μην ξεγελάσετε το κοπάδι 4 7Η συμπεριφορά της βοσκής μπορεί να μας κάνει «ατομικά πιο έξυπνους, αλλά συλλογικά αδύνατος», σύμφωνα με νέα έρευνα για το πώς οι άνθρωποι κάνουν προβλέψεις σε μια ομάδα.

Με ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού ή ένα κινητό τηλέφωνο, οι καταναλωτές σήμερα λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με τις αιτίες χρηματοδότησης, τα αποθέματα που επιλέγουν, τις ταινίες για να παρακολουθήσουν, τα εστιατόρια που επισκέπτονται, τα προϊόντα που αγοράζουν και τη μουσική για να ακούσουν εν μέρει με βάση την απάντηση σε μία μόνο ερώτηση: Τι κάνει σκέφτονται όλοι οι άλλοι;

Ιστότοποι όπως οι Yelp, Amazon, Rotten Tomatoes και Kickstarter αξιοποιούν τη συλλογική σοφία των προηγούμενων καταναλωτών για να καθοδηγήσουν τους μελλοντικούς πελάτες. Αλλά προτού αυτοί οι πελάτες πηδήξουν στο καροτσάκι και να αγοράσουν ένα δείπνο, ένα βιβλίο ή ένα εισιτήριο ταινίας, ας υποθέσουμε ότι υπήρχε ένας τρόπος να βελτιωθεί το συγκρότημα;

«Το πρόβλημα με το να βλέπεις τις πληροφορίες των άλλων είναι ότι οι άνθρωποι τείνουν να κοπάδι με άλλους…»

Αυτή είναι η κεντρική ερώτηση πίσω από ένα νέο έγγραφο στο περιοδικό Διοικητική επιστήμη.


εσωτερικά εγγραφείτε γραφικό


Τείνουμε να ανεβαίνουμε

Οι ερευνητές εξέτασαν δεδομένα από την οικονομική πλατφόρμα Estimize.com, όπου επαγγελματίες αναλυτές, ερασιτέχνες και μαθητές παρέχουν τριμηνιαίες εκτιμήσεις κερδών ανά μετοχή για εταιρείες που αποτελούν αντικείμενο δημόσιας διαπραγμάτευσης.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι όσο λιγότερο γνώριζε κάθε χρήστης Estimize για τις εκτιμήσεις άλλων χρηστών, τόσο ακριβέστερη έγινε η μέση εκτίμηση του πλήθους. Στην πραγματικότητα, η διαφορά ήταν βαθιά: Όταν οι χρήστες Estimize μπορούσαν να δουν τις εκτιμήσεις άλλων χρηστών, η εκτίμηση συναίνεσης κέρδισε τη συναίνεση της Wall Street σχεδόν 57 τοις εκατό του χρόνου. Όταν δεν μπορούσαν, ωστόσο, η συναίνεση ήταν ακριβέστερη 64 τοις εκατό του χρόνου.

«Το πρόβλημα με το να βλέπουμε τις πληροφορίες των άλλων είναι ότι οι άνθρωποι τείνουν να κοπάδι με άλλους», λέει ο συντάκτης Xing Huang, επίκουρος καθηγητής οικονομικών στο Olin Business School στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον στο St. "Αυτό κάνει τις μεμονωμένες προβλέψεις πιο ακριβείς, αλλά ... μειώνει την ακρίβεια της συναίνεσης."

Πιο έξυπνο ή αδρανές;

Η παρατηρούμενη συμπεριφορά βοσκής ήταν μεταξύ των βασικών αναλύσεων του χαρτιού. Όταν οι μεμονωμένοι χρήστες έχουν πρόσβαση σε προβλέψεις από την κοινότητα γενικά, τείνουν να «κοπάδι» μαζί με άλλες προβλέψεις. Αλλά ακόμη περισσότερο, η συμπεριφορά της βοσκής καθιστά τους χρήστες «ατομικά πιο έξυπνους, αλλά συλλογικά ασαφείς». Η εφημερίδα σημειώνει επίσης ότι το κοπάδι έχει μεγαλύτερη σημασία όταν οι «επιρροές χρήστες» κάνουν τις προβλέψεις τους νωρίς.

Τα αποτελέσματα που καλύπτουν δεδομένα από τον Μάρτιο του 2012 έως τον Ιούνιο του 2015 ήταν τόσο έντονα, η Estimize άλλαξε την πλατφόρμα της έως τον Οκτώβριο του 2015 για να αποτρέψει τους χρήστες να βλέπουν τις εκτιμήσεις άλλων χρηστών πριν δημοσιεύσουν τις δικές τους.

«Βρισκόμαστε στο επίκεντρο των αποτελεσμάτων», ανέφερε το ιστολόγιο Estimize. "Το σύνολο τυφλών δεδομένων ήταν σαφώς καλύτερο."

«Ήμασταν επίσης αρκετά τυχεροί που συνεργαστήκαμε με την Estimize για να εκτελέσουμε πειράματα όπου μπορούμε να τυχαιοποιήσουμε τα σύνολα πληροφοριών των χρηστών», λέει ο Huang.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα από 2,516 χρήστες Estimate που έκαναν εκτιμήσεις πριν από 2,147 κυκλοφορίες κερδών από 730 εταιρείες. Ωστόσο, ο Huang λέει ότι τα αποτελέσματα θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για οποιονδήποτε ιστότοπο που συγκεντρώνει τη σοφία του κοινού - συμπεριλαμβανομένων πλατφορμών ψηφοφορίας, ιστότοπων χρηματοδότησης πλήθους ή σελίδων κριτικών προϊόντων - εάν μπορούν να διαχωρίσουν μεμονωμένες προβολές από αυτές της κοινότητας γενικά.

πηγή: Το Πανεπισ

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon