Ορισμένες θέσεις εξακολουθούν να γίνονται προσλήψεις. AP Photo / Lynne Sladky
Εκατομμύρια Αμερικανοί είναι άνεργοι και ψάχνει για δουλειά. Οι προσλήψεις συνεχίζονται, αλλά υπάρχει πολύ μεγαλύτερη ζήτηση για θέσεις εργασίας παρά προσφορά.
Ως μελετητές του του ανθρώπινου δυναμικού και διαχείριση, πιστεύουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι ένα όφελος για όσους αναζητούν εργασία που χρειάζονται ένα πλεονέκτημα σε μια σφιχτή αγορά εργασίας όπως η σημερινή.
Επί πλέον, την έρευνά μας υποδηλώνει ότι μπορεί να κάνει την όλη διαδικασία εύρεσης και αλλαγής εργασίας πολύ λιγότερο επίπονη, πιο αποτελεσματική και δυνητικά πιο προσοδοφόρα.
Κάνε μου ένα ταίρι
Τα τελευταία τρία χρόνια το κάναμε μελετημένο έντονα ο ρόλος του AI στη στρατολόγηση. Αυτή η έρευνα δείχνει ότι οι υποψήφιοι για εργασία έχουν θετική τάση να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στη διαδικασία πρόσληψης και το βρίσκουν πιο βολικό από τις παραδοσιακές αναλογικές προσεγγίσεις.
Αν και οι εταιρείες χρησιμοποιούν AI στις προσλήψεις Εδώ και μερικά χρόνια, οι υποψήφιοι για εργασία μόλις πρόσφατα άρχισαν να ανακαλύπτουν τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης που τους βοηθά στην αναζήτησή τους.
Παλιά, αν ήθελες να δεις ποιες δουλειές υπήρχαν εκεί έξω, έπρεπε να πας σε έναν πίνακα εργασίας όπως Monster.com, πληκτρολογήστε ορισμένες λέξεις-κλειδιά και, στη συνέχεια, λάβετε πίσω εκατοντάδες ή και χιλιάδες ανοιχτές θέσεις, ανάλογα με τις λέξεις-κλειδιά που χρησιμοποιήσατε. Η ταξινόμηση όλων ήταν πόνος.
Σήμερα, με AI και εταιρείες όπως Οκταπλός, Δρόμοι δεξιοτήτων και Fortay, είναι λιγότερο για την αναζήτηση εργασίας και περισσότερο για το matchmaking. Απαντάτε σε μερικές ερωτήσεις σχετικά με τις δυνατότητες και τις προτιμήσεις σας και παρέχετε έναν σύνδεσμο για τη δική σας LinkedIn ή άλλα προφίλ. Συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν ήδη καταγράψει όχι μόνο ανοιχτές θέσεις εργασίας, αλλά έχουν αναλύσει και τις εταιρείες πίσω από τα ανοίγματα –με βάση πράγματα όπως η φήμη, η κουλτούρα και η απόδοση– στη συνέχεια παράγουν αναφορές αντιστοίχισης που δείχνουν ότι ταιριάζει καλύτερα σε εσάς όσον αφορά την εργασία και την εταιρεία.
Συνήθως, υπάρχει μια συνολική βαθμολογία αντιστοίχισης που εκφράζεται ως ποσοστό από 0% έως 100% για κάθε εργασία. Σε πολλές περιπτώσεις, η αναφορά θα σας πει ποιες δεξιότητες ή ικανότητες λείπουν – ή δεν έχετε συμπεριλάβει – και πόσο θα αύξανε το σκορ του αγώνα σας με τη συμπερίληψή τους. Σκοπός είναι να σας βοηθήσει να αφιερώσετε το χρόνο σας σε ευκαιρίες που είναι πιο πιθανό να οδηγήσουν στην πρόσληψή σας και να είστε ευχαριστημένοι με τη δουλειά και την εταιρεία μετά την πρόσληψη.
Δημιουργία νικηφόρου βιογραφικού
Συνήθως, όταν ψάχνεις για δουλειά, κάνεις αίτηση σε πολλά ανοίγματα και εταιρείες ταυτόχρονα. Αυτό σημαίνει δύο επιλογές: εξοικονομήστε χρόνο στέλνοντας στην καθεμία ένα γενικό βιογραφικό, με μικρές τροποποιήσεις για την καθεμία ή αφιερώστε χρόνο και προσπάθεια για να προσαρμόσετε και να προσαρμόσετε το βιογραφικό σας ώστε να ταιριάζει καλύτερα σε συγκεκριμένες εργασίες.
Σήμερα, Εργαλεία AI μπορεί να σας βοηθήσει να προσαρμόσετε το βιογραφικό σας και τη συνοδευτική επιστολή για εσάς. Μπορούν να σας πουν ποιες δυνατότητες μπορεί να θέλετε να προσθέσετε στο βιογραφικό σας, να δείξουν πώς αυτές οι προσθήκες θα επηρεάσουν τις πιθανότητές σας να προσληφθείτε και ακόμη και να ξαναγράψουν το βιογραφικό σας για να ταιριάζει καλύτερα σε μια συγκεκριμένη δουλειά ή εταιρεία. Μπορούν επίσης να αναλύσουν εσάς, τη δουλειά και την εταιρεία και να δημιουργήσουν μια προσαρμοσμένη συνοδευτική επιστολή.
Ενώ οι ερευνητές δεν έχουν ακόμη εξετάσει συστηματικά την ποιότητα των συνοδευτικών επιστολών που έχουν δημιουργηθεί από τον άνθρωπο έναντι της τεχνητής νοημοσύνης, τα δείγματα που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη που εξετάσαμε είναι δύσκολο να διακριθούν από αυτά που έχουμε δει απόφοιτους MBA να γράφουν μόνοι τους τα τελευταία 30 χρόνια ως καθηγητές. Ομολογουμένως, για πολλές θέσεις εργασίας χαμηλότερου επιπέδου, οι συνοδευτικές επιστολές είναι λείψανα του παρελθόντος. Αλλά για θέσεις υψηλότερου επιπέδου, εξακολουθούν να χρησιμοποιούνται ως σημαντικό μηχανισμό διαλογής.
Μία από αυτές τις συνοδευτικές επιστολές γράφτηκε από έναν φοιτητή MBA. Το άλλο δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη. Μπορείτε να πείτε ποιο είναι ποιο; Παρέχεται ο συγγραφέας,
Δείξε μου τα χρήματα
Οι διαπραγματεύσεις για την αποζημίωση είναι ένα άλλο ακανθώδες ζήτημα στην αναζήτηση εργασίας.
Παραδοσιακά, οι υποψήφιοι βρίσκονταν σε ευδιάκριτο πληροφοριακό μειονέκτημα, γεγονός που καθιστά δυσκολότερη τη διαπραγμάτευση για τον μισθό που μπορεί να τους αξίζει με βάση το τι κερδίζουν οι άλλοι για παρόμοια εργασία. Τώρα αναφορές με δυνατότητα AI από PayScale.com, Salary.com, LinkedIn μισθός και άλλοι παρέχουν αναφορές μισθών και συνολικών αποδοχών προσαρμοσμένες στον τίτλο εργασίας, την εκπαίδευση, την εμπειρία, την τοποθεσία και άλλους παράγοντες. Τα δεδομένα προέρχονται από τους αριθμούς που έχουν αναφερθεί από τις εταιρείες, τα κυβερνητικά στατιστικά στοιχεία και τις αυτοαναφερόμενες αποζημιώσεις.
Για αυτοαναφερόμενα δεδομένα, το καλύτεροι ιστότοποι διενεργεί στατιστικές δοκιμές για να διασφαλίσει την εγκυρότητα και την ακρίβεια των δεδομένων. Αυτό είναι δυνατό μόνο με μεγάλες βάσεις δεδομένων και σοβαρές ικανότητες συγκοπής αριθμών. PayScale.com, για παράδειγμα, έχει πάνω από 54 εκατομμύρια ερωτηθέντες στη βάση δεδομένων του και ερευνά περισσότερα από 150,000 άτομα το μήνα για να διατηρεί τις αναφορές του ενημερωμένες και τη βάση δεδομένων του να αυξάνεται.
Αν και κανένας ακαδημαϊκός δεν έχει ακόμη δοκιμάσει εάν αυτές οι αναφορές οδηγούν σε καλύτερα πακέτα αποζημίωσης από ό,τι παλιά, η έρευνα έχει καθιερωθεί από καιρό ότι η διαπραγμάτευση γενικά παρέχει στους υποψηφίους καλύτερες προσφορές αποζημίωσης και ότι περισσότερες πληροφορίες σε αυτή τη διαδικασία είναι καλύτερες από λιγότερες.
Αυξανόμενη χρήση AI στις προσλήψεις
Η χρήση αυτών των εργαλείων αυξάνεται, ιδιαίτερα μεταξύ των νέων.
Μια έρευνα διενεργήσαμε το 2018 βρήκαμε ότι οι μισοί εργαζόμενοι ηλικίας 18 έως 36 ετών δήλωσαν ότι ήταν πιθανό ή πολύ πιθανό να χρησιμοποιήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία αναζήτησης εργασίας και αίτησης. Και το 64% αυτών των ερωτηθέντων θεώρησε ότι τα εργαλεία με δυνατότητα AI ήταν πιο βολικά.
Το μεγαλύτερο μέρος της έρευνας σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαδικασία πρόσληψης – συμπεριλαμβανομένης της δικής μας – έχει επικεντρωθεί στη στρατολόγηση, ωστόσο, και στη χρήση της τεχνολογίας αναμένεται να διπλασιαστεί τα επόμενα δύο χρόνια. Βρήκαμε ότι είναι αποτελεσματική για τις εταιρείες, οπότε φαίνεται λογικό ότι μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο και για υποψηφίους εργασίας. Στην πραγματικότητα, τουλάχιστον 2 δισεκατομμύρια δολάρια σε επενδύσεις τροφοδοτούν νεοφυείς επιχειρήσεις ανθρώπινου δυναμικού που στοχεύουν στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους υποψηφίους για εργασία, σύμφωνα με την ανάλυσή μας Επιχειρηματικά δεδομένα Crunchbase.
Ενώ χρειάζεται περισσότερη έρευνα για να προσδιοριστεί ακριβώς πόσο αποτελεσματικά είναι αυτά τα εργαλεία με δυνατότητα AI, οι Αμερικανοί που έχασαν τη δουλειά τους λόγω του κορωνοϊού θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν όλη τη βοήθεια που μπορούν να λάβουν.
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Stewart Black, Καθηγητής Πρακτικής Διοίκησης στην Παγκόσμια Ηγεσία και Στρατηγική, INSEAD και Patrick van Esch, Senior Lecturer Marketing, AUT Business School, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο του Ώκλαντ
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
