7 τρόποι συλλογικής νοημοσύνης αντιμετωπίζει την πανδημία Coronavirus

7 τρόποι συλλογικής νοημοσύνης αντιμετωπίζει την πανδημία Coronavirus Μπορούμε να το αντιμετωπίσουμε μαζί. Shutterstock

Η αντιμετώπιση της εμφάνισης μιας νέας παγκόσμιας πανδημίας είναι ένα πολύπλοκο έργο. Αλλά η συλλογική νοημοσύνη χρησιμοποιείται τώρα σε όλο τον κόσμο από κοινότητες και κυβερνήσεις για να ανταποκριθούν.

Στην απλούστερη, συλλογική νοημοσύνη είναι η αυξημένη ικανότητα που δημιουργείται όταν κατανεμημένες ομάδες ανθρώπων συνεργάζονται, συχνά με τη βοήθεια της τεχνολογίας, για να κινητοποιήσουν περισσότερες πληροφορίες, ιδέες και γνώσεις για την επίλυση ενός προβλήματος.

Η πρόοδος στις ψηφιακές τεχνολογίες έχει αλλάξει αυτό που μπορεί να επιτευχθεί μέσω της συλλογικής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια - συνδέοντας περισσότερους από εμάς, αυξάνοντας την ανθρώπινη νοημοσύνη με τη νοημοσύνη των μηχανώνκαι μας βοηθά να δημιουργήσουμε νέες ιδέες από νέες πηγές δεδομένων. Είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για την αντιμετώπιση ταχέως εξελισσόμενων, πολύπλοκων παγκόσμιων προβλημάτων, όπως εστίες ασθένειας.

Ακολουθούν επτά τρόποι αντιμετώπισης της πανδημίας του κορονοϊού:


 Λάβετε τα πιο πρόσφατα μέσω email

Εβδομαδιαίο περιοδικό Καθημερινή έμπνευση

1) Πρόβλεψη και μοντελοποίηση εστιών

Στις 31 Δεκεμβρίου 2019, πλατφόρμα παρακολούθησης της υγείας Blue Dot ειδοποίησε τους πελάτες της για το ξέσπασμα ενός ιού που μοιάζει με γρίπη στο Γουχάν της Κίνας-εννέα ημέρες πριν ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) δημοσιεύσει σχετική ανακοίνωση. Στη συνέχεια προέβλεψε σωστά ότι ο ιός θα μεταπηδήσει από τη Γουχάν στην Μπανγκόκ, τη Σεούλ, την Ταϊπέι και το Τόκιο.

Το Blue Dot συνδυάζει υπάρχοντα σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία νέων πληροφοριών. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας, μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης που κατανοούν και μεταφράζουν κείμενο που παράγεται από τον άνθρωπο και τεχνικές μηχανικής εκμάθησης που μαθαίνουν από μεγάλο όγκο δεδομένων, κοσκινίζουν αναφορές για επιδημίες ασθενειών σε ζώα, αναφορές ειδήσεων σε 65 γλώσσες και πληροφορίες επιβατών αεροπορικών εταιρειών. Συμπληρώνει το μοντέλο που παράγεται από μηχανή με ανθρώπινη νοημοσύνη, αντλώντας από ποικίλες γνώσεις από επιδημιολόγους έως κτηνιάτρους και οικολόγους για να διασφαλιστεί ότι τα συμπεράσματά του είναι έγκυρα.

2) Επιστήμη του πολίτη

Το BBC πραγματοποίησε ένα έργο επιστήμης των πολιτών το 2018, που εμπλέκονται μέλη του κοινού στη δημιουργία νέων επιστημονικών δεδομένων σχετικά με τον τρόπο εξάπλωσης των λοιμώξεων. Οι άνθρωποι κατέβασαν μια εφαρμογή που παρακολουθούσε τη θέση τους GPS κάθε ώρα και τους ζητούσαν να αναφέρουν ποιον είχαν συναντήσει ή είχαν επαφή με εκείνη την ημέρα.

Αυτή η συλλογική πρωτοβουλία νοημοσύνης δημιούργησε έναν τεράστιο πλούτο δεδομένων που βοήθησε τους ερευνητές να καταλάβουν ποιοι είναι οι υπερ-διανομείς, καθώς και οι επιπτώσεις των μέτρων ελέγχου στην επιβράδυνση μιας επιδημίας. Παρόλο που το σύνολο των δεδομένων δεδομένων βρίσκεται ακόμη σε αναλύσεις, οι ερευνητές έδωσαν στη δημοσιότητα ημερομηνία να βοηθήσει στη μοντελοποίηση της αντίδρασης του Ηνωμένου Βασιλείου στον COVID-19.

3) Παρακολούθηση και ενημέρωση σε πραγματικό χρόνο

Δημιουργήθηκε από μια ακαδημία κωδικοποίησης βασισμένη σε επίσημα κυβερνητικά δεδομένα, Covid-19 SG επιτρέπει στους κατοίκους της Σιγκαπούρης να βλέπουν κάθε γνωστό κρούσμα μόλυνσης, τον δρόμο όπου ζει και εργάζεται το άτομο, σε ποιο νοσοκομείο εισήχθη, τον μέσο χρόνο ανάρρωσης και τις συνδέσεις δικτύου μεταξύ λοιμώξεων. Παρά τις ανησυχίες για πιθανές παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής, η κυβέρνηση της Σιγκαπούρης έχει υιοθετήσει την προσέγγιση ότι το άνοιγμα για τις λοιμώξεις είναι ο καλύτερος τρόπος για να βοηθήσει τους ανθρώπους να λάβουν αποφάσεις και να διαχειριστούν το άγχος για το τι συμβαίνει.

Για τους λάτρεις του ταμπλό, η τεχνολογική ανασκόπηση του MIT έχει μια καλή συλλογή από τα πολλά πίνακες ελέγχου που σχετίζονται με τον κορονοϊό παρακολούθηση της πανδημίας.

4) Έργα εξόρυξης κοινωνικών μέσων

Στις αρχές Φεβρουαρίου, Ενσύρματο ανέφερε πώς οι ερευνητές της ιατρικής σχολής του Χάρβαρντ χρησιμοποιούσαν δεδομένα από πολίτες για να παρακολουθούν την πρόοδο της νόσου. Για να το κάνουν αυτό, εξόρυξαν αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και χρησιμοποίησαν επεξεργασία φυσικής γλώσσας για να αναζητήσουν αναφορές για αναπνευστικά προβλήματα και πυρετό σε τοποθεσίες όπου οι γιατροί είχαν αναφέρει πιθανά κρούσματα.

Αυτό βασίζεται σε στοιχεία που δημοσιεύθηκαν τον Ιανουάριο άρθρο του περιοδικού Epidemiology που διαπίστωσε ότι τα καυτά σημεία των tweets θα μπορούσαν να είναι καλοί δείκτες για το πώς εξαπλώνεται μια ασθένεια. Μένει να δούμε πόσο αποτελεσματικές είναι αυτές οι πρωτοβουλίες ή αν θα υποκύψουν στα προβλήματα που απασχολούν Τάσεις Google Flu.

7 τρόποι συλλογικής νοημοσύνης αντιμετωπίζει την πανδημία Coronavirus Συγκέντρωση των δεδομένων μαζί. Shutterstock

Η πραγματικότητα της εμπειρίας των ανθρώπων σχετικά με τον ιό απουσιάζει σε μεγάλο βαθμό από τις αναφορές των μέσων ενημέρωσης μέχρι τώρα, αλλά η σημασία του κοινωνικές επιστήμες στην ετοιμότητα για πανδημία και η ανταπόκριση αναγνωρίζεται όλο και περισσότερο. Θα πρέπει, λοιπόν, όλοι να στρέψουμε το καπέλο μας στους πολίτες της Γουχάν που αρχειοθετούν και μεταφράζουν δεδομένα κοινωνικών μέσων από την Κίνα δημιουργώντας χρονικά μαρτυριών των πληγέντων, πριν λογοκριθούν από την κυβέρνηση.

5) Σοβαρά παιχνίδια

Για να επιταχυνθεί η ανάπτυξη φαρμάκων για την καταπολέμηση του κορωνοϊού, οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Ουάσινγκτον καλούν τους επιστήμονες και το κοινό να παίξουν ένα online παιχνίδι.

Η πρόκληση είναι η κατασκευή μιας πρωτεΐνης που θα μπορούσε να εμποδίσει τον ιό να διεισδύσει σε ανθρώπινα κύτταρα. Το παιχνίδι είναι σε εξέλιξη Foldit, 12 ετών το οποίο έχει συνεισφέρει σε πληθώρα σε σημαντικές έρευνες για τις πρωτεΐνες από περισσότερους από 200,000 εγγεγραμμένους παίκτες παγκοσμίως.

6) Κιτ δοκιμών ανοιχτού κώδικα

Απαντώντας στις ανησυχίες σχετικά με την έλλειψη πρόσβασης σε δοκιμές για τον COVID-19, ο υποψήφιος της Nesta Collective Intelligence Just One Giant Lab βρίσκεται πίσω από μια προσπάθεια να αναπτύξτε ένα φθηνό, γρήγορο τεστ κορωνοϊού που μπορεί να χρησιμοποιηθεί οπουδήποτε στον κόσμο. Η πρωτοβουλία είναι η συλλογή ιδεών από κοινότητες βιολογίας βιοτεχνίας, με τη φιλοδοξία να ανοίξουν και να μοιραστούν σχέδια, έτσι ώστε τα πιστοποιημένα εργαστήρια να μπορούν εύκολα να παράγουν κιτ δοκιμών για τις κοινότητές τους.

7) Ανταλλαγή γνώσεων

Σε μια παγκόσμια κρίση, η ανταλλαγή συλλογικών πληροφοριών για τον ιό θα είναι ένας σημαντικός παράγοντας στην ικανότητά μας να ανταποκριθούμε και να βρούμε νέες θεραπείες. NextStrain αντλεί όλα τα δεδομένα από εργαστήρια σε όλο τον κόσμο που αλληλουχούν το γονιδίωμα του SARS-CoV-2 και τα συγκεντρώνει σε ένα μέρος για να τα βλέπουν οι άνθρωποι σε ένα γονιδιωματικό δέντρο. Αυτό το ανοιχτό αποθετήριο, το οποίο είναι χτισμένο στο GitHub, βοηθά τους επιστήμονες που μελετούν τη γονιδιωματική εξέλιξη του κορωνοϊού και καθιστά δυνατή την παρακολούθηση του τρόπου μετάδοσης του ιού μεταξύ των ανθρώπων.

Έχουν γίνει επίσης ερευνητές μοιράζονται νέα ευρήματα σχετικά με το γονιδιωματικό προφίλ του ιού μέσω δημοσιεύσεων ανοιχτού κώδικα και ιστότοπων εκτύπωσης όπως το BioRxiv και το Chinaxiv. Τα paywall αφαιρούνται προσωρινά για περιεχόμενο που σχετίζεται με τον κορονοϊό σε επιστημονικές δημοσιεύσεις όπως το BMJ και το το κοινό είναι απαιτητικό ότι τα μεγάλα ειδησεογραφικά πρακτικά ακολουθούν το παράδειγμα.

Οι ακτιβιστές στο Reddit προχώρησαν ένα βήμα παραπέρα και παρέκαμψαν τα paywall για να δημιουργήσουν ένα ανοιχτό αρχείο 5,312 ερευνητικών άρθρων που αναφέρουν τους κορωνοϊούς, επικαλούμενος μια «ηθική επιταγή», ώστε η έρευνα να είναι ανοιχτά προσβάσιμη. Το Newspeak House πραγματοποιεί συλλογική υπηρεσία α εγχειρίδιο εργαλείων, τεχνολογίας και δεδομένων για τους τεχνολόγους που χτίζουν πράγματα για να ανταποκριθούν στο ξέσπασμα του κορωνοϊού.

Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) συγκεντρώνει επίσης όλες τις δημοσιευμένες έρευνες σε παγκόσμια βάση δεδομένωνκαι δημιουργία μάθησης σχετικά με τη διαχείριση του COVID-19 για επαγγελματίες υγείας και υπεύθυνους λήψης αποφάσεων έχουν διατεθεί στην ηλεκτρονική πλατφόρμα εκμάθησης του ΠΟΥ. Αλλά έχουν επίσης επικριθεί για το ότι δεν απάντησαν στα σχόλια που αφήνουν στα κανάλια τους, αφήνοντας ένα κενό αντί για απάντηση σε φήμες και ψευδή κρυφά.

Στο Nesta's Κέντρο Σχεδιασμού Συλλογικής Νοημοσύνης θα παρακολουθούμε τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται η συλλογική νοημοσύνη κατά τη διάρκεια της τρέχουσας κρίσης και θα ενημερώνουμε τον δημόσιο διαδικτυακό μας πίνακα ανακοινώσεων συλλογικά έργα πληροφοριών όσο πιο συχνά μπορούμε. Παρακαλώ μοιραστείτε τυχόν παραδείγματα που συναντάτε στα σχόλια.

Με τη συνεργασία και την ανταλλαγή γνώσεων, έχουμε περισσότερες πιθανότητες να νικήσουμε την πανδημία.Η Συνομιλία

Σχετικά με το Συγγραφέας

Aleks Berditchevskaia, Ανώτερος Ερευνητής, Κέντρο Σχεδιασμού Συλλογικής Νοημοσύνης, Νέστα και η Kathy Peach, επικεφαλής του Κέντρου Σχεδιασμού Συλλογικής Νοημοσύνης, Νέστα

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

βιβλία_Υγεία

Μπορεί να σου αρέσει επίσης

ΔΙΑΘΕΣΙΜΕΣ ΓΛΩΣΣΕΣ

Αγγλικά Αφρικανικά αραβικός Κινέζικα (Απλοποιημένα) Κινέζικα (Παραδοσιακά) Δανέζικα Ολλανδικά Φιλιππίνος Φιλανδικά Γαλλικά Γερμανικά Ελληνικά Εβραϊκά Ινδικά Ουγγρικά Ινδονησιακά Ιταλικά Ιαπωνικά Κορεάτικα malay Νορβηγικά Περσικό Πολωνική Πορτογάλος Ρουμάνικα Ρωσικά Ισπανικά Σουαχίλι Σουηδικά Ταϊλανδέζικα Τουρκική Ουκρανικά Ουρντού Βιετναμέζικα

ακολουθήστε το InnerSelf

εικονίδιο facebookicon twittericon youtubeεικονίδιο instagramεικονίδιο πινέλουεικονίδιο rss

 Λάβετε τα πιο πρόσφατα μέσω email

Εβδομαδιαίο περιοδικό Καθημερινή έμπνευση

ΤΕΛΕΥΤΑΙΑ ΑΡΘΡΑ

Νέες στάσεις - Νέες δυνατότητες

Innerself.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | Αγορά InnerSelf
Πνευματικά δικαιώματα © 1985 - 2021 Εκδόσεις InnerSelf. Ολα τα δικαιώματα διατηρούνται.