Το ατού τις προσπάθειες της διοίκησης η επιβολή νέων κανόνων μετανάστευσης επέστησε την προσοχή - και νόμιμη φωτιά - για τους περιορισμούς του στην ικανότητα των ατόμων που γεννιούνται σε ορισμένες πλειοψηφίες μουσουλμανικές χώρες να εισέλθουν στις ΗΠΑ. επέκταση συστημάτων αναγνώρισης προσώπου σε μεγάλα αεροδρόμια των ΗΠΑ να παρακολουθούν άτομα που φεύγουν από τις ΗΠΑ, με την ελπίδα να πιάσουν άτομα που έχουν υπερβεί τις θεωρήσεις τους ή είναι επιθυμητά σε ποινικές έρευνες.

Είναι μια πολύ πιο ισχυρή έκδοση της μεθόδου σας τηλέφωνο ή υπολογιστής που μπορεί να χρησιμοποιήσει για την αναγνώριση φίλων στις φωτογραφίες σας. Χρήση υπολογιστών για αναγνωρίστε τα πρόσωπα των ανθρώπων και επικυρώστε τις ταυτότητές τους κουτί βελτιώστε τον έλεγχο πρόσβασης για ασφαλή εταιρικά και κυβερνητικά κτίρια ή συσκευές. Ορισμένα συστήματα μπορούν εντοπισμός γνωστών ή ύποπτων εγκληματιών. Οι επιχειρήσεις μπορούν να αναλύσουν τα πρόσωπα των πελατών τους για βοήθεια προσαρμοσμένες στρατηγικές μάρκετινγκ σε άτομα διαφορετικών φύλων, ηλικιών και εθνοτικής καταγωγής. Υπάρχουν ακόμη και καταναλωτικές υπηρεσίες που εκμεταλλεύονται την αναγνώριση προσώπου, όπως το εικονικό τοποθέτηση γυαλιών και εικονικά makeovers.

Υπάρχουν επίσης σοβαρές ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, καθώς οι κυβερνητικές υπηρεσίες και οι εταιρείες είναι πιο σε θέση να παρακολουθούν τα άτομα μέσω των κοινοτήτων τους, ακόμη και σε όλο τον κόσμο. Η αγορά αναγνώρισης προσώπου αξίζει περίπου 3 δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ και αναμένεται να αυξηθεί $ 6 δισ. ευρώ από 2021. Η παρακολούθηση είναι ένας μεγάλος λόγος ανάπτυξης. κυβερνητικές οντότητες είναι οι κύριοι καταναλωτές. Το FBI διαθέτει μια βάση δεδομένων με εικόνες περίπου ο μισός πληθυσμός των ΗΠΑ. Υπάρχουν επίσης φόβοι για άτομα που χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου για να κάνουν διαδικτυακή παρενόχληση ή ακόμα και καταδίωξη πραγματικού κόσμου.

Καθώς η αναγνώριση του προσώπου γίνεται πιο κοινή, πρέπει να γνωρίζουμε πώς λειτουργεί. Ως κάποιος που μελετά και ερευνά τις νομικές επιπτώσεις της νέας τεχνολογίας σε ποινικές έρευνες, πιστεύω ότι είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τι μπορεί και τι δεν μπορεί να κάνει και πώς προχωρά η τεχνολογία. Μόνο τότε μπορούμε να έχουμε ενημερωμένες συζητήσεις σχετικά με το πότε και πώς να χρησιμοποιήσουμε υπολογιστές για να αναγνωρίσουμε ότι οι περισσότεροι άνθρωποι διαθέτουν - τα πρόσωπά μας

Πώς λειτουργεί

Ως μία από τις πολλές μεθόδους που ονομάζονται «βιομετρικά» συστήματα ταυτοποίησης, η αναγνώριση προσώπου εξετάζει τα φυσικά χαρακτηριστικά του σώματος ενός ατόμου σε μια προσπάθεια να διακρίνει μοναδικά ένα άτομο από όλα τα άλλα. Άλλες μορφές αυτού του τύπου εργασίας περιλαμβάνουν τις πολύ κοινές αντιστοίχιση δακτυλικών αποτυπωμάτων, σάρωση αμφιβληστροειδούς, σάρωση ίριδας (χρησιμοποιώντας ένα πιο εύκολα παρατηρήσιμο μέρος του ματιού) και ομοιόμορφο αναγνώριση φωνής.

Όλα αυτά τα συστήματα λαμβάνουν δεδομένα - συχνά μια εικόνα - από ένα άγνωστο άτομο, αναλύουν τα δεδομένα σε αυτήν την είσοδο και προσπαθούν ταιριάζουν με τις υπάρχουσες καταχωρήσεις σε μια βάση δεδομένων με γνωστά πρόσωπα ή φωνές. Η αναγνώριση προσώπου το κάνει αυτό τρία βήματα: ανίχνευση, δημιουργία προσώπου και επαλήθευση ή αναγνώριση.

Όταν καταγράφεται μια εικόνα, το λογισμικό υπολογιστή την αναλύει για να εντοπίσει πού βρίσκονται τα πρόσωπα, για παράδειγμα, σε πλήθος ανθρώπων. Σε ένα εμπορικό κέντρο, για παράδειγμα, κάμερες ασφαλείας θα τροφοδοτήσει έναν υπολογιστή με λογισμικό αναγνώρισης προσώπου για την αναγνώριση προσώπων στη ροή βίντεο.

Μόλις το σύστημα εντοπίσει πιθανά πρόσωπα σε μια εικόνα, αυτό φαίνεται πιο κοντά σε καθένα. Μερικές φορές η εικόνα πρέπει να είναι επαναπροσανατολισμός ή αλλαγή μεγέθους. Ένα πρόσωπο πολύ κοντά στην κάμερα μπορεί να φαίνεται κεκλιμένο ή τεντωμένο ελαφρώς. Κάποιος πιο μακριά από την κάμερα μπορεί να φαίνεται μικρότερος ή ακόμη και μερικώς κρυμμένος από την προβολή.

Όταν το λογισμικό έχει φτάσει σε κατάλληλο μέγεθος και προσανατολισμό για το πρόσωπο, φαίνεται ακόμα πιο κοντά, επιδιώκοντας να δημιουργήσει αυτό που ονομάζεται «αποτύπωμα προσώπου" Όπως ένα ρεκόρ δακτυλικών αποτυπωμάτων, το faceprint είναι ένα σύνολο χαρακτηριστικών που, μαζί, προσδιορίζουν μοναδικά το συγκεκριμένο πρόσωπο ενός ατόμου. Τα στοιχεία ενός προσώπου περιλαμβάνουν το σχετικές θέσεις των χαρακτηριστικών του προσώπου, όπως τα μάτια, τα φρύδια και το σχήμα της μύτης. Ένα άτομο που έχει μικρά μάτια, παχιά φρύδια και μακρά στενή μύτη θα έχει πολύ διαφορετικό πρόσωπο από κάποιον με μεγάλα μάτια, λεπτά φρύδια και φαρδιά μύτη. μάτια αποτελούν βασικό παράγοντα ακρίβειας. Μεγάλα σκούρα γυαλιά ηλίου είναι πιο πιθανό να μειώσουν την ακρίβεια του λογισμικού από τα μαλλιά του προσώπου ή τα κανονικά γυαλιά συνταγών.

Ένα πρόσωπο μπορεί να συγκριθεί με μία φωτογραφία για να επαληθεύσετε την ταυτότητα ενός γνωστού ατόμου, πείτε έναν υπάλληλο που προσπαθεί να εισέλθει σε μια ασφαλή περιοχή. Τα αποτυπώματα προσώπου μπορούν επίσης να συγκριθούν με βάσεις δεδομένων πολλών εικόνων με την ελπίδα να εντοπίσει ένα άγνωστο άτομο.

Δεν είναι πάντα εύκολο

Ένας βασικός παράγοντας που επηρεάζει πόσο καλά λειτουργεί η αναγνώριση προσώπου φωτισμός. Ένα ομοιόμορφο φωτισμένο πρόσωπο που βλέπει απευθείας από το μέτωπο, χωρίς σκιές και τίποτα δεν εμποδίζει την θέα της κάμερας, είναι το καλύτερο. Επιπλέον, εάν μια εικόνα ενός προσώπου έρχεται σε αντίθεση με το φόντο του και πόσο μακριά είναι από την κάμερα, μπορεί να βοηθήσει ή να βλάψει τη διαδικασία αναγνώρισης του προσώπου.

Μια άλλη πολύ σημαντική πρόκληση για την επιτυχή αναγνώριση του προσώπου είναι ο βαθμός με τον οποίο το άτομο που ταυτοποιείται συνεργάζεται - ή γνωρίζει ακόμη - τη διαδικασία. Άτομα που γνωρίζουν ότι χρησιμοποιούν αναγνώριση προσώπου, όπως ο υπάλληλος που προσπαθεί να μπει σε κλειστό δωμάτιο, είναι σχετικά εύκολο να συνεργαστεί. Είναι σε θέση να εξετάσουν απευθείας την κάμερα με κατάλληλο φωτισμό, για να κάνουν τα πράγματα βέλτιστα για την ανάλυση λογισμικού.

Άλλοι άνθρωποι δεν γνωρίζουν ότι τα πρόσωπά τους αναλύονται - και μπορεί να μην γνωρίζουν καν ότι παρακολουθούνται από αυτά τα συστήματα. Οι εικόνες των προσώπων τους είναι πιο δύσκολο να αναλυθούν. ένα πρόσωπο που επιλέγεται από ένα πλήθος μπορεί να πρέπει να μετατραπεί ψηφιακά και να μεγεθυνθεί για να μπορέσει να δημιουργήσει ένα πρόσωπο. Αυτό αφήνει περισσότερο χώρο στο σύστημα εσφαλμένη αναγνώριση του ατόμου.

Πιθανά προβλήματα

Όταν ένα σύστημα αναγνώρισης προσώπου αναγνωρίζει εσφαλμένα ένα άτομο, αυτό μπορεί να προκαλέσει διάφορα πιθανά προβλήματα, ανάλογα με το είδος του σφάλματος. Ένα σύστημα που περιορίζει την πρόσβαση σε μια συγκεκριμένη τοποθεσία θα μπορούσε λανθασμένα να αποδεχτεί ένα μη εξουσιοδοτημένο άτομο - εάν, ας πούμε, φορούσε μεταμφίεση ή έμοιαζε αρκετά παρόμοιο με κάποιον που θα έπρεπε να του επιτραπεί. Ή θα μπορούσε να εμποδίσει την είσοδο ενός εξουσιοδοτημένου ατόμου με αποτυχία για να την αναγνωρίσει σωστά.

Στην επιβολή του νόμου, οι κάμερες παρακολούθησης δεν είναι πάντα σε θέση να λαμβάνουν πολύ καλές εικόνες του προσώπου ενός υπόπτου. Αυτό θα μπορούσε να σημαίνει τον εντοπισμό ενός αθώου ατόμου ως ύποπτου - ή ακόμη και την αποτυχία αναγνώρισης ότι ένας γνωστός εγκληματίας μόλις έφυγε ξανά από τον νόμο.

Ανεξάρτητα από το πόσο ακριβής φαίνεται να είναι στα τηλεοπτικά δράματα εγκληματικότητας, υπάρχει χώρος για λάθη, αν και η τεχνολογία βελτιώνεται. Το Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας εκτιμά ότι τα αναφερόμενα ποσοστά σφάλματος μειώνονται 50 τοις εκατό κάθε δύο χρόνια, και είναι αυτήν τη στιγμή γύρω στο 0.8 τοις εκατό. Αυτό είναι καλύτερο από την αναγνώριση φωνής, η οποία έχει ποσοστά σφάλματος άνω του 6 τοις εκατό. Αλλά Η αναγνώριση προσώπου μπορεί να είναι ακόμη πιο επιρρεπής σε σφάλματα από σάρωση ίριδας και σάρωση δακτυλικών αποτυπωμάτων.

Προστασία προσωπικών δεδομένων

Ακόμα κι αν είναι ακριβές, ωστόσο - και ίσως ακόμη περισσότερο, καθώς η ακρίβεια βελτιώνεται - η αναγνώριση προσώπου αυξάνεται θέματα ιδιωτικότητας. Μία από τις κύριες ανησυχίες είναι ότι, όπως το αύξηση των βάσεων δεδομένων DNA, τα χαρακτηριστικά του προσώπου και οι φωτογραφίες αποθηκεύεται από κυβερνητικές υπηρεσίες, η οποία θα μπορεί να παρακολουθεί άτομα και να διαγράφει οποιαδήποτε έννοια απορρήτου ή ανωνυμίας.

Νέα προβλήματα απορρήτου εμφανίζονται συνεχώς. Μια νέα εφαρμογή smartphone, βρείτε πρόσωπο, επιτρέπει στους χρήστες να τραβήξουν τη φωτογραφία ενός ατόμου και να χρησιμοποιήσουν την αναγνώριση προσώπου για να βρουν τους λογαριασμούς τους στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Φαινομενικά ένας βολικός τρόπος για να συνδεθείτε με φίλους και συναδέλφους, η εφαρμογή προκαλεί κακή χρήση. Οι άνθρωποι μπορούν να το χρησιμοποιήσουν εκθέστε ταυτότητες και παρενοχλεί τους άλλους.

Αυτές οι νέες δυνατότητες δημιουργούν επίσης ανησυχίες για άλλες κακόβουλες χρήσεις εικόνων που διατίθενται στο κοινό. Για παράδειγμα, όταν η αστυνομία εκδίδει ειδοποιήσεις για αγνοούμενα παιδιά, συχνά περιλαμβάνουν μια φωτογραφία του προσώπου του παιδιού. Υπάρχει μικρή ρύθμιση ή επίβλεψη, επομένως κανείς δεν ξέρει αν αυτές οι εικόνες εισάγονται επίσης σε συστήματα αναγνώρισης προσώπου.

Αυτό, φυσικά, δεν αγγίζει ούτε τη χρήση εργαλείων αναγνώρισης προσώπου μαζί με άλλες τεχνολογίες, όπως κάμερες αστυνομικού σώματος, λογισμικό γεωγραφικής τοποθεσίας και μηχανική μάθηση για βοήθεια παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο. Αυτό υπερβαίνει την απλή ταυτοποίηση και τη σφαίρα του πού βρίσκεται κάποιος, και όπου το λογισμικό προβλέπει ότι θα πάει. Ο συνδυασμός τεχνολογιών προσφέρει ελκυστικές επιλογές για την καταπολέμηση του εγκλήματος και εμβαθύνει τις ρωγμές στο απόρρητό μας.

Η τεχνολογία παρέχει ισχυρά εργαλεία και ο νόμος συχνά δεν είναι καλά εξοπλισμένος για να συμβαδίζει με τις νέες εξελίξεις. Αλλά εάν πρόκειται να χρησιμοποιήσουμε την αναγνώριση προσώπου στις αποφάσεις μετανάστευσης και επιβολής του νόμου, πρέπει να ασχοληθούμε με τις δυνατότητές του και τις ζημίες της και να κατανοήσουμε τα ζητήματα ακρίβειας, απορρήτου και ηθικής που εγείρει αυτή η νέα ικανότητα.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Jessica Gabel Cino, Αναπληρωτής Κοσμήτορας Ακαδημαϊκών Υποθέσεων και Αναπληρωτής Καθηγητής Νομικής, Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Γεωργίας

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon