Ακόμα κι αν νομίζεις ότι είσαι καλός στην ανάλυση προσώπων, έρευνα δείχνει Πολλοί άνθρωποι δεν μπορούν να διακρίνουν αξιόπιστα μεταξύ φωτογραφιών πραγματικών προσώπων και εικόνων που έχουν δημιουργηθεί από υπολογιστή. Αυτό είναι ιδιαίτερα προβληματικό τώρα που τα συστήματα υπολογιστών μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικές φωτογραφίες ανθρώπων που δεν υπάρχουν.

Πρόσφατα, ένα ψεύτικο προφίλ στο LinkedIn με μια φωτογραφία προφίλ που δημιουργήθηκε από υπολογιστή έκανε την είδηση ​​επειδή το έκανε συνδέθηκε επιτυχώς με αξιωματούχους των ΗΠΑ και άλλα άτομα με επιρροή στην πλατφόρμα δικτύωσης, για παράδειγμα. Οι ειδικοί της αντικατασκοπείας λένε ακόμη ότι οι κατάσκοποι δημιουργούν συνήθως προφίλ φάντασμα με τέτοιες φωτογραφίες home in σε ξένους στόχους μέσω των social media.

Αυτά τα βαθιά ψεύτικα γίνονται ευρέως διαδεδομένα στην καθημερινή κουλτούρα, πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι πρέπει να γνωρίζουν καλύτερα πώς χρησιμοποιούνται στο μάρκετινγκ, τη διαφήμιση και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Οι εικόνες χρησιμοποιούνται επίσης για κακόβουλους σκοπούς, όπως πολιτική προπαγάνδα, κατασκοπεία και πόλεμος πληροφοριών.

Η κατασκευή τους περιλαμβάνει κάτι που ονομάζεται βαθύ νευρωνικό δίκτυο, ένα σύστημα υπολογιστή που μιμείται τον τρόπο που μαθαίνει ο εγκέφαλος. Αυτό «εκπαιδεύεται» εκθέτοντάς το σε όλο και πιο μεγάλα σύνολα δεδομένων πραγματικών προσώπων.

Στην πραγματικότητα, δύο βαθιά νευρωνικά δίκτυα τοποθετούνται το ένα εναντίον του άλλου, ανταγωνίζονται για την παραγωγή των πιο ρεαλιστικών εικόνων. Ως αποτέλεσμα, τα τελικά προϊόντα ονομάζονται εικόνες GAN, όπου το GAN σημαίνει Generative Adversarial Networks. Η διαδικασία δημιουργεί νέες εικόνες που δεν διακρίνονται στατιστικά από τις εικόνες εκπαίδευσης.

Στη μελέτη μας που δημοσιεύτηκε στο iScience, δείξαμε ότι η αποτυχία να διακρίνουμε αυτά τα τεχνητά πρόσωπα από τα αληθινά έχει επιπτώσεις στη διαδικτυακή μας συμπεριφορά. Η έρευνά μας δείχνει ότι οι ψεύτικες εικόνες μπορεί να διαβρώσουν την εμπιστοσύνη μας στους άλλους και να αλλάξουν βαθιά τον τρόπο που επικοινωνούμε στο διαδίκτυο.

Οι συνάδελφοί μου και εγώ διαπιστώσαμε ότι οι άνθρωποι αντιλαμβάνονταν ότι τα πρόσωπα GAN ήταν ακόμα πιο αληθινά από τις γνήσιες φωτογραφίες προσώπων πραγματικών ανθρώπων. Αν και δεν είναι ακόμη σαφές γιατί συμβαίνει αυτό, αυτό το εύρημα το κάνει τονίζουν τις πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία χρησιμοποιείται για τη δημιουργία τεχνητών εικόνων.

Και βρήκαμε επίσης έναν ενδιαφέρον σύνδεσμο για την ελκυστικότητα: πρόσωπα που βαθμολογήθηκαν ως λιγότερο ελκυστικά βαθμολογήθηκαν επίσης ως πιο αληθινά. Τα λιγότερο ελκυστικά πρόσωπα θα μπορούσαν να θεωρηθούν πιο τυπικά και το τυπικό πρόσωπο μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως αναφορά έναντι του οποίου αξιολογούνται όλα τα πρόσωπα. Επομένως, αυτά τα πρόσωπα GAN θα φαίνονται πιο αληθινά επειδή μοιάζουν περισσότερο με νοητικά πρότυπα που οι άνθρωποι έχουν δημιουργήσει από την καθημερινή ζωή.

Αλλά το να βλέπουμε αυτά τα τεχνητά πρόσωπα ως αυθεντικά μπορεί επίσης να έχει συνέπειες για τα γενικά επίπεδα εμπιστοσύνης που επεκτείνουμε σε έναν κύκλο άγνωστων ανθρώπων - μια έννοια γνωστή ως «κοινωνική εμπιστοσύνη».

Συχνά διαβάζουμε πάρα πολλά στα πρόσωπα που βλέπουμε, και το Οι πρώτες εντυπώσεις που σχηματίζουμε καθοδηγούν τις κοινωνικές μας αλληλεπιδράσεις. Σε ένα δεύτερο πείραμα που αποτέλεσε μέρος της τελευταίας μας μελέτης, είδαμε ότι οι άνθρωποι ήταν πιο πιθανό να εμπιστεύονται τις πληροφορίες που μεταφέρονται από πρόσωπα που είχαν προηγουμένως κρίνει ως αληθινά, ακόμα κι αν είχαν δημιουργηθεί τεχνητά.

Δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι οι άνθρωποι εμπιστεύονται περισσότερο τα πρόσωπα που πιστεύουν ότι είναι αληθινά. Ωστόσο, διαπιστώσαμε ότι η εμπιστοσύνη διαβρώθηκε όταν οι άνθρωποι ενημερώθηκαν για την πιθανή παρουσία τεχνητών προσώπων στις διαδικτυακές αλληλεπιδράσεις. Στη συνέχεια, έδειξαν χαμηλότερα επίπεδα εμπιστοσύνης, συνολικά — ανεξάρτητα από το αν τα πρόσωπα ήταν αληθινά ή όχι.

Αυτό το αποτέλεσμα θα μπορούσε να θεωρηθεί χρήσιμο με κάποιους τρόπους, επειδή έκανε τους ανθρώπους πιο καχύποπτους σε ένα περιβάλλον όπου ενδέχεται να λειτουργούν ψεύτικοι χρήστες. Από μια άλλη οπτική, ωστόσο, μπορεί σταδιακά να διαβρώσει την ίδια τη φύση του τρόπου επικοινωνίας μας.

Γενικά, έχουμε την τάση να χειρουργούμε μια προεπιλεγμένη υπόθεση ότι οι άλλοι άνθρωποι είναι βασικά ειλικρινείς και αξιόπιστοι. Η αύξηση στα ψεύτικα προφίλ και σε άλλο τεχνητό διαδικτυακό περιεχόμενο εγείρει το ερώτημα πόσο η παρουσία τους και οι γνώσεις μας για αυτά μπορούν να αλλάξουν αυτήν την κατάσταση της «προεπιλογής αλήθειας», διαβρώνοντας τελικά την κοινωνική εμπιστοσύνη.

Αλλαγή των προεπιλογών μας

Η μετάβαση σε έναν κόσμο όπου αυτό που είναι πραγματικό δεν διακρίνεται από αυτό που δεν είναι θα μπορούσε επίσης να μετατοπίσει το πολιτιστικό τοπίο από το να είναι πρωτίστως αληθινό σε ένα κυρίως τεχνητό και παραπλανητικό.

Εάν αμφισβητούμε τακτικά την αλήθεια των όσων βιώνουμε στο Διαδίκτυο, μπορεί να μας απαιτήσει να ανανεώσουμε τη νοητική μας προσπάθεια από την επεξεργασία των ίδιων των μηνυμάτων έως την επεξεργασία της ταυτότητας του αγγελιοφόρου. Με άλλα λόγια, η ευρεία χρήση άκρως ρεαλιστικού, αλλά τεχνητού, διαδικτυακού περιεχομένου θα μπορούσε να μας απαιτήσει να σκεφτούμε διαφορετικά – με τρόπους που δεν το περιμέναμε.

Στην ψυχολογία, χρησιμοποιούμε έναν όρο που ονομάζεται «παρακολούθηση πραγματικότητας» για το πώς αναγνωρίζουμε σωστά εάν κάτι προέρχεται από τον εξωτερικό κόσμο ή από το εσωτερικό του εγκεφάλου μας. Η πρόοδος των τεχνολογιών που μπορούν να παράγουν πλαστά, αλλά εξαιρετικά ρεαλιστικά, πρόσωπα, εικόνες και βιντεοκλήσεις σημαίνει ότι η παρακολούθηση της πραγματικότητας πρέπει να βασίζεται σε πληροφορίες διαφορετικές από τις δικές μας κρίσεις. Απαιτεί επίσης μια ευρύτερη συζήτηση για το εάν η ανθρωπότητα μπορεί ακόμα να αντέξει οικονομικά να αθετήσει την αλήθεια.

Είναι σημαντικό για τους ανθρώπους να είναι πιο επικριτικοί όταν αξιολογούν ψηφιακά πρόσωπα. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τη χρήση αντίστροφων αναζητήσεων εικόνων για να ελέγξετε αν οι φωτογραφίες είναι αυθεντικές, να είστε επιφυλακτικοί με τα προφίλ των μέσων κοινωνικής δικτύωσης με λίγες προσωπικές πληροφορίες ή μεγάλος αριθμός ακολούθων και να γνωρίζετε την πιθανότητα χρήσης της τεχνολογίας deepfake για κακόβουλους σκοπούς.

Το επόμενο σύνορο για αυτόν τον τομέα θα πρέπει να είναι οι βελτιωμένοι αλγόριθμοι για τον εντοπισμό ψεύτικων ψηφιακών προσώπων. Αυτά θα μπορούσαν στη συνέχεια να ενσωματωθούν σε πλατφόρμες μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να μας βοηθήσουν να ξεχωρίσουμε το πραγματικό από το ψεύτικο όταν πρόκειται για πρόσωπα νέων συνδέσεων.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Μάνος Τσακίρης, Καθηγητής Ψυχολογίας, Διευθυντής Κέντρου Πολιτικής Συναισθημάτων, Royal Holloway University του Λονδίνου

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.