«Είναι πολύ συναρπαστικό να βλέπεις αυτή τη μέθοδο να οδηγεί σε καλύτερες προβλέψεις της πρωινής κίνησης μέχρι τις 5 π.μ. και πιστεύω ότι μπορεί να εφαρμοστεί γρήγορα σε πολλά από τα κέντρα διαχείρισης μεταφορών μας», λέει ο Sean Qian. (Πίστωση: Shutter Runner/Flickr)
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν πληροφορίες που εξάγονται από tweets για να παρέχουν απαράμιλλη ακρίβεια για την πρόβλεψη των πρωινών προτύπων κυκλοφορίας.
Η πρωινή περίοδος μετακίνησης είναι μια από τις πιο πολυσύχναστες ώρες της ημέρας για κίνηση. Ωστόσο, έχει επίσης αποδειχθεί ότι είναι η πιο δύσκολη στιγμή για την πρόβλεψη των μοτίβων κυκλοφορίας. Αυτό συμβαίνει επειδή οι περισσότερες μέθοδοι για την πρόβλεψη της κυκλοφορίας βασίζονται στην ύπαρξη μιας συνεπούς ροής δεδομένων κίνησης από τη στιγμή που οδηγεί στην προβλεπόμενη περίοδο.
Η πλειονότητα των ανθρώπων, ωστόσο, περνούν το χρόνο που προηγείται ανταλάσσω κοιμούνται ή εκτελούν τις πρωινές τους ρουτίνες στο σπίτι, αφήνοντας ένα μεγάλο κενό στα προγνωστικά δεδομένα κίνησης.
Η μέθοδος των ερευνητών λύνει αυτό το πρόβλημα αντλώντας δεδομένα από tweets που αποστέλλονται μεταξύ το προηγούμενο βράδυ και νωρίς το πρωί της επόμενης ημέρας. Χρησιμοποίησαν αρχικά τη διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών του Twitter (API) για να αναγνωρίσουν τα tweets σε μια δεδομένη περιοχή (στην περίπτωση αυτή, την πόλη του Πίτσμπουργκ) με γεωγραφικές ετικέτες που υποδεικνύουν από πού στάλθηκαν. Στη συνέχεια χρησιμοποίησαν μια άλλη εφαρμογή που ονομάζεται Twint, ένα web scraper, το οποίο τράβηξε άλλες αναρτήσεις από χρήστες με tweets με γεωγραφική ετικέτα, για να δημιουργήσει μια καλύτερη εικόνα των χρόνων και της γενικής περιοχής εντός της οποίας ήταν ενεργός αυτός ο χρήστης. Όλα τα δεδομένα ήταν ανώνυμα και αφαιρέθηκαν από οποιεσδήποτε προσωπικά αναγνωρίσιμες πληροφορίες πριν από τη δημοσίευσή τους.
«Υποστηρίζουμε ότι τα tweets καταγράφουν τρεις τύπους χρήσιμων πληροφοριών για την εξήγηση της πρωινής κίνησης της επόμενης ημέρας, που περιλαμβάνουν την κατάσταση ύπνου-εγρήγορσης των ανθρώπων, τοπικά συμβάντα και (προγραμματισμένα) τροχαία περιστατικά», συντάκτες Sean Qian, αναπληρωτής καθηγητής Πολιτικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής. και ο Weiran Yao, διδάκτορας του Qian, γράφουν.
Η περαιτέρω αύξηση αυτού του συνόλου δεδομένων επέτρεψε στους ερευνητές να εξαγάγουν πρόσθετες πληροφορίες. Χρησιμοποιώντας γλωσσική ανάλυση, η ομάδα εντόπισε όρους αναζήτησης που μπορεί να υποδεικνύουν τροχαίο συμβάν. Αυτό περιλαμβάνει όχι μόνο ατυχήματα, αλλά και προγραμματισμένα κλεισίματα ή μεγάλες εκδηλώσεις όπως συναυλία, αθλητικό παιχνίδι ή γιορτή διακοπών.
Απλά προσωπικά tweets του τύπου "Had a blast at the Pirates game!" ή "Αυτό το φτερό μπροστά θα με κάνει να καθυστερήσω", μπορεί στην πραγματικότητα να παρέχει κρίσιμες πληροφορίες, ειδικά όταν επισημαίνεται με μια γεωγραφική ετικέτα ή ενημερώνεται από άλλα tweets από αυτόν τον χρήστη. Περαιτέρω δεδομένα αντλήθηκαν επίσης από επίσημους λογαριασμούς, όπως τα ειδησεογραφικά πρακτορεία και η τοπική κυβέρνηση, που συχνά δημοσιεύουν άμεσες αναφορές στο Twitter για ατυχήματα και προγραμματισμένα κλεισίματα.
Όταν συνδυάζονται, αυτές οι μέθοδοι παρέχουν ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων πληροφοριών που υποδεικνύουν τη γεωγραφική κατανομή και τον πιθανό χρόνο ύπνου/αφύπνισης μετακινούμενοι, καθώς και προγραμματισμένα και τυχαία τροχαία συμβάντα που μπορεί να επηρεάσουν τη μετακίνησή τους. Αυτό γεφύρωσε το κενό πληροφοριών που δημιουργήθηκε από την ολονύκτια ηρεμία στην κυκλοφορία.
Με αυτές τις πληροφορίες, ο Qian και ο Yao μπόρεσαν να παρέχουν προβλέψεις κυκλοφορίας για την πρωινή περίοδο μετακίνησης του Πίτσμπουργκ με ακρίβεια που δεν είχε προηγουμένως εμφανιστεί και δημιούργησαν ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για την πρόβλεψη των συνθηκών πρωινής κυκλοφορίας στην πόλη περιοχές.
Αυτές οι πληροφορίες τους επιτρέπουν επίσης να αρχίσουν να κάνουν παρατηρήσεις και προβλέψεις σε μεγαλύτερη, καθημερινή κλίμακα. Αυτό περιλαμβάνει τη διαπίστωση ότι η πρωινή κίνηση του Πίτσμπουργκ ήταν γενικά μεγαλύτερη συμφόρηση την Τρίτη, την Τετάρτη και την Πέμπτη, κάτι που θα μπορούσε να επιτρέψει στα πρακτορεία μεταφορών να διαχειρίζονται καλύτερα τις πρωινές μετακινήσεις. Αυτού του είδους οι παρατηρήσεις —που προηγουμένως ήταν αδύνατες, λόγω της αδυναμίας ακριβούς πρόβλεψης των πρωινών συνθηκών— ενδέχεται να παρέχουν μεγαλύτερες αποφάσεις για τη διαχείριση της ζήτησης ταξιδιού, τον έλεγχο χρονισμού σήματος και τη δρομολόγηση προσωπικού προορισμού.
«Αυτή η έρευνα αξιοποιεί τη μηχανική μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα για την κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς διατηρώντας παράλληλα το ατομικό απόρρητο», λέει ο Qian.
«Είναι πολύ συναρπαστικό να βλέπεις αυτή τη μέθοδο να οδηγεί σε καλύτερες προβλέψεις της πρωινής κίνησης στις 5 π.μ. και πιστεύω ότι αυτό μπορεί να εφαρμοστεί γρήγορα σε πολλά από τα κέντρα διαχείρισης μεταφορών».
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Τα αποτελέσματά τους εμφανίζονται στο Έρευνα Μεταφορών. - Αρχική μελέτη
Σχετικές Βιβλία:
Ατομικές συνήθειες: Ένας εύκολος και αποδεδειγμένος τρόπος για να οικοδομήσουμε καλές συνήθειες και να σπάσουμε τους κακούς
από τον James Clear
Το Atomic Habits παρέχει πρακτικές συμβουλές για την ανάπτυξη καλών συνηθειών και την εξάλειψη των κακών, με βάση την επιστημονική έρευνα για την αλλαγή συμπεριφοράς.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
Οι τέσσερις τάσεις: Τα απαραίτητα προφίλ προσωπικότητας που αποκαλύπτουν πώς να κάνετε τη ζωή σας καλύτερη (και τη ζωή των άλλων ανθρώπων καλύτερη)
από την Γκρέτσεν Ρούμπιν
Το Four Tendencies προσδιορίζει τέσσερις τύπους προσωπικότητας και εξηγεί πώς η κατανόηση των δικών σας τάσεων μπορεί να σας βοηθήσει να βελτιώσετε τις σχέσεις σας, τις εργασιακές σας συνήθειες και τη συνολική ευτυχία.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
Σκέψου ξανά: Η δύναμη του να ξέρεις τι δεν ξέρεις
από τον Άνταμ Γκραντ
Το Think Again διερευνά πώς οι άνθρωποι μπορούν να αλλάξουν γνώμη και στάσεις και προσφέρει στρατηγικές για τη βελτίωση της κριτικής σκέψης και της λήψης αποφάσεων.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
The Body Keeps the Score: Εγκέφαλος, Νους και Σώμα στη θεραπεία του τραύματος
από τον Bessel van der Kolk
Το The Body Keeps the Score συζητά τη σύνδεση μεταξύ τραύματος και σωματικής υγείας και προσφέρει πληροφορίες για το πώς μπορεί να αντιμετωπιστεί και να θεραπευτεί το τραύμα.
Κάντε κλικ για περισσότερες πληροφορίες ή για παραγγελία
The Psychology of Money: Διαχρονικά μαθήματα για τον πλούτο, την απληστία και την ευτυχία
του Morgan Housel
Το The Psychology of Money εξετάζει τους τρόπους με τους οποίους οι στάσεις και οι συμπεριφορές μας γύρω από τα χρήματα μπορούν να διαμορφώσουν την οικονομική μας επιτυχία και τη συνολική μας ευημερία.
