμε ότι όταν οι μηχανικοί τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσουν ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης που μαθαίνει από δεδομένα, αυτό που μαθαίνει - δηλαδή το ίδιο το μοντέλο - εξαρτάται από την ερώτηση που θέλει να απαντήσει κανείς στα δεδομένα.
Είναι επίσης σημαντικό να έχετε κατά νου ότι οι απαντήσεις που παρέχονται από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να αντικατοπτρίζονται προκαταλήψεις ή κενά στα υποκείμενα δεδομένα. Αυτό το πρόβλημα έχει επισημανθεί, για παράδειγμα, στο πλαίσιο αυτοματοποιημένων συστημάτων Q&A όπως τα Alexa και Siri, τα οποία παρέχουν απαντήσεις σε μεγάλο αριθμό νοικοκυριών για ποικίλες καθημερινές εργασίες και ερωτήσεις. Η ανακάλυψη και η ανάπτυξη τρόπων διατύπωσης ερωτήσεων έτσι ώστε να ξεπερνούν ορισμένες από τις εγγενείς προκαταλήψεις των δεδομένων θα πρέπει επομένως να αποτελεί σημαντικό μέρος της πρακτικής και της θεωρίας της άμεσης μηχανικής – και, γενικότερα, μιας αναδυόμενης επιστήμης ερωτήσεων στην εποχή των δεδομένων.
Ο ρόλος των ερωτήσεων μπορεί να ενισχύεται σε ένα ψηφιακό περιβάλλον, αλλά η σημασία τους στην πραγματικότητα εκτείνεται πολύ βαθύτερα. Υπάρχει μια μακρά παράδοση, που χρονολογείται τουλάχιστον από τον Σωκράτη και πολλές σχολές της ανατολικής σκέψης, της χρήσης ερωτήσεων για την περαιτέρω παιδαγωγική και διάφορες μορφές ανθρώπινης και κοινωνικής μάθησης. Άλλοι έχουν γράψει για την ανάγκη «Μια παιδαγωγική της αμφισβήτησης». Και πιο πρόσφατα, επιστήμονες και μελετητές έχουν εξερευνήσει τη χρήση του Σωκρατική Μέθοδος στην ανάλυση δεδομένων και προώθηση της παιδείας για τα δεδομένα.
Ερωτήσεις για την καταπολέμηση της υπερφόρτωσης πληροφοριών
Τελικά, βοηθώντας μας να κατανοήσουμε τι πραγματικά έχει σημασία, τα ερωτήματα είναι κινητήριες δυνάμεις της κοινωνικής αλλαγής και βελτίωσης. Βοηθούν στον καθορισμό προτεραιοτήτων και μας επιτρέπουν να φανταστούμε εναλλακτικές. Ως εκ τούτου, τα ερωτήματα είναι πολιτικά. Και, όπως εξήγησε ο Perry Zurn Η Πολιτική της Περιέργειας Οι πολιτικές μας δεσμεύσεις συχνά παρέχουν τις ερωτήσεις που πιστεύουμε ότι αξίζει να τεθούν.
Καθώς η κοινωνία υπερφορτώνεται με δεδομένα και ευρήματα που προέρχονται από δεδομένα, απομακρυνόμαστε όλο και περισσότερο από ερωτήσεις. Αυτή η ανάρτηση αντιπροσωπεύει μια αρχική αιτιολόγηση για αυτό που θα μπορούσαμε να σκεφτούμε ως μια νέα επιστήμη των ερωτήσεων.
Για να ορίσουμε και να δημιουργήσουμε μια τέτοια επιστήμη, πρέπει να ξεκινήσουμε, στην πραγματικότητα, θέτοντας στον εαυτό μας μια σειρά ερωτήσεων. Πώς μπορούμε να κάνουμε την επιστημονική αναφορά πιο εστιασμένη στα ερωτήματα που τίθενται στην επιστήμη; Ποιες είναι οι καλές ερωτήσεις (και οι κακές ερωτήσεις); Πώς μπορούμε να συμπληρώσουμε την επιστήμη των δεδομένων με μια νέα επιστήμη ερωτήσεων; Πώς μπορούμε να επιτρέψουμε στους μαθητές να γίνουν ερωτώντες; Πώς διασφαλίζουμε ότι η ερώτηση είναι περιεκτική και χωρίς προκατάληψη; Πώς εκπληρώνουμε τις δυνατότητες της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης με καλές ερωτήσεις;
Η αντιμετώπιση και η απάντηση τέτοιων ερωτημάτων απαιτεί μια νέα διεπιστημονική προσπάθεια που θα φέρει κοντά επιστήμονες, επιστήμονες δεδομένων, συγγραφείς επιστήμης, φορείς κοινωνικής αλλαγής, καλλιτέχνες και ειδικούς στην εκπαίδευση. Στιγμές τέτοιων προσπαθειών βρίσκονται ήδη σε εξέλιξη. Χρειαζόμαστε όμως πολύ περισσότερη αλληλεπίδραση μεταξύ των πληροφοριών και των πειθαρχικών σιλό, και πρέπει να προωθήσουμε συνομιλίες που θα μετατοπίσουν την εστίαση της κοινωνίας μας μακριά από τις απαντήσεις και προς το πλαίσιο και τον σκοπό – στην πραγματικότητα προς την υποβολή των σωστών ερωτήσεων.
Σχετικά με τους συγγραφείς
Stefaan G. Verhulst, Συνιδρυτής και Διευθυντής Έρευνας και Ανάπτυξης του Εργαστηρίου Διακυβέρνησης (GovLab), Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης Το άρθρο συντάχθηκε με Anil Ananthaswamy, συγγραφέας επιστήμης και πρώην συγγραφέας του περιοδικού New Scientist.
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
Βιβλία για τη βελτίωση της απόδοσης από τη λίστα με τα Best Sellers της Amazon
"Peak: Secrets from the New Science of Expertise"
από τους Anders Ericsson και Robert Pool
Σε αυτό το βιβλίο, οι συγγραφείς βασίζονται στην έρευνά τους στον τομέα της τεχνογνωσίας για να δώσουν πληροφορίες σχετικά με το πώς ο καθένας μπορεί να βελτιώσει την απόδοσή του σε οποιονδήποτε τομέα της ζωής. Το βιβλίο προσφέρει πρακτικές στρατηγικές για την ανάπτυξη δεξιοτήτων και την επίτευξη κυριαρχίας, με έμφαση στη σκόπιμη εξάσκηση και την ανατροφοδότηση.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
"Ατομικές συνήθειες: Ένας εύκολος και αποδεδειγμένος τρόπος για να χτίσεις καλές συνήθειες και να κόψεις τις κακές"
από τον James Clear
Αυτό το βιβλίο προσφέρει πρακτικές στρατηγικές για την οικοδόμηση καλών συνηθειών και την εξάλειψη των κακών, με έμφαση σε μικρές αλλαγές που μπορούν να οδηγήσουν σε μεγάλα αποτελέσματα. Το βιβλίο βασίζεται σε επιστημονική έρευνα και παραδείγματα πραγματικού κόσμου για να παρέχει χρήσιμες συμβουλές σε όποιον θέλει να βελτιώσει τις συνήθειές του και να επιτύχει.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
«Νοοτροπία: Η Νέα Ψυχολογία της Επιτυχίας»
από την Carol S. Dweck
Σε αυτό το βιβλίο, η Carol Dweck διερευνά την έννοια της νοοτροπίας και πώς μπορεί να επηρεάσει την απόδοση και την επιτυχία μας στη ζωή. Το βιβλίο προσφέρει πληροφορίες για τη διαφορά μεταξύ μιας σταθερής νοοτροπίας και μιας νοοτροπίας ανάπτυξης και παρέχει πρακτικές στρατηγικές για την ανάπτυξη μιας νοοτροπίας ανάπτυξης και την επίτευξη μεγαλύτερης επιτυχίας.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
"Η δύναμη της συνήθειας: Γιατί κάνουμε αυτό που κάνουμε στη ζωή και τις επιχειρήσεις"
από τον Charles Duhigg
Σε αυτό το βιβλίο, ο Charles Duhigg διερευνά την επιστήμη πίσω από το σχηματισμό συνήθειας και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βελτιώσει την απόδοσή μας σε όλους τους τομείς της ζωής. Το βιβλίο προσφέρει πρακτικές στρατηγικές για την ανάπτυξη καλών συνηθειών, την εξάλειψη των κακών και τη δημιουργία μόνιμων αλλαγών.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
"Εξυπνότερος Γρήγορος Καλύτερος: Τα μυστικά του να είσαι παραγωγικός στη ζωή και τις επιχειρήσεις"
από τον Charles Duhigg
Σε αυτό το βιβλίο, ο Charles Duhigg διερευνά την επιστήμη της παραγωγικότητας και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση της απόδοσής μας σε όλους τους τομείς της ζωής. Το βιβλίο βασίζεται σε παραδείγματα και έρευνες πραγματικού κόσμου για να παρέχει πρακτικές συμβουλές για την επίτευξη μεγαλύτερης παραγωγικότητας και επιτυχίας.
