Πώς να απελευθερώσετε τη σοφία των πλήθους

Ο μεγάλος βικτοριανός πολυμάθας, Σερ Φράνσις Γκάλτον ήταν σε μια πανηγύρι της χώρας το 1906, οπότε η ιστορία συνεχίζεται και συναντήθηκε σε έναν διαγωνισμό όπου έπρεπε να μαντέψετε το βάρος ενός βοδιού. Μόλις τελείωσε ο διαγωνισμός, ο Galton, ένας εξερευνητής, μετεωρολόγος, επιστήμονας και στατιστικός, πήρε τις 787 εικασίες και υπολόγισε τον μέσο όρο, ο οποίος έφτασε τις 1,197 λίρες. Το πραγματικό βάρος του βοδιού ήταν 1,198 λίβρες. Στην πραγματικότητα, το πλήθος είχε δώσει μια σχεδόν τέλεια απάντηση. Ο Γκάλτον θα το έκανε αργότερα δημοσιεύστε αυτήν τη γνώση στη Φύση.

Αυτό το φαινόμενο, όπου η συλλογική σοφία είναι καλύτερη από τις περισσότερες, αν όχι όλα τα άτομα στο πλήθος έχει γίνει γνωστή ως Σοφία του πλήθους. Η έγκυρη ανάληψη του προήλθε από τον James Surowiecki. Ένα πιο ενημερωμένο παράδειγμα είναι το τμήμα "Ρωτήστε το κοινό" Ποιος θέλει να γίνει εκατομμυριούχος, όπου διεξάγεται δημοσκόπηση στο στούντιο και η πιο δημοφιλής απάντηση είναι η σωστή απάντηση 91% των περιπτώσεων.

Ακόμα κι αν υπάρχει καλύτερη ατομική εικασία, αντιμετωπίζετε το πρόβλημα να αποφασίσετε ποια εικασία θα επιλέξετε. Εάν επιλέξετε την εικασία του πλήθους, η απόφαση λαμβάνεται για εσάς και υπάρχει κάθε ευκαιρία να λάβετε μια καλή απάντηση, σίγουρα καλύτερη από την τυχαία επιλογή από τις άλλες εικασίες. Η τεχνική έχει πρακτικές χρήσεις πέρα ​​από το κουίζ.

Κατανόηση της καταστροφής των Challenger

Στις 28 Ιανουαρίου 1986 το διαστημικό λεωφορείο Διεκδικητής διαλύθηκε 73 δευτερόλεπτα μετά την εκτόξευση, σκοτώνοντας και τους επτά αστροναύτες που επέβαιναν. Η καταστροφή έχει αναφερθεί καλά στα 30 χρόνια που μεσολάβησαν, αλλά μια ενδιαφέρουσα πτυχή της μπορεί να σας έχει περάσει.

Σχεδόν αμέσως μετά την έκρηξη, οι επενδυτές άρχισαν να πωλούν μετοχές των τεσσάρων βασικών εργολάβων που συμμετείχαν στην εκκίνηση του Challenger - της Lockheed, της Rockwell International, της Martin Marietta και του Morton Thiokol. Από τις τέσσερις εταιρείες, η Morton Thiokol σημείωσε τη μεγαλύτερη πτώση, σχεδόν 12% μέχρι το τέλος των συναλλαγών εκείνη την ημέρα, έναντι περίπου 3% για τις άλλες τρεις εταιρείες.


εσωτερικά εγγραφείτε γραφικό


Αυτό ήταν ένα σημάδι ότι το χρηματιστήριο θεωρούσε ότι ο Morton Thiokol έφταιγε για την καταστροφή, αλλά χωρίς να έχει κάποια σταθερή απόδειξη.

Σε κάθε περίπτωση, έξι μήνες αργότερα, αποδείχθηκε ότι η αγορά ήταν σωστή. Οι σφραγίδες O-ring στους ενισχυτικούς πυραύλους που κατασκευάστηκαν από τον Thiokol ήταν η αιτία του προβλήματος. Ο Ρίτσαρντ Φέινμαν, ο διάσημος φυσικός, παρουσίασε τα ευρήματά του στην Επιτροπή Ρότζερς, δείχνοντας πώς οι φώκιες είχαν αποτύχει.

Δεν είναι ακόμη σαφές πώς η σοφία του πλήθους κατάφερε να εντοπίσει την εταιρεία που έφταιγε για την καταστροφή μέσα σε λίγα λεπτά από τη στιγμή που συνέβη. Οι αγορές ζυγίζουν πάντα διάφορους παράγοντες και είναι δύσκολο να διαλέξουμε τα σκεπτικά που παίζουν. Είναι σχεδόν πιθανό ότι μερικοί επενδυτές έπιασαν ψίθυρους πριν από την κυκλοφορία σχετικά με τις ανησυχίες των μηχανικών.

Εύρεση του υποβρυχίου Scorpion

Στις 22 Μαΐου 1968 το αμερικανικό ναυτικό έχασε ένα από τα υποβρύχιά του και ήθελε να βρει τα συντρίμμια, αλλά οι πληροφορίες που διέθετε δεν ήταν σε θέση να παράσχουν μια περιοχή αρκετά μικρή για αποτελεσματική αναζήτηση. Τζον Κρέιβεν αξιωματικός του ναυτικού, αποφάσισε να αξιοποιήσει τη σοφία του πλήθους.

Ζήτησε από μια μεγάλη ομάδα ατόμων, που προέρχονταν από διαφορετικά υπόβαθρα, από μαθηματικούς έως ειδικούς να σώσουν, για να μαντέψουν τη θέση του υποβρυχίου. Η μέση εικασία της ομάδας ήταν μόλις 220 μέτρα από την τοποθεσία όπου τελικά βρέθηκε ο Σκορπιός.

Τι κάνει να λειτουργήσει;

Η σοφία του πλήθους μπορεί να φαίνεται ένας εύκολος τρόπος για να λάβετε απαντήσεις. Απλά ρωτήστε πολλούς ανθρώπους που θέλουν να σκεφτούν και συγκεντρώστε τις απαντήσεις. Εάν η μέθοδος μπορούσε να βρει το υποβρύχιο Scorpion, τότε ένα αεροπλάνο που λείπει θα πρέπει να είναι εξίσου εύκολο; Λοιπόν όχι.

Μέχρι στιγμής, κανείς δεν κατάφερε να βρει το αεροπλάνο MH370 της Malaysia Airlines που χάθηκε τον Μάρτιο του 2014. Σχεδόν δύο χρόνια μετά και ο τόπος της συντριβής - υποθέτοντας ότι συνετρίβη - δεν έχει βρεθεί. Και αυτό παρά τη μαζική προσπάθεια συγκέντρωσης κοινού για τον εντοπισμό της θέσης του αεροσκάφους, η οποία αναλύθηκε λεπτομερώς ένα άρθρο για τη συνομιλία. Αλλά αυτό ήταν μια περίπτωση αναζήτησης κομματιών από συντρίμμια και όχι υποθέσεων για την τοποθεσία. Και μας οδηγεί στους βασικούς κανόνες που πρέπει να ακολουθήσουμε εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τη σοφία του πλήθους προς όφελός σας.

Τέσσερα κριτήρια είναι σημαντικά για να γίνει αυτό ένα αποτελεσματικό εργαλείο.

  1. Ανεξαρτησία: Οι διάφορες εικασίες πρέπει να είναι ανεξάρτητες η μία από την άλλη. Δηλαδή, κάθε άτομο πρέπει να μαντέψει χωρίς να γνωρίζει αυτό που έχουν υποθέσει οι άλλοι άνθρωποι.

  2. Ποικιλία: Είναι σημαντικό να υπάρχει μια ποικιλία εικασιών. Στην εικασία του βάρους του παραδείγματος βόδι, οι άνθρωποι που έκαναν τις εικασίες κυμαίνονταν από αγρότες, χασάπηδες, εμπειρογνώμονες κτηνοτροφίας, νοικοκυρές κ.λπ.

  3. Αποκέντρωση: Οι άνθρωποι που κάνουν τις εικασίες θα πρέπει να είναι σε θέση να αντλήσουν από τις ιδιωτικές, τοπικές γνώσεις τους.

  4. Συσσωμάτωση: Πρέπει να υπάρχει κάποιος τρόπος να συγκεντρωθούν οι εικασίες σε μια ενιαία συλλογική εικασία. Στην εικασία του βάρους του παραδείγματος βόδι, αυτό έγινε λαμβάνοντας τη μέση εικασία. Αυτή είναι μια κοινή μέθοδος, αλλά μπορεί να χρησιμοποιηθούν και άλλες.

Philip Ball, στο αυτό το άρθρο του BBC, επισήμανε ελαττώματα στη θεωρία όταν οι μελέτες αγνοούν τους κανόνες. Καταργήστε την ανεξαρτησία και οι άνθρωποι αρχίζουν να στρέφονται προς μια συναίνεση που αποκλίνει από την ακριβή απάντηση. Μειώστε την ποικιλομορφία και οι ερωτηθέντες βασίζονται σε κοινές προκαταλήψεις, όπως ένα δωμάτιο γεμάτο οπαδούς ποδοσφαίρου που προβλέπουν αποτελέσματα ενώ επιβαρύνονται με τη γνώση των ομάδων που είναι οι φαβορί. Με άλλα λόγια, βοηθά να αναπτύξετε λίγη σοφία όταν επιλέγετε το πλήθος σας.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Σχετικά με το Συγγραφέας

Graham Kendall, καθηγητής επιχειρησιακής έρευνας και Vice-Provost, University of Nottingham. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα περιλαμβάνουν: Λειτουργική Έρευνα, Εξελικτικός Υπολογισμός, Προγραμματισμός, Παιχνίδια

Εμφανίστηκε στη συνομιλία

Σχετικό βιβλίο

at