Δεν ξυπνήσαμε μια μέρα και παραδώσαμε τα ηνία στα μηχανήματα. Συνέβη ήσυχα, με μια ευκολία τη φορά. Το email σας ταξινομήθηκε από μόνο του. Το ημερολόγιό σας έμαθε να προτείνει ώρες συναντήσεων. Η τράπεζά σας είχε ήδη επισημάνει την απάτη πριν παρατηρήσετε τη χρέωση. Αυτές οι αναβαθμίσεις φάνηκαν χρήσιμες, όχι μεταφορές ισχύος. Αλλά κάτι άλλαξε στην πορεία και οι περισσότεροι από εμάς το χάσαμε.

Πρόσφατες συζητήσεις αμφισβητούν την μακροχρόνια πεποίθηση ότι το IQ είναι ένα σταθερό χαρακτηριστικό, υπογραμμίζοντας στοιχεία που αποδεικνύουν ότι η νοημοσύνη μπορεί να βελτιωθεί με την εκπαίδευση και τις παρεμβάσεις. Η έρευνα υποδηλώνει ότι οι κοινωνικοί παράγοντες και τα εκπαιδευτικά συστήματα παίζουν σημαντικό ρόλο στη διαμόρφωση των γνωστικών ικανοτήτων, προτρέποντας σε μια επανεκτίμηση του τρόπου με τον οποίο μετριέται και γίνεται αντιληπτή η νοημοσύνη.

Σε μια εποχή που μια μεμονωμένη παραβίαση μπορεί να επηρεάσει ολόκληρη την κοινωνία, η ανθεκτικότητα στον κυβερνοχώρο σημαίνει περισσότερα από απλά τείχη προστασίας. Αυτό το άρθρο δείχνει πώς η ψηφιακή ασφάλεια εξαρτάται από την εμπιστοσύνη, τη νοοτροπία και την εσωτερική ηρεμία όσο και από την τεχνολογία. Θα μάθετε τι μας κάνει ευάλωτους, πώς να προετοιμαστείτε ψυχικά και πρακτικά και πώς να ξαναχτίσετε την αυτοπεποίθησή σας — για τον εαυτό σας και την κοινότητά σας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μετατρέψει την διαδικτυακή απάτη σε κάτι πολύ πιο επικίνδυνο από ένα κακογραμμένο email από έναν ψεύτικο πρίγκιπα. Οι σημερινές απάτες σκέφτονται, μαθαίνουν και προσαρμόζονται — και έρχονται για την εμπιστοσύνη σας, την ταυτότητά σας και τα χρήματά σας. Ο ακόλουθος οδηγός αναλύει πώς λειτουργούν οι απάτες που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, γιατί εξαπλώνονται τόσο γρήγορα και τι μπορείτε να κάνετε για να παραμείνετε ένα βήμα μπροστά σε αυτή τη νέα εποχή ψηφιακής εξαπάτησης.

Τι θα γινόταν αν μια τεχνητή νοημοσύνη μπορούσε να σας προειδοποιήσει πριν σταματήσει η καρδιά σας; Όχι σε κάποιο μακρινό μέλλον, αλλά τώρα - σήμερα. Σε νοσοκομεία, κλινικές και ερευνητικά εργαστήρια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν υπόσχεται απλώς αλλαγή - ξεπερνά σε απόδοση τους γιατρούς. Και όσον αφορά την πρόβλεψη αιφνίδιας καρδιακής ανακοπής, ένα νέο μοντέλο μπορεί να σώζει ζωές πριν καν εμφανιστούν τα συμπτώματα. Ονομάζεται MAARS και ο αντίκτυπός του στις καρδιακές παθήσεις θα μπορούσε να είναι επαναστατικός.

Έχουμε δεθεί τόσο πολύ με τα smartphone μας που το να χάσουμε ένα από τα μάτια μας —έστω και για μια στιγμή— μπορεί να μας κάνει να χτυπάμε δυνατά. Τι θα γινόταν όμως αν αυτή η έξαρση πανικού δεν οφειλόταν απλώς στο ότι χάσαμε μια κλήση; Τι θα γινόταν αν ήταν κάτι βαθύτερο: μια αποσύνδεση από ένα κομμάτι του εαυτού μας;

Τι θα γίνει αν η πιο έξυπνη εφεύρεση της ανθρωπότητας αποδειχθεί η τελευταία της; Αυτό είναι το ερώτημα που θέτουν οι ειδικοί στην Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ηθικολόγοι και μια αυξανόμενη ομάδα καταγγελτών τεχνολογίας, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά ασταμάτητα - ανεξέλεγκτη, χωρίς κανονισμούς και σε μεγάλο βαθμό παρεξηγημένη. Οι περισσότεροι άνθρωποι εξακολουθούν να πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς μια πιο έξυπνη Siri ή μια πιο εκλεπτυσμένη έκδοση της Google. Αλλά η αλήθεια είναι ότι τρέχουμε προς κάτι πολύ πιο ισχυρό - και ενδεχομένως ανεξέλεγκτο: την Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) και, πέρα ​​από αυτήν, την Τεχνητή Υπερνοημοσύνη (ASI).

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί μαγική λύση για τα προβλήματα παραγωγικότητας. Λειτουργεί μόνο όταν οι εταιρείες βάζουν τους ανθρώπους πάνω απ' όλα και επανεξετάζουν τον τρόπο με τον οποίο αναπτύσσουν τις νέες τεχνολογίες.

Το μέλλον των θέσεων εργασίας εισαγωγικού επιπέδου ξαναγράφεται από την τεχνητή νοημοσύνη. Τι σημαίνει αυτό για τους νέους εργαζόμενους, την κοινωνία και την παγκόσμια οικονομία; Και πόσο γρήγορα έρχεται αυτός ο μετασχηματισμός; Η κατανόηση του χρονοδιαγράμματος και των συνεπειών του αυτοματισμού που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι προαιρετική - είναι επείγουσα. Σε αυτό το άρθρο, θα αναλύσουμε τις πραγματικότητες, θα διερευνήσουμε τους κινδύνους και θα εξετάσουμε τι πρέπει να γίνει για να αποτραπούν τα χειρότερα αποτελέσματα αυτής της ιστορικής εργασιακής μετατόπισης.

Τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα μπορεί να φαίνονται σαν η λαμπερή, φουτουριστική απάντηση στην κλιματική αλλαγή - και από πολλές απόψεις, είναι. Αλλά η ιστορία τους δεν ξεκίνησε με την Tesla, τον Elon Musk ή ακόμα και τις μπαταρίες ιόντων λιθίου. Όχι, η ιστορία του ηλεκτρικού αυτοκινήτου είναι μακρά, ελικοειδής και γεμάτη με περισσότερο πολιτικό σαμποτάζ και λεκιασμένα από λάδι δάχτυλα από ό,τι αντιλαμβάνονται οι περισσότεροι. Από τα ήσυχα βαγόνια που βουίζουν στους δρόμους του 19ου αιώνα μέχρι τα τελευταία υβριδικά θαύματα της Volvo που καταναλώνουν καύσιμο και απορροφούν ηλιακή ενέργεια στο σπίτι, το ηλεκτρικό αυτοκίνητο είναι το παιδί που επιστρέφει στον κόσμο των μεταφορών. Και ίσως, απλώς ίσως, η καλύτερη ευκαιρία του πλανήτη για λύτρωση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαμορφώνει απλώς το μέλλον μας—επαναπροσδιορίζει το παρόν μας. Αλλά καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται το λειτουργικό σύστημα του σύγχρονου κόσμου, το ερώτημα δεν είναι απλώς πόσο έξυπνες είναι οι μηχανές μας. Αλλά ποιον υπηρετούν. Χτίζουμε μια ψηφιακή ουτοπία—ή ενισχύουμε τις ίδιες παλιές ιεραρχίες στο πυρίτιο;

Έχετε ποτέ σταματήσει να σκεφτείτε πόσο συχνά ελέγχετε το τηλέφωνό σας μόνο και μόνο για να δείτε πόσα βήματα έχετε κάνει; Ή αν κοιμηθήκατε αρκετά χθες το βράδυ; Ή αν η καρδιά σας χτυπάει λίγο πιο γρήγορα από όσο θα έπρεπε; Στις μέρες μας, ο καρπός σας μπορεί να ξέρει περισσότερα για εσάς από τον γιατρό σας. Και ενώ αυτό ακούγεται σαν την πρώτη ατάκα ενός μυθιστορήματος επιστημονικής φαντασίας, δεν είναι. Είναι η καθημερινή μαγεία των smartwatches - και αλλάζουν αθόρυβα τον τρόπο που φροντίζουμε τον εαυτό μας.

Η ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζει ευκαιρίες και κινδύνους. Το Κογκρέσο βρίσκεται αντιμέτωπο με μια κομβική επιλογή: να προωθήσει την καινοτομία διασφαλίζοντας παράλληλα τη λογοδοσία ή να επαναλάβει τα λάθη των ανεξέλεγκτων τεχνολογιών. Με τον παγκόσμιο ανταγωνισμό και τις ηθικές ανησυχίες να αυξάνονται, η ηγεσία των ΗΠΑ στην τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από έξυπνες πολιτικές που εξισορροπούν την καινοτομία και την κοινωνική ευημερία. Μάθετε πώς το Κογκρέσο μπορεί να οδηγήσει τον κόσμο στην ανάπτυξη ηθικής τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να καταπνίγει την πρόοδο.

Είναι το ChatGPT το εργαλείο παραγωγικότητας που περιμέναμε; Συγκρίνοντας το ChatGPT με το Googling, αυτό το άρθρο διερευνά πώς τα chatbot AI μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο, να ενισχύσουν τη δημιουργικότητα και να ενισχύσουν την παραγωγικότητα για καθημερινές εργασίες. Ανακαλύψτε τα πλεονεκτήματα της χρήσης του ChatGPT για έρευνα, σύνθεση πληροφοριών και δομημένο καταιγισμό ιδεών, αποκαλύπτοντας πώς αυτό το εργαλείο με τεχνητή νοημοσύνη αναδιαμορφώνει την ψηφιακή εμπειρία με τρόπους που οι μηχανές αναζήτησης δεν μπορούν να ταιριάξουν.

Η ακολουθία Fibonacci είναι κάτι περισσότερο από μια μαθηματική περιέργεια. είναι ένα μοτίβο που διαμορφώνει τον κόσμο μας, από τις σπείρες της φύσης έως τις χρηματοπιστωτικές αγορές. Αυτό το άρθρο εξετάζει τις πολλές εφαρμογές της ακολουθίας Fibonacci, διερευνώντας πώς επηρεάζει τα πάντα, από την ανάπτυξη και την αρχιτεκτονική των φυτών μέχρι τις εμπορικές στρατηγικές και την ψηφιακή τεχνολογία. Μάθετε πώς αυτή η αρχαία ακολουθία συνεχίζει να επηρεάζει τη σύγχρονη ζωή μας.

Ανακαλύψτε πώς η αλληλεπίδραση του ανθρώπινου βιοπεδίου και ο ενεργειακός συντονισμός διαμορφώνουν την προσωπική και ομαδική μας δυναμική. Μάθετε για την επιστήμη πίσω από τις μαγνητικές και ενεργειακές μας συνδέσεις.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Lehigh ανέπτυξαν ένα νέο κβαντικό υλικό που θα μπορούσε να φέρει σημαντική επανάσταση στην απόδοση των ηλιακών συλλεκτών.

Η τεχνητή νοημοσύνη σύντομα θα καταστεί αδύνατο για τους ανθρώπους να κατανοήσουν – η ιστορία των νευρωνικών δικτύων μας λέει γιατί.

Έχετε συνομιλήσει ποτέ με ένα πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης και αναρωτηθήκατε αν ήταν πραγματικά πραγματικό πρόσωπο;

Από τους πολλούς «βαθίους κινδύνους για την κοινωνία και την ανθρωπότητα» που έχουν ανησυχήσει τους ειδικούς της τεχνολογίας για την τεχνητή νοημοσύνη (AI), η εξάπλωση ψεύτικων εικόνων είναι κάτι που θα γνωρίζουν οι καθημερινοί χρήστες του Διαδικτύου.

Ακόμα κι αν πιστεύετε ότι είστε καλοί στην ανάλυση προσώπων, η έρευνα δείχνει ότι πολλοί άνθρωποι δεν μπορούν να διακρίνουν αξιόπιστα μεταξύ φωτογραφιών πραγματικών προσώπων και εικόνων που έχουν δημιουργηθεί από υπολογιστή. Αυτό είναι ιδιαίτερα προβληματικό τώρα που τα συστήματα υπολογιστών μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικές φωτογραφίες ανθρώπων που δεν υπάρχουν.

Οι ψηφιακοί υπάλληλοι προσφέρουν στις εταιρείες πλεονεκτήματα, αλλά υπάρχουν και μειονεκτήματα, λέει ο Lingyao (Ivy) Yuan.

Ξεκίνησα αυτό το ταξίδι χωρίς να περιμένω να βρω επιστημονικά στοιχεία για τις εμπειρίες μου, επειδή η κύρια επιστημονική υλιστική αφήγηση υποδηλώνει ότι δεν υπάρχουν στοιχεία για ανεξήγητα φαινόμενα...