Οι αστυνομικοί χρησιμοποιούν σταθερά λιγότερο σεβαστές γλώσσες με τα μέλη της μαύρης κοινότητας απ 'ό, τι με τα μέλη της λευκής κοινότητας, σύμφωνα με την πρώτη συστηματική ανάλυση των γυρισμάτων που δείχνει η κάμερα του σώματος.

Αν και οι λεπτές, εκτεταμένες φυλετικές ανισότητες στη χρήση της γλώσσας των αστυνομικών μπορεί να διαβρώσουν τις σχέσεις αστυνομίας-κοινότητας, προειδοποιούν οι ερευνητές.

«…οι πολλές μικρές διαφορές στον τρόπο με τον οποίο μιλούσαν με τα μέλη της κοινότητας προστέθηκαν σε διάχυτες φυλετικές ανισότητες».

«Τα ευρήματά μας υπογραμμίζουν ότι, συνολικά, οι αλληλεπιδράσεις της αστυνομίας με μέλη της μαύρης κοινότητας είναι πιο γεμάτες από τις αλληλεπιδράσεις τους με μέλη της λευκής κοινότητας», λέει η Jennifer Eberhardt, καθηγήτρια ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και συν-συγγραφέας της μελέτης. Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών.

Τα ευρήματα σχετικά με τις φυλετικές ανισότητες στην ομιλία με σεβασμό ίσχυαν ακόμη και αφού οι ερευνητές έλεγξαν τη φυλή του αξιωματικού, τη σοβαρότητα της παράβασης και τη θέση και το αποτέλεσμα της στάσης.

Για να αναλύσουν τα πλάνα της κάμερας του σώματος, οι ερευνητές ανέπτυξαν αρχικά μια τεχνική τεχνητής νοημοσύνης για τη μέτρηση των επιπέδων σεβασμού στη γλώσσα των αξιωματικών, την οποία στη συνέχεια εφάρμοσαν στις μεταγραφές από 981 στάσεις κυκλοφορίας που έκανε το αστυνομικό τμήμα του Όκλαντ της Καλιφόρνια μέσα σε ένα μήνα.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι οι λευκοί κάτοικοι είχαν 57% περισσότερες πιθανότητες από τους μαύρους να ακούσουν έναν αστυνομικό να λέει τις πιο αξιοσέβαστες εκφράσεις, όπως συγγνώμη και εκφράσεις ευγνωμοσύνης όπως «ευχαριστώ».

Τα μέλη της μαύρης κοινότητας είχαν 61% περισσότερες πιθανότητες από ό,τι οι λευκοί κάτοικοι να ακούσουν έναν αξιωματικό να λέει τις λιγότερο αξιοσέβαστες εκφράσεις, όπως άτυπους τίτλους όπως «μάγκας» και «αδερφός» και εντολές όπως «χέρι στο τιμόνι».

«Για να είμαι σαφής: Δεν υπήρχε βρισιά», λέει ο συν-συγγραφέας Dan Jurafsky, καθηγητής γλωσσολογίας και επιστήμης υπολογιστών. «Αυτοί ήταν αξιωματικοί με καλή συμπεριφορά. Αλλά οι πολλές μικρές διαφορές στον τρόπο με τον οποίο μιλούσαν με τα μέλη της κοινότητας προστέθηκαν σε διάχυτες φυλετικές ανισότητες».

«Το γεγονός ότι έχουμε τώρα την τεχνολογία και τις μεθόδους για να δείξουμε αυτά τα μοτίβα είναι μια τεράστια πρόοδος για την επιστήμη της συμπεριφοράς, την επιστήμη των υπολογιστών και τη βιομηχανία αστυνόμευσης», λέει ο Rob Voigt, διδάκτορας γλωσσολογίας και επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης. «Τα αστυνομικά τμήματα μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία όχι μόνο για τη διάγνωση προβλημάτων στις σχέσεις αστυνομίας-κοινότητας αλλά και για την ανάπτυξη λύσεων».

Το Αστυνομικό Τμήμα του Όκλαντ, όπως και πολλά αστυνομικά τμήματα σε εθνικό επίπεδο, χρησιμοποιεί κάμερες που φοριούνται από το σώμα για να παρακολουθεί τις αλληλεπιδράσεις αστυνομίας-κοινότητας. Αλλά η εξαγωγή ακριβών συμπερασμάτων από εκατοντάδες ώρες πλάνα μπορεί να είναι πρόκληση, λέει ο Eberhardt. Απλά αρνητικά ή θετικά επεισόδια «διαλέγοντας κερασιές», για παράδειγμα, μπορεί να οδηγήσουν σε ανακριβείς εντυπώσεις για τις σχέσεις αστυνομίας-κοινότητας συνολικά.

«Η αστυνομία είναι ήδη επιφυλακτική για βίντεο που χρησιμοποιούνται εναντίον τους. Ταυτόχρονα, πολλά τμήματα θέλουν οι ενέργειές τους να είναι διαφανείς στο κοινό».

183 ώρες πλάνα

Για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις τόσο για την προστασία της ιδιωτικής ζωής όσο και για τη διαφάνεια, οι ερευνητές χρειάζονταν έναν τρόπο να προσεγγίσουν το βίντεο ως δεδομένα που έδειχναν γενικά μοτίβα και όχι ως στοιχεία που αποκαλύπτουν αδικοπραγίες σε οποιαδήποτε μεμονωμένη στάση.

Ωστόσο, «οι ερευνητές δεν μπορούν απλώς να κάθονται και να παρακολουθούν κάθε στάση», λέει ο Eberhardt. «Θα έπαιρνε πολύ χρόνο. Επιπλέον, οι δικές τους προκαταλήψεις θα μπορούσαν να επηρεάσουν τις κρίσεις τους για τις αλληλεπιδράσεις».

Έτσι, οι ερευνητές εξέτασαν μεταγραφές από 183 ώρες βίντεο κάμερας σώματος από 981 στάσεις, τις οποίες πραγματοποίησαν 245 διαφορετικοί αξιωματικοί OPD τον Απρίλιο του 2014.

Στην πρώτη φάση της μελέτης, οι άνθρωποι που συμμετείχαν εξέτασαν ένα υποδείγμα των απομαγνητοφωνημένων συνομιλιών μεταξύ αξιωματικών και μελών της κοινότητας -χωρίς να γνωρίζουν τη φυλή ή το φύλο κανενός από τα δύο- και βαθμολόγησαν πόσο σεβαστή, ευγενική, φιλική, επίσημη και αμερόληπτη ήταν η γλώσσα των αξιωματικών .

Στη δεύτερη φάση, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτές τις αξιολογήσεις για να αναπτύξουν ένα υπολογιστικό γλωσσικό μοντέλο του τρόπου με τον οποίο οι ομιλητές δείχνουν σεβασμό, συμπεριλαμβανομένης της συγγνώμης, της άμβλυνσης των εντολών και της έκφρασης ανησυχίας για την ευημερία των ακροατών. Στη συνέχεια δημιούργησαν λογισμικό που αναγνώριζε αυτόματα αυτές τις λέξεις, φράσεις και γλωσσικά μοτίβα στις μεταγραφές της γλώσσας των αξιωματικών.

Στην τρίτη φάση, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτό το λογισμικό για να αναλύσουν τις υπόλοιπες μεταγραφές—συνολικά 36,000 δηλώσεις αξιωματικών με 483,966 λέξεις. Επειδή η ομάδα διέθετε τόσα πολλά δεδομένα, θα μπορούσε να εξηγήσει στατιστικά τη φυλή του αξιωματικού, τη σοβαρότητα της παράβασης και άλλους παράγοντες που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τη γλώσσα των αξιωματικών.

«Η κατανόηση και η βελτίωση των αλληλεπιδράσεων μεταξύ της αστυνομίας και των κοινοτήτων που υπηρετούν είναι απίστευτα σημαντική, αλλά οι αλληλεπιδράσεις μπορεί να είναι δύσκολο να μελετηθούν», λέει ο Jurafsky. «Η υπολογιστική γλωσσολογία προσφέρει έναν τρόπο συγκέντρωσης μεταξύ πολλών ομιλητών και πολλών αλληλεπιδράσεων για τον εντοπισμό του τρόπου με τον οποίο η καθημερινή γλώσσα μπορεί να αντανακλά τις στάσεις, τις σκέψεις και τα συναισθήματά μας – τα οποία μερικές φορές είναι έξω από τη δική μας συνειδητοποίηση».

«Τα ευρήματά μας δεν αποτελούν απόδειξη μεροληψίας ή αδικοπραγίας εκ μέρους μεμονωμένων αξιωματικών», προειδοποιεί ο Έμπερχαρντ. «Πολλοί παράγοντες θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε φυλετικές ανισότητες στην ομιλία με σεβασμό».

Ο τόνος της φωνής

Η ερευνητική ομάδα επεκτείνει αυτήν τη στιγμή το έργο της για να αναλύσει τη γλώσσα που χρησιμοποιούν τα μέλη της κοινότητας κατά τη διάρκεια των στάσεων κυκλοφορίας και να μελετήσει άλλα γλωσσικά χαρακτηριστικά που καταγράφονται από τις κάμερες σώματος, συμπεριλαμβανομένου του τόνου της φωνής. Σχεδιάζουν επίσης να διερευνήσουν την αλληλεπίδραση της ομιλίας των αξιωματικών και των μελών της κοινότητας καθώς αυτή εξελίσσεται με την πάροδο του χρόνου.

«Υπάρχουν τόσα πολλά που μπορείτε να κάνετε με αυτό το βίντεο», λέει ο Eberhardt. «Είμαστε πολύ ενθουσιασμένοι με τις δυνατότητες».

Η Έμπερχαρντ επαίνεσε την πόλη του Όκλαντ και την OPD για το ότι ήταν ανοιχτή στην εξέταση των δεδομένων τους και είπε ότι ελπίζει ότι άλλα τμήματα σε όλη τη χώρα θα προσκαλέσουν παρόμοιες συνεργασίες.

«Ελπίζω ότι, με την ανάπτυξη υπολογιστικών εργαλείων όπως το δικό μας, περισσότερες υπηρεσίες επιβολής του νόμου θα προσεγγίσουν τα πλάνα της κάμερας του σώματός τους ως δεδομένα για κατανόηση και όχι ως αποδεικτικά στοιχεία για την κατηγορία ή την απαλλαγή. Μαζί, οι ερευνητές και τα αστυνομικά τμήματα μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα εργαλεία για να βελτιώσουν τις σχέσεις αστυνομίας-κοινότητας».

πηγή: Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ

Σχετικές Βιβλία:

at InnerSelf Market και Amazon