Η μοντελοποίηση θα πρέπει να είναι μια ευκαιρία να δοκιμάσετε τις υποθέσεις σας, όχι μόνο να τις επιβεβαιώσετε. Shutterstock

Το κορυφαίο ενεργειακό σχέδιο της κυβέρνησης Turnbull, το Εθνική Εγγύηση Ενέργειας, είχε ως στόχο να τερματίσει ένα αδιέξοδο δεκαετίας στην πολιτική για την ενέργεια και το κλίμα στην Αυστραλία.

Κατά ειρωνικό τρόπο, δεδομένου ότι είναι αποκάλυψη τον Οκτώβριο του 2017, η συζήτηση έχει αυξημένη σημαντικά, με το αποτέλεσμα που έχει τώρα η κυβέρνηση απομακρύνθηκε από τη συνιστώσα μείωσης των εκπομπών της πολιτικής.

Έχει δοθεί μεγάλη προσοχή στο υψηλό πολιτικό δράμα - και σε θεμελιώδεις συγκρούσεις σχετικά με τη σημασία της μείωσης των εκπομπών. Αλλά ένα άλλο βασικό ζήτημα είναι το έλλειψη εμπιστοσύνης σε κυβερνητικά μοντέλα που προβλέπουν τα αποτελέσματα των πολιτικών τους.

Για παράδειγμα, η κυβέρνηση ισχυρίστηκε αυτόν τον μήνα ότι η NEG θα μειώσει τους λογαριασμούς των νοικοκυριών κατά 150 $ ετησίως. Ανεξάρτητοι αναλυτές, καθώς Εργασία και Χόρτα πολιτικοί, αμφισβήτησαν αυτόν τον αριθμό. Τονίζουν ότι άλλο μοντέλα προτείνουν διαφορετικά αποτελέσματα - ειδικά ένα που ανακοινώθηκε από τον ομοσπονδιακό υπουργό Ενέργειας Josh Frydenberg τον Οκτώβριο του 2017, το οποίο προέβλεπε μείωση 100 $. Όλες αυτές οι ομάδες έχουν ζητήσει την πλήρη απελευθέρωση του έργου μοντελοποίησης της κυβέρνησης.

Αλλά αν η μοντελοποίηση είναι μια μορφή επιστημονικής ανάλυσης, γιατί διαφορετικά μοντέλα δίνουν τόσο διαφορετικά αποτελέσματα;

Τι είναι το μοντέλο;

Ένα μοντέλο είναι μια απλοποιημένη αναπαράσταση της πραγματικότητας, αλλά αυτή η «πραγματικότητα» ορίζεται από τον προγραμματιστή. Δίνουμε σε ένα μοντέλο ένα σύνολο εισόδων και παράγει ένα σύνολο εξόδων.

Η διαδικασία μοντελοποίησης περιλαμβάνει μια ακολουθία «επιλογών» που κάνει ο προγραμματιστής σχετικά με τις μεθόδους χρήσης, τα δεδομένα εισόδου για τροφοδοσία και τις σχέσεις μεταξύ αυτών των δεδομένων (δηλαδή, τι επηρεάζει αυτό).

Δίνοντας σε ορισμένους παράγοντες μεγαλύτερο βάρος - είτε σκόπιμα είτε ακούσια - ο προγραμματιστής μπορεί να κάνει ένα αποτέλεσμα να φαίνεται πιο ελκυστικό, πιθανό ή σημαντικό από τα άλλα.

Φανταστείτε να ζητάτε από 100 μάγειρες από διαφορετικές χώρες να φτιάξουν την καλύτερη σούπα ζυμαρικών στον κόσμο. Όλοι θα επέλεγαν διαφορετικά συστατικά, είδη ζυμαρικών και τρόπους μαγειρέματος.

Αυτές οι επιλογές θα αντικατοπτρίζουν τις συνταγές που ήδη γνωρίζουν, τις γεύσεις που προσωπικά τους αρέσουν ή δεν τους αρέσουν, και τα συστατικά με τα οποία είναι εξοικειωμένα. Αυτά διαμορφώνουν τις προκαταλήψεις τους σε σχέση με το τι πρέπει να είναι μια καλή σούπα ζυμαρικών. Δεν θα εκπλαγείτε αν δείτε 100 πολύ διαφορετικές σούπες νουντλς στο τέλος αυτού του διαγωνισμού!

Όπως η σούπα νουντλς, τα μοντέλα πολιτικής κατασκευάζονται επίσης με μια ποικιλία συστατικών, τα οποία διαμορφώνονται από τις επιλογές και τις προκαταλήψεις των προγραμματιστών και των ενδιαφερομένων. Το σωρευτικό αποτέλεσμα αυτών των επιλογών δημιουργεί διαφορετικά μοντέλα και συνεπώς διαφορετικά αποτελέσματα.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ορισμένοι μοντελιστές και αναλυτές υποστηρίζουν τώρα ότι κανένα μοντέλο δεν είναι το σωστό μοντέλο, όπως καμία σούπα νουντλς δεν είναι η σωστή σούπα νουντλς και ότι κανένα μοντέλο δεν θα οδηγούσε σε ένακαθιερωμένη αλήθεια".

Λοιπόν, πώς μπορούμε να σχεδιάσουμε πολιτικές χρησιμοποιώντας μοντέλα που είναι γεμάτα μεροληψίες και κεκτημένα συμφέροντα;

Εξερεύνηση, όχι πρόβλεψη

Ιδού η απάντησή μας: δεν πρέπει να θεωρούμε μοντέλα εργαλεία για «πρόβλεψη», αλλά για «εξερεύνηση». Δεν πρέπει να περιμένουμε από τα μοντέλα να μας δώσουν «την» απάντηση στα ερωτήματα πολιτικής μας. Χρειαζόμαστε μοντέλα για να διερευνήσουμε μια σειρά σεναρίων για να ενημερώσουμε τις πολιτικές συζητήσεις.

Ας χρησιμοποιήσουμε το παράδειγμα μείωσης των εκπομπών αερίων θερμοκηπίου. Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να το κάνετε αυτό. Μπορούμε να μετασχηματίσουμε τα συστήματα παραγωγής ηλεκτρικής ενέργειας για να αυξήσουμε την ποσότητα των ανανεώσιμων πηγών ενέργειας. μπορούμε να βελτιώσουμε την αποδοτικότητα του κτιρίου. μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε καθαρότερα μέσα μεταφοράς.

Κάθε μονοπάτι έχει τους αντιπάλους και τους υποστηρικτές του. Μπορεί να διαφωνούν για τα οφέλη, τις συνέπειές τους και πόση επένδυση αξίζει ο καθένας από μια πεπερασμένη δεξαμενή χρημάτων.

Στη συμβατική προσέγγιση πρόβλεψης, θα μοντελοποιήσουμε κάθε επιλογή πολιτικής (ή έναν συνδυασμό επιλογών) και θα εκτιμήσουμε τον αντίκτυπό της στις εκπομπές. (Και πιθανότατα κάθε πλευρά θα ανέλαβε το δικό της μοντέλο, με τις δικές τους σιωπηρές υποθέσεις.)

Αλλά σε μια διερευνητική προσέγγιση, αντιμετωπίζουμε το μοντέλο ως κάτι που πρέπει να παίξουμε, για να «δοκιμάσουμε» τις επιλογές πολιτικής. Αλλάζουμε τις υποθέσεις στις οποίες βασίζεται το μοντέλο και βλέπουμε πώς αλλάζουν τα αποτελέσματα. Αλλάζουμε μελλοντικά σενάρια και εκτελούμε πολλά σενάρια και βλέπουμε την απόδοση των επιλογών πολιτικής σε διαφορετικά σενάρια. Και στο τέλος αυτής της παιχνιδιάρικης άσκησης, δεν υπάρχει καμία απάντηση! Κάθε αποτέλεσμα εξαρτάται από τις παραδοχές και τα σενάρια από τα οποία παρήχθη, και - βασικά - όλες αυτές οι υποθέσεις τεκμηριώνονται και καθίστανται διαφανείς.

Χρησιμοποιήσαμε αυτήν την προσέγγιση για να ερευνήσουμε την Ινδία μετάβαση σε καθαρή ενέργεια. Αυτοί, όπως και η Αυστραλία, αντιμετωπίζουν πολύ περίπλοκα πολιτικά και κοινωνικά ζητήματα που δεν τακτοποιούνται με συμβατικούς τρόπους μοντελοποίησης, οι οποίοι προσπαθούν να δώσουν μία απάντηση.

Σίγουρα δεν προτείνουμε ότι η διερευνητική μοντελοποίηση είναι μια ασημένια σφαίρα για την επίλυση πολιτικών διαφορών σε περίπλοκα ζητήματα πολιτικής. Ωστόσο, μπορεί να μετατρέψει την κατανόησή μας για τα μοντέλα από μια διαδικασία «blackbox» σε μια διαφανή διαδικασία ανοιχτή στον έλεγχο. Μπορεί να μετατρέψει τις σιωπηρές υποθέσεις σε σαφή σενάρια που μπορούν να δοκιμαστούν και να συζητηθούν. Με αυτόν τον τρόπο, ενδέχεται να έχουμε περισσότερες πολιτικές που θα προσφέρουν αυτό που υπόσχονται - και ένα κοινό συμφωνημένο ίδρυμα πληροφοριών για το οποίο πρέπει να υποστηρίξουμε.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Shirin Malekpour, ηγέτης της έρευνας στο Στρατηγικό Σχεδιασμό και Σπουδές στο μέλλον, Ινστιτούτο Βιώσιμης Ανάπτυξης Monash, Πανεπιστήμιο Monash και Enayat A. Moallemi, ερευνητικός συνεργάτης, UNSW

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon