Το Διαδίκτυο θα εξελίσσει την ανθρωπότητα;

Τα ζωντανά όντα συσσωρεύουν και αναπαράγουν πληροφορίες. Αυτή είναι πραγματικά η κινητήρια αρχή πίσω από τη ζωή και πίσω από την εξέλιξη.

Αλλά οι άνθρωποι έχουν εφεύρει μια νέα μέθοδο συσσώρευσης και αναπαραγωγής πληροφοριών. Είναι ψηφιακή πληροφορία και αυξάνεται με εκπληκτική ταχύτητα. Ο αριθμός των ανθρώπων χρησιμοποιώντας το διαδίκτυο αυξάνεται, όπως και οι συσκευές που συνδέονται με αυτό μέσω του Διαδικτύου των Πραγμάτων.

Οι ψηφιακές πληροφορίες μπορούν να αντιγραφούν τέλεια, αυξάνουν τον αριθμό αντιγράφων με κάθε λήψη ή προβολή, μπορούν να τροποποιηθούν (μεταλλαχθούν) ή να συνδυαστούν για να δημιουργήσουν νέα πακέτα πληροφοριών. Και μπορεί να εκφραστεί μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά είναι χαρακτηριστικά παρόμοια με τα έμβια όντα. Επομένως, μάλλον θα πρέπει να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε την ψηφιακή τεχνολογία ως έναν οργανισμό που μπορεί να εξελιχθεί.

Οι ψηφιακές πληροφορίες αναπαράγονται χωρίς ουσιαστικά κόστος ενέργειας και έχουν γρήγορους χρόνους παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας νικήσει στο σκάκι και στα παιχνίδια. Επιπλέον, είναι πιο γρήγορο από εμάς, πιο έξυπνο από εμάς σε ορισμένες αρένες και είναι ήδη υπεύθυνος για δραστηριότητες που είναι πολύ περίπλοκες για να μπορούμε να κάνουμε αποτελεσματικά.

Για τους βιολόγους, αυτό ακούγεται ότι ο ψηφιακός κόσμος μπορεί να είναι σε θέση να μας ξεπεράσει, όπως υποστηρίζουμε σε ένα χαρτί δημοσιεύτηκε στο Trends in Ecology & Evolution.


εσωτερικά εγγραφείτε γραφικό


Ανάπτυξη πληροφοριών

Οποιαδήποτε νέα οντότητα που εξελίσσεται μπορεί να προκαλέσει ανατροπές για τη ζωή στη Γη. Στην πραγματικότητα, όλα τα κύρια εξελικτικές μεταβάσεις στην ιστορία της ζωής έχουν προκύψει μέσω αλλαγών στην αποθήκευση και μετάδοση πληροφοριών.

Και η ψηφιακή επανάσταση έχει σίγουρα αλλάξει τον τρόπο αποθήκευσης και μετάδοσης των πληροφοριών.

Η τρέχουσα χωρητικότητα αποθήκευσης του Διαδικτύου είναι προσεγγίζοντας 1024 bytes και αυξάνεται σε 30% έως 40% ετησίως, χωρίς σημάδια επιβράδυνσης.

Στα 3.7 δισεκατομμύρια χρόνια από τότε που ξεκίνησε η ζωή, πληροφορίες σε έμβια όντα (DNA) έχει φτάσει το ισοδύναμο περίπου 1037 byte. Οι ψηφιακές πληροφορίες θα αυξηθούν σε αυτό το μέγεθος σε 100 χρόνια. Αυτό είναι ένα εξελικτικό βλέμμα.

Νικητές και ηττημένοι

Κατά τη διάρκεια κάθε εξελικτικής μετάβασης, υπήρξαν νικητές και ηττημένοι. Και πρέπει να αρχίσουμε να ρωτάμε εάν η ψηφιακή μετάβαση αποτελεί κίνδυνο για την ανθρωπότητα. Έχουμε το πλεονέκτημα της εκ των υστέρων απάντησης σε αυτήν την ερώτηση.

Γνωρίζουμε ότι κάθε μία από τις εξελικτικές μεταβάσεις της γης είχε ουσιαστικά ως αποτέλεσμα την υποδούλωση των παλαιών φορέων πληροφοριών. Το RNA ήταν ο αρχικός φορέας πληροφοριών. Όταν εμφανίστηκε το DNA, ο ρόλος του RNA υποβιβάστηκε στην απλή μετάδοση μηνυμάτων από το DNA στο κύτταρο.

Όταν προέκυψαν πολύπλοκα κύτταρα, υπέταξαν πιο απλά βακτηριακά κύτταρα. Αυτά έγιναν γεννήτριες ενέργειας (μιτοχόνδρια) ή ηλιακοί συλλέκτες (χλωροπλάστες), εξυπηρετώντας τις ανάγκες των νέων τύπων κυττάρων.

Η επόμενη μετάβαση είχε ως αποτέλεσμα οργανισμούς με πολλαπλά κύτταρα. Τα περισσότερα από αυτά τα κύτταρα δεν διαβίβασαν τις πληροφορίες τους στην επόμενη γενιά, αλλά υπήρχαν απλώς για να υποστηρίξουν εκείνα τα λίγα κύτταρα που το έκαναν.

Η ανάπτυξη νευρικών συστημάτων που συνέλεγαν πληροφορίες από το περιβάλλον παρείχαν τεράστια πλεονεκτήματα για τα ζώα. Αυτή η δραστηριότητα έφτασε στο απόγειό της στις ανθρώπινες κοινωνίες, με τη μετάδοση πληροφοριών μεταξύ των γενεών, μέσω της γλώσσας και του πολιτισμού.

Αυτό επέτρεψε στους ανθρώπους να κυριαρχήσουν στον πλανήτη, έτσι ώστε να έχουμε πυροδοτήσει μια νέα γεωλογική εποχή, την Ανθρωποκένιο.

Εξαφανίσεις

Έτσι τα μαθήματα της εξελικτικής ιστορίας είναι ξεκάθαρα. Οι μεταβάσεις στον τρόπο με τον οποίο αντιγράφονται και αποθηκεύονται οι πληροφορίες συχνά εξαφανίζουν τους υπάρχοντες οργανισμούς, μπορεί να οδηγήσουν σε παρασιτισμό ή στην καλύτερη περίπτωση, να οδηγήσουν σε μια συνεργατική, αμοιβαία σχέση.

Οι παγκόσμιοι ηγέτες ήδη προειδοποιούν για το κίνδυνος από αυτόνομα στρατιωτικά ρομπότ κατακτώντας τον κόσμο, θυμίζοντας επιστημονική φαντασία τρόμου όπως π.χ Ο Εξολοθρευτής.

Συνδεόμαστε ολοένα και περισσότερο με τον ψηφιακό κόσμο μέσω συσκευών και οι άμεσες συνδέσεις με τον εγκέφαλό μας είναι στον ορίζοντα. Αν εμείς συγχωνεύουμε το μυαλό μας με το διαδίκτυο μπορεί να αποκτήσουμε νέες αισθητηριακές και γνωστικές ικανότητες.

Αλλά μπορεί επίσης να χάσουμε την κατανόηση του τι είναι «εμείς» και τι είναι «πραγματικό» (Το Matrix, Έναρξη), ή να εκτεθούμε σε ψηφιακά παράσιτα.

Καθώς οι δραστηριότητές μας και οι φυσιολογικές μας καταστάσεις παρακολουθούνται, παρακολουθούνται και αναλύονται όλο και περισσότερο, κάθε σκέψη και πράξη μας θα μπορούσε να προβλεφθεί (Τζορτζ Όργουελ 1984 ή η Έκθεση μειοψηφίας). Τα συστήματα βιολογικών πληροφοριών θα μπορούσαν στη συνέχεια να γίνουν ένα προβλέψιμο γρανάζι σε ένα ψηφιακά διοικούμενο κοινωνικό σύστημα.

Τα συστήματα αποφάσεων και τα δίκτυα τεχνητής νοημοσύνης μιμούνται τον ανθρώπινο εγκέφαλο και συντονίζουν τις καθημερινές μας αλληλεπιδράσεις. Αποφασίζουν σε ποιες διαφημίσεις στο Διαδίκτυο θα εκτεθούμε, εκτελούν την πλειονότητα των χρηματιστηριακών συναλλαγών και λειτουργούν δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας. Διαδραματίζουν επίσης σημαντικό ρόλο στην επιλογή ανθρώπινου συντρόφου μέσω ιστοσελίδων γνωριμιών στο Διαδίκτυο.

Αν και δεν αισθανόμαστε απαραίτητα ότι είμαστε τα απλά ρομπότ των ψηφιακών αρχόντων μας, η συγχώνευση των ανθρώπων με τον ψηφιακό κόσμο έχει πλέον ξεπεράσει το σημείο χωρίς επιστροφή.

Με βιολογικούς όρους, συντήξεις σαν αυτές μεταξύ δύο άσχετων οργανισμών ονομάζονται συμβίωση. Στη φύση, όλες οι συμβίωση έχουν τη δυνατότητα να μετατραπούν σε μια παρασιτική σχέση, όπου ο ένας οργανισμός τα πηγαίνει πολύ καλύτερα από τον άλλο.

Πρέπει να αρχίσουμε να σκεφτόμαστε το διαδίκτυο ως έναν οργανισμό που μπορεί να εξελιχθεί. Είτε συνεργάζεται είτε ανταγωνίζεται μαζί μας, προκαλεί μεγάλη ανησυχία.

Σχετικά με το ΣυγγραφέαςΗ Συνομιλία

Michael Gillings, Καθηγητής Μοριακής Εξέλιξης. Ο Darrell Kemp, Ανώτερος Λέκτορας στις Βιολογικές Επιστήμες, και ο Martin Hilbert, Καθηγητής στην Επικοινωνία, Πανεπιστήμιο Καλιφόρνιας, Ντέιβις

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικό βιβλίο:

at