Σε μια εποχή που το απόρρητο των κοινωνικών δικτύων βρίσκεται στις ειδήσεις, η νέα έρευνα δείχνει ότι υπάρχουν περισσότεροι τρόποι από ό, τι είχε προηγουμένως συνειδητοποιήσει για να αποκαλύψουν ορισμένα χαρακτηριστικά που ίσως προσπαθούμε να αποκρύψουμε.

…ακόμα κι αν ένα άτομο δεν αποκαλύπτει την ηλικία, τη φυλή ή τις πολιτικές του απόψεις, οι μελέτες φιλίας μπορούν εύκολα και με ακρίβεια να συναγάγουν αυτά τα χαρακτηριστικά.

Η εργασία βασίζεται σε ένα από τα κύρια θέματα της έρευνας για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, που είναι να κατανοήσουμε πώς συσχετίζονται τα διαφορετικά χαρακτηριστικά.

Οι συγγραφείς βασίστηκαν στην εργασία σε βάσεις δεδομένων που είναι διαθέσιμες ειδικά για έρευνα. Αυτά αντικατοπτρίζουν τα είδη των πληροφοριών που οι ιστότοποι καθιστούν διαθέσιμες στους διαφημιστές ή αποκαλύπτουν σε εξωτερικές ομάδες όταν οι χρήστες επιτρέπουν σε τρίτα μέρη να έχουν πρόσβαση στα κοινωνικά τους προφίλ.

Δεδομένης της επικράτησης τέτοιων δεδομένων, οι ερευνητές προσπάθησαν να κατανοήσουν καλύτερα τι είδους στατιστικά συμπεράσματα θα μπορούσαν να καταλήξουν να αποκαλύπτουν χαρακτηριστικά που οι άνθρωποι προσπάθησαν να κρύψουν.

Φίλοι και προσωπικά στοιχεία

«Στα κοινωνικά δεδομένα, ορισμένα πράγματα είναι πιο προβλέψιμα από άλλα», λέει ο Johan Ugander, επίκουρος καθηγητής της επιστήμης της διαχείρισης και της μηχανικής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ. «Ξεκινήσαμε να μελετήσουμε τη σχέση μεταξύ των δικτύων φίλων και της προβλεψιμότητας και καταλήξαμε να αποκαλύψουμε έναν μηχανισμό συμπερασμάτων που δεν είχε παρατηρηθεί πριν».

Στο απλούστερο επίπεδο οι άνθρωποι αποκαλύπτουν πληροφορίες για τον εαυτό τους με βάση το πώς συμπεριφέρονται στο διαδίκτυο. Εάν ένα άτομο αγοράζει πάνες μέσω Διαδικτύου, για παράδειγμα, πιθανότατα έχει ένα μωρό. Αυτό είναι ένα άμεσο συμπέρασμα.

Μια δεύτερη μορφή συμπερασμάτων βασίζεται στην εξέταση των φίλων μας ή στο έμμεσο συμπέρασμα. Ερευνητές που έχουν μελετήσει τις σχέσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης έχουν διαπιστώσει ότι τείνουμε να κάνουμε φίλους ανθρώπους της ίδιας ηλικίας, φυλής και πολιτικών πεποιθήσεων.

Έτσι, ακόμα κι αν ένα άτομο δεν αποκαλύπτει την ηλικία, τη φυλή ή τις πολιτικές του απόψεις, οι μελέτες φιλίας μπορούν εύκολα και με ακρίβεια να συναγάγουν αυτά τα χαρακτηριστικά. Οι ερευνητές αποκαλούν αυτή την τάση ομοφιλία, η οποία προέρχεται από τις ελληνικές λέξεις για την αγάπη της ομοιότητας.

Αλλά δεν είναι εύκολο να προβλεφθούν όλα τα άγνωστα χαρακτηριστικά χρησιμοποιώντας μελέτες φίλων. Το φύλο, για παράδειγμα, παρουσιάζει αυτό που οι ερευνητές αποκαλούν αδύναμη ομοφιλία σε διαδικτυακά πλαίσια.

«Εάν ένα άγνωστο άτομο σε ένα κοινωνικό δίκτυο έχει κυρίως άντρες φίλους, υπάρχει σχεδόν εξίσου καλή πιθανότητα να είναι γυναίκες ή το αντίστροφο», λέει η Kristen Altenburger, φοιτήτρια διδάκτορα στο εργαστήριο του Ugander.

Απόρρητο κοινωνικών δικτύων

Η νέα έρευνα της ομάδας δείχνει ότι είναι δυνατό να συμπεράνουμε ορισμένα κρυμμένα χαρακτηριστικά –το φύλο είναι το πρώτο– μελετώντας τους φίλους των φίλων μας.

Αυτή η τεχνική λειτουργεί επειδή ο Ugander και ο Altenburger έχουν περιγράψει μια νέα κοινωνική δομή που αποκαλούν μονοφιλία, την ελληνική ως «αγάπη για ένα», όπου οι άνθρωποι έχουν ακραίες προτιμήσεις για τα χαρακτηριστικά αλλά όχι απαραίτητα το δικό τους χαρακτηριστικό.

«Για παράδειγμα», λέει ο Ugander, «κατά μέσο όρο μπορεί να συμβαίνει ότι οι άνδρες δεν έχουν ξεκάθαρη προτίμηση για άνδρες ή γυναίκες φίλους, αλλά αυτός ο μέσος όρος μπορεί να κρύβει το γεγονός ότι ορισμένοι άνδρες έχουν έντονες προτιμήσεις για άντρες φίλους ενώ άλλοι έχουν έντονες προτιμήσεις για γυναίκες φίλες».

Παρατηρούν ότι όταν υπάρχει μονοφιλία σε ένα δίκτυο, καθίσταται δυνατή η πρόβλεψη των χαρακτηριστικών των ατόμων με βάση τους φίλους φίλων, ακόμη και σε καταστάσεις όπου δεν υπάρχει ομοφιλία.

Οι ερευνητές βασίστηκαν σε τυπικά σύνολα δεδομένων δικτύου που μελετήθηκαν ευρέως από ακαδημαϊκούς. Αυτά τα σύνολα δεδομένων χαρτογραφούν δίκτυα φιλίας και περιέχουν πλήρεις πληροφορίες για όλα τα χαρακτηριστικά όλων των μεμονωμένων χαρακτηριστικών, συμπεριλαμβανομένου του φύλου. Στη συνέχεια, οι ερευνητές διέγραψαν τα δεδομένα φύλου για ορισμένα άτομα, δημιουργώντας τεχνητά άγνωστα, και στη συνέχεια χρησιμοποίησαν την ανάλυση των «φίλων φίλων» τους για να δουν αν θα μπορούσε να κάνει μια πρόβλεψη.

"Είναι ένα πρόβλημα συμπλήρωσης των κενών", λέει ο Ugander. «Και ενώ διαπιστώνουμε ότι οι φίλοι σας δεν τείνουν να προβλέπουν το φύλο σας, τα άτομα με τα οποία επιλέγουν να συναναστραφούν οι φίλοι σας, οι φίλοι σας, τείνουν να μοιάζουν περισσότερο με εσάς από ό,τι ακόμα και οι φίλοι σας».

Οι ερευνητές λένε ότι η δύναμη της νέας τους οπτικής, του να κοιτάμε τους φίλους των φίλων μας, υπογραμμίζει τη σημασία της προστασίας των δεδομένων του δικτύου από αδιάκριτα χέρια. Οποιαδήποτε λύση πολιτικής για τη διατήρηση του απορρήτου του δικτύου θα πρέπει να λάβει υπόψη τις πληροφορίες που περιέχονται στους φίλους των φίλων κάποιου. Τώρα εφαρμόζουν ξανά την τεχνική τους σε άλλα άγνωστα για να δουν τι άλλο μπορεί να αποκαλυφθεί από φίλους φίλων.

«Δεν είμαστε σίγουροι τι άλλο μπορεί να αποκαλυφθεί με αυτόν τον τρόπο», λέει ο Ugander. «Δυστυχώς, φαίνεται ότι η σφαίρα του απορρήτου του δικτύου είναι ακόμη μικρότερη από ό,τι πιστεύαμε προηγουμένως».

Οι ερευνητές αναφέρουν τα ευρήματά τους στο περιοδικό Φύση Ανθρώπινη Συμπεριφορά.

πηγή: Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon