Οι μελλοντικοί ιστορικοί μπορεί κάλλιστα να θεωρήσουν το 2023 ως ορόσημο για την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αλλά αν αυτό το μέλλον θα αποδειχθεί ουτοπικό, αποκαλυπτικό or κάπου ενδιάμεσα είναι εικασία κανενός.
Τον Φεβρουάριο, το ChatGPT σημείωσε το ρεκόρ ως η πιο γρήγορη εφαρμογή για πρόσβαση 100 εκατομμύρια χρήστες. Ακολούθησαν παρόμοια μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης «μεγάλης γλώσσας» από την Google, την Amazon, τη Meta και άλλες μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, οι οποίες συλλογικά φαίνονται έτοιμες να μεταμορφώσουν την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη και πολλούς άλλους τομείς έντασης γνώσης.
Ωστόσο, η πιθανότητα βλάβης του AI υπογραμμίστηκε τον Μάιο από έναν δυσοίωνη δήλωση υπογράφεται από κορυφαίους ερευνητές:
Ο μετριασμός του κινδύνου εξαφάνισης από την τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να αποτελεί παγκόσμια προτεραιότητα μαζί με άλλους κινδύνους κοινωνικής κλίμακας, όπως οι πανδημίες και ο πυρηνικός πόλεμος.
Τον Νοέμβριο, ανταποκρινόμενοι στην αυξανόμενη ανησυχία για τον κίνδυνο τεχνητής νοημοσύνης, 27 έθνη (συμπεριλαμβανομένου του Ηνωμένου Βασιλείου, των ΗΠΑ, της Ινδίας, της Κίνας και της Ευρωπαϊκής Ένωσης) υποσχέθηκαν συνεργασία σε μια εναρκτήρια σύνοδο κορυφής για την ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης στο Bletchley Park στην Αγγλία, για να εξασφαλίσουν την ασφαλή ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. για το όφελος όλων.
Για να επιτευχθεί αυτό, οι ερευνητές εστιάζουν στο Ευθυγράμμιση AI – δηλαδή, πώς να βεβαιωθείτε ότι τα μοντέλα AI είναι συνεπή με τις ανθρώπινες αξίες, προτιμήσεις και στόχους. Αλλά υπάρχει ένα πρόβλημα - το AI της λεγόμενης "σκοτεινό μυστικό»: τα μοντέλα μεγάλης κλίμακας είναι τόσο περίπλοκα που είναι σαν ένα μαύρο κουτί, αδύνατο για κανέναν να κατανοήσει πλήρως.
Πρόβλημα μαύρου κουτιού AI
Αν και η διαφάνεια και η επεξήγηση των συστημάτων AI είναι σημαντικούς ερευνητικούς στόχους, τέτοιες προσπάθειες φαίνεται απίθανο να συμβαδίσουν με τον φρενήρη ρυθμό της καινοτομίας.
Η μεταφορά του μαύρου κουτιού εξηγεί γιατί οι πεποιθήσεις των ανθρώπων για την τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού στον χάρτη. Οι προβλέψεις κυμαίνονται από ουτοπία έως εξαφάνιση, και πολλοί πιστεύουν ακόμη και ότι μια τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) θα γίνει σύντομα επιτύχει την αίσθηση.
Αλλά αυτή η αβεβαιότητα επιτείνει το πρόβλημα. Η ευθυγράμμιση της τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να είναι αμφίδρομη: δεν πρέπει μόνο να διασφαλίσουμε ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης είναι συνεπή με τις ανθρώπινες προθέσεις, αλλά και ότι οι πεποιθήσεις μας σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβείς.
Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι είμαστε εξαιρετικά επιδέξιοι στο να δημιουργούμε μέλλοντα που συμφωνούν με αυτές τις πεποιθήσεις, ακόμα κι αν δεν τις γνωρίζουμε.
Αποκαλούμενο «επιπτώσεις στο προσδόκιμο», ή αυτοεκπληρούμενες προφητείες, είναι πολύ γνωστές στην ψυχολογία. Και η έρευνα έχει δείξει ότι η χειραγώγηση των πεποιθήσεων των χρηστών δεν επηρεάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο τα χρησιμοποιούν αλληλεπιδρούν με το AI, αλλά πώς AI προσαρμόζεται στον χρήστη.
Με άλλα λόγια, ο τρόπος με τον οποίο οι πεποιθήσεις μας (συνειδητοί ή ασυνείδητοι) επηρεάζουν την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί δυνητικά να αυξήσει την πιθανότητα οποιουδήποτε αποτελέσματος, συμπεριλαμβανομένων των καταστροφικών.
AI, υπολογισμός, λογική και αριθμητική
Χρειάζεται να διερευνήσουμε βαθύτερα για να κατανοήσουμε τη βάση της τεχνητής νοημοσύνης – όπως η Αλίκη στη Χώρα των Θαυμάτων, κατευθυνθείτε προς την τρύπα του κουνελιού και δείτε πού θα μας οδηγήσει.
Πρώτον, τι είναι το AI; Λειτουργεί σε υπολογιστές, όπως και ο αυτοματοποιημένος υπολογισμός. Από την προέλευσή του ως «perceptron” – ένας τεχνητός νευρώνας που ορίστηκε μαθηματικά το 1943 από νευροφυσιολόγο Warren McCulloch και λογικός Ο Γουόλτερ Πιτς – Η τεχνητή νοημοσύνη έχει συνυφαστεί με τις γνωστικές επιστήμες, τις νευροεπιστήμες και την επιστήμη των υπολογιστών.
Αυτή η σύγκλιση των μυαλά, αρθρογράφοι και μηχανές έχει οδηγήσει στην ευρέως διαδεδομένη πεποίθηση ότι, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπολογισμός από μηχανή, τότε η φυσική νοημοσύνη (το μυαλό) πρέπει να είναι υπολογισμός από τον εγκέφαλο.
Τι είναι όμως ο υπολογισμός; Στα τέλη του 19ου αιώνα, οι μαθηματικοί Ρίτσαρντ Ντέντεκιντ και Τζουζέπε Πιάνο πρότεινε ένα σύνολο αξιωμάτων τα οποία καθορισμένη αριθμητική με όρους λογικής, και εμπνευσμένες προσπάθειες να γειωθούν όλα τα μαθηματικά σε ένα ασφαλές επίσημη βάση.
Αν και ο λογικός Κρτ Γκόντελ αργότερα απέδειξε ότι αυτός ο στόχος ήταν ακατόρθωτος, το έργο του ήταν το σημείο εκκίνησης για τον μαθηματικό (και τον παραβάτη κωδικών) Alan Turing. Του "Μηχανή Turing”, μια αφηρημένη συσκευή ικανή καθολικός υπολογισμός, είναι το θεμέλιο της επιστήμης των υπολογιστών.
Βαθιά δομή αντίληψης
Έτσι, ο υπολογισμός βασίζεται σε μαθηματικές ιδέες που ανάγονται στις προσπάθειες ορισμού της αριθμητικής στη λογική. Όμως οι γνώσεις μας για την αριθμητική υπάρχουν πριν από τη λογική. Αν θέλουμε να κατανοήσουμε τη βάση της τεχνητής νοημοσύνης, πρέπει να προχωρήσουμε περισσότερο και να ρωτήσουμε από πού προέρχεται η ίδια η αριθμητική.
Οι συνάδελφοί μου και εγώ δείξαμε πρόσφατα ότι η αριθμητική βασίζεται στο «βαθιά δομή» της αντίληψης. Αυτή η δομή μοιάζει με χρωματιστά γυαλιά που διαμορφώνουν την αντίληψή μας με συγκεκριμένους τρόπους, έτσι ώστε η εμπειρία μας από τον κόσμο να είναι τακτοποιημένη και διαχειρίσιμη.
Η αριθμητική αποτελείται από ένα σύνολο στοιχείων (αριθμοί) και πράξεις (πρόσθεση, πολλαπλασιασμός) που συνδυάζουν ζεύγη στοιχείων για να δώσουν ένα άλλο στοιχείο. Ρωτήσαμε: από όλες τις πιθανότητες, γιατί οι αριθμοί είναι τα στοιχεία και η πρόσθεση και ο πολλαπλασιασμός οι πράξεις;
Δείξαμε από μαθηματική απόδειξη ότι όταν η βαθιά δομή της αντίληψης θεωρήθηκε ότι περιόριζε τις δυνατότητες, το αποτέλεσμα ήταν η αριθμητική. Με άλλα λόγια, όταν το μυαλό μας βλέπει τον αφηρημένο κόσμο μέσα από τα ίδια «χρωματιστά γυαλιά» που διαμορφώνουν την εμπειρία μας για τον φυσικό κόσμο, «βλέπει» αριθμούς και αριθμητικές.
Επειδή η αριθμητική είναι το θεμέλιο για τα μαθηματικά, το συμπέρασμα είναι ότι τα μαθηματικά είναι μια αντανάκλαση του νου – μια έκφραση σε σύμβολα της θεμελιώδης φύσης και δημιουργικότητάς τους.
Αν και η βαθιά δομή της αντίληψης είναι κοινή με άλλα ζώα και επομένως είναι προϊόν εξέλιξης, μόνο οι άνθρωποι έχουν εφεύρει τα μαθηματικά. Είναι η πιο οικεία δημιουργία μας – και επιτρέποντας την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ίσως το πιο επακόλουθο.
Μια κοπερνίκεια επανάσταση του νου
Ο λογαριασμός μας για η προέλευση της αριθμητικής είναι συνεπής με τις απόψεις του φιλοσόφου του 18ου αιώνα Immanuel Kant. Σύμφωνα με τον ίδιο, η γνώση μας για τον κόσμο δομείται από «καθαρές διαισθήσεις» του χώρου και του χρόνου που υπάρχουν πριν από την εμπειρία των αισθήσεων – ανάλογα με τα χρωματιστά γυαλιά που δεν μπορούμε ποτέ να αφαιρέσουμε.
Ο Καντ διεκδίκησε τα δικά του με έργα φιλοσοφίας ήταν μια «Κοπέρνικη επανάσταση του νου». Με τον ίδιο τρόπο που οι αρχαίοι αστρονόμοι πίστευαν ότι ο Ήλιος περιστρέφεται γύρω από τη Γη επειδή δεν γνώριζαν την κίνηση της Γης, υποστήριξε ο Καντ, οι φιλόσοφοι που πίστευαν ότι όλη η γνώση προέρχεται από αίσθηση εμπειρίας (Ο John Locke και ο David Hume, για παράδειγμα) παρέβλεψαν πώς το μυαλό διαμορφώνει την αντίληψη.
Αν και οι απόψεις του Καντ διαμορφώθηκαν από την φυσικές επιστήμες της εποχής του, έχουν αποδείξει με επιρροή στη σύγχρονη ψυχολογία.
Η αναγνώριση ότι η αριθμητική είναι α φυσική συνέπεια της αντίληψής μας, και επομένως βιολογικά βασισμένο, υποδηλώνει μια παρόμοια καντιανή αλλαγή στην κατανόησή μας για τον υπολογισμό.
Ο υπολογισμός δεν είναι «εκτός» ή ξεχωριστός από εμάς σε μια αφηρημένη σφαίρα μαθηματικής αλήθειας, αλλά είναι εγγενής στη φύση του μυαλού μας. Το μυαλό είναι κάτι περισσότερο από υπολογισμό. ο εγκέφαλος δεν είναι υπολογιστής. Μάλλον, ο υπολογισμός – η βάση για την τεχνητή νοημοσύνη – είναι, όπως τα μαθηματικά, μια συμβολική έκφραση της φύσης και της δημιουργικότητας του νου.
Προμηθεϊκή φωτιά
Ποιες είναι οι επιπτώσεις για την τεχνητή νοημοσύνη; Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μυαλό και δεν θα γίνει ποτέ αισθητός. Η ιδέα ότι μπορούμε να ξεπεράσουμε τη βιολογική μας φύση και να πετύχουμε την αθανασία ανεβάζοντας το μυαλό μας στο σύννεφο είναι μόνο φαντασία.
Ωστόσο, εάν οι αρχές του νου στις οποίες βασίζεται η τεχνητή νοημοσύνη είναι κοινές από όλη την ανθρωπότητα (και πιθανώς και άλλα ζωντανά πλάσματα), ίσως είναι δυνατό να υπερβούμε τους περιορισμούς του ατομικού μας μυαλού.
Επειδή ο υπολογισμός είναι καθολικός, είμαστε ελεύθεροι να προσομοιώσουμε και να δημιουργήσουμε οποιοδήποτε αποτέλεσμα επιλέξουμε στον ολοένα και πιο συνδεδεμένο εικονικό και φυσικό κόσμο μας. Με αυτόν τον τρόπο, το AI είναι πραγματικά δικό μας Προμηθεϊκή φωτιά, ένα δώρο στην ανθρωπότητα κλεμμένο από τους θεούς όπως στο ελληνική μυθολογία.
Ως παγκόσμιος πολιτισμός, βρισκόμαστε πιθανότατα σε ένα σημείο καμπής. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα γίνει αισθητή και δεν θα αποφασίσει σκοτώστε μας όλους. Αλλά είμαστε πολύ ικανοί να «αποκαλυπθούμε» με αυτό – η προσδοκία μπορεί να δημιουργήσει πραγματικότητα.
Οι προσπάθειες για τη διασφάλιση της ευθυγράμμισης της τεχνητής νοημοσύνης, της ασφάλειας και της ασφάλειας είναι ζωτικής σημασίας, αλλά μπορεί να μην είναι αρκετές εάν δεν έχουμε επίγνωση και συλλογική σοφία. Όπως η Αλίκη, πρέπει να ξυπνήσουμε από το όνειρο και να αναγνωρίσουμε την πραγματικότητα και τη δύναμη του μυαλού μας.
Ράντολφ Γκρέις, Καθηγητής Ψυχολογίας, Πανεπιστήμιο του Καντέρμπουρυ
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
