Πόσο αξίζουν τα δεδομένα σας σε εταιρείες τεχνολογίας; Τα δεδομένα σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι απίστευτα πολύτιμα. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Νέα προτεινόμενη νομοθεσία από τους γερουσιαστές των ΗΠΑ Mark R. Warner και Josh Hawley επιδιώκει την προστασία της ιδιωτικής ζωής αναγκάζοντας εταιρείες τεχνολογίας να αποκαλύψουν το «πραγματική αξίαΤων δεδομένων τους στους χρήστες.

Συγκεκριμένα, εταιρείες με περισσότερους από 100 εκατομμύρια χρήστες θα πρέπει να παρέχουν σε κάθε χρήστη μια εκτίμηση της οικονομικής αξίας των δεδομένων τους, καθώς και να αποκαλύπτει έσοδα που δημιουργούνται από το «απόκτηση, συλλογή, επεξεργασία, πώληση, χρήση ή κοινή χρήση δεδομένων χρήστη" Επιπλέον, ο νόμος DASHBOARD θα δώσει στους χρήστες το δικαίωμα να διαγράψτε τα δεδομένα τους από βάσεις δεδομένων εταιρειών.

Ως ερευνητής διερευνώντας τις ηθικές και πολιτικές επιπτώσεις των ψηφιακών πλατφορμών και των μεγάλων δεδομένων, είμαι συμπαθητικός για τη φιλοδοξία του νομοσχεδίου να αυξήσει τη διαφάνεια και να ενδυναμώσει τους χρήστες. Ωστόσο, η εκτίμηση της αξίας των δεδομένων χρήστη δεν είναι απλή και, πιστεύω, δεν θα λύσει ζητήματα απορρήτου.

Συλλέκτες δεδομένων

Τα δεδομένα που συλλέγονται από εταιρείες τεχνολογίας δεν αποτελούνται μόνο από παραδοσιακές πληροφορίες ταυτοποίησης, όπως όνομα, ηλικία και φύλο. Αντίθετα, όπως σημείωσε η ιστορικός του Χάρβαρντ Ρεμπέκα Λεμόφ, περιλαμβάνει «Tweets, likes του Facebook, Twitches, αναζητήσεις Google, διαδικτυακά σχόλια, αγορές με ένα κλικ, ακόμη και προβολή-αλλά-παραλείποντας μια φωτογραφία στη ροή σας. "

εσωτερικά εγγραφείτε γραφικό

Με άλλα λόγια, τα μεγάλα δεδομένα περιέχουν τις συνηθισμένες αλλά οικείες στιγμές της ζωής των ανθρώπων. Και, εάν το Facebook καταγράψει τις αλληλεπιδράσεις σας με φίλους και συγγενείς, το Google τις αναζητήσεις σας αργά τη νύχτα και την Alexa τις εντολές του καθιστικού σας, δεν θα θέλατε να ξέρετε, όπως υποδηλώνει ο λογαριασμός, τι σας “τα δεδομένα αξίζουν και σε ποιον πωλούνται";

Ωστόσο, ο υπολογισμός της αξίας των δεδομένων χρήστη δεν είναι τόσο απλός. Οι εκτιμήσεις σχετικά με το τι αξίζουν τα δεδομένα χρήστη ποικίλλουν σε μεγάλο βαθμό. Περιλαμβάνουν αξιολογήσεις του λιγότερο από ένα δολάριο για τα δεδομένα ενός μέσου ατόμου σε ένα ελαφρώς πιο γενναιόδωρο 100 $ ΗΠΑ για έναν χρήστη του Facebook. Ένας χρήστης πούλησε τα δεδομένα του για 2,733 $ στο Kickstarter. Για να επιτύχει αυτόν τον αριθμό, έπρεπε να μοιραστεί δεδομένα, όπως πληκτρολογήσεις, κινήσεις του ποντικιού και συχνές εικόνες.

Δυστυχώς, ο νόμος DASHBOARD δεν καθορίζει πώς θα εκτιμούσε την αξία των δεδομένων χρήστη. Αντ 'αυτού, εξηγεί ότι η Επιτροπή Κεφαλαιαγοράς, μια ανεξάρτητη υπηρεσία ομοσπονδιακής κυβέρνησης, «αναπτύσσει μια μέθοδο ή μεθόδους για τον υπολογισμό της αξίας των δεδομένων χρήστη" Πιστεύω ότι η επιτροπή θα συνειδητοποιήσει γρήγορα ότι η εκτίμηση της αξίας των δεδομένων χρήστη είναι μια δύσκολη υπόθεση.

Πόσο αξίζουν τα δεδομένα σας σε εταιρείες τεχνολογίας; Μια μελέτη εκτιμά ότι το προφίλ Facebook ενός χρήστη αξίζει περίπου 100 $. nevodka / Shutterstock.com

Περισσότερα από προσωπικά

Η προτεινόμενη νομοθεσία στοχεύει στην παροχή μεγαλύτερης διαφάνειας στους χρήστες. Ωστόσο, το απόρρητο δεν είναι πλέον αποκλειστικά θέμα προσωπικών δεδομένων. Κοινή χρήση δεδομένων από μερικούς μπορεί να παρέχει πληροφορίες για τη ζωή πολλών.

Το Facebook μου αρέσει, για παράδειγμα, μπορεί να βοηθήσει προβλέψτε τον σεξουαλικό προσανατολισμό ενός χρήστη με υψηλό βαθμό ακρίβειας. Η Target έχει χρησιμοποιήσει τα δεδομένα αγοράς της για να προβλέψει ποιοι πελάτες είναι έγκυες. Η υπόθεση συγκέντρωσε ευρεία προσοχή μετά τον πωλητή κατάλαβα ότι έφηβος ήταν έγκυος πριν το κάνει ο πατέρας της.

Αυτή η προγνωστική ικανότητα σημαίνει ότι οι ιδιωτικές πληροφορίες δεν περιλαμβάνονται μόνο στα δεδομένα των χρηστών. Οι εταιρείες μπορούν επίσης να συμπεράνουν τις προσωπικές σας πληροφορίες, βάσει στατιστικών συσχετίσεων στα δεδομένα ορισμένων χρηστών. Πώς μπορεί η αξία τέτοιων δεδομένων να μειωθεί σε μεμονωμένη τιμή δολαρίου; Είναι περισσότερο από το άθροισμα των μερών του.

Επιπλέον, αυτή η ικανότητα χρήσης στατιστικής ανάλυσης για τον προσδιορισμό ατόμων που ανήκουν σε μια κατηγορία ομάδας μπορεί να έχει εκτεταμένες επιπτώσεις στην προστασία της ιδιωτικής ζωής. Εάν οι πάροχοι υπηρεσιών μπορούν χρησιμοποιήστε προγνωστικά αναλυτικά στοιχεία για να μαντέψετε τον σεξουαλικό προσανατολισμό, τη φυλή, το φύλο και τη θρησκευτική πίστη ενός χρήστη, τι είναι να τους εμποδίσετε να κάνουν διακρίσεις σε αυτή τη βάση;

Έχοντας αφεθεί ελεύθερα, οι προγνωστικές τεχνολογίες θα συνεχίσουν να λειτουργούν ακόμη και αν οι χρήστες διαγράψουν το μέρος των δεδομένων που βοήθησαν στη δημιουργία τους.

Έλεγχος μέσω δεδομένων

Η ευαισθησία των δεδομένων δεν εξαρτάται μόνο από το τι περιέχει, αλλά από το πώς οι κυβερνήσεις και οι εταιρείες μπορούν να τα χρησιμοποιήσουν για να ασκήσουν επιρροή.

Αυτό είναι προφανές στο δικό μου τρέχουσα έρευνα σχετικά με την Κίνα προγραμματισμένη κοινωνικό πιστωτικό σύστημα. Η κινεζική κυβέρνηση σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει εθνικές βάσεις δεδομένων και «αξιολογήσεις αξιοπιστίας» για να ρυθμίσει τη συμπεριφορά των Κινέζων πολιτών.

Google, Amazon και Facebook "τον εποπτικό καπιταλισμό, "Όπως υποστήριξε ο συγγραφέας Shoshana Zuboff, χρησιμοποιεί επίσης δεδομένα πρόβλεψης για να"συντονίστε και ακολουθήστε τη συμπεριφορά μας προς τα πιο κερδοφόρα αποτελέσματα. "

Το 2014, αποκαλύψεις για το πώς Το Facebook πειραματίστηκε με τη ροή του για να επηρεάσει τη συναισθηματική κατάσταση των χρηστών κατέληξε σε δημόσια κατακραυγή. Ωστόσο, αυτή η παρουσία μόλις έγινε ορατή πώς οι ψηφιακές πλατφόρμες, γενικά, μπορούν να χρησιμοποιούν δεδομένα για να διατηρήσουν τους χρήστες αφοσιωμένους και, στη διαδικασία, να δημιουργήσουν περισσότερα δεδομένα.

Το απόρρητο των δεδομένων αφορά τόσο την ικανότητα της μεγάλης τεχνολογίας να διαμορφώνει την προσωπική σας ζωή όσο και το τι ξέρει για εσάς.

Πόσο αξίζουν τα δεδομένα σας σε εταιρείες τεχνολογίας; Το σύστημα κοινωνικής πίστωσης της Κίνας θα χρησιμοποιήσει δεδομένα διαδικτύου για να αξιολογήσει τη συμπεριφορά ενός ατόμου. pcruciatti / Shutterstock.com

Ποιος βλάπτεται

Η αλήθεια είναι ότι η τεκμηρίωση δεδομένων, με όλες τις επιπτώσεις στην προστασία της ιδιωτικής ζωής, δεν επηρεάζει εξίσου όλους.

Μεγάλα δεδομένα κρυφές προκαταλήψεις και δικτυωμένες διακρίσεις να συνεχίσει να αναπαράγει ανισότητες γύρω από το φύλο, τη φυλή και την τάξη. Οι γυναίκες, οι μειονότητες και οι οικονομικά φτωχοί πλήττονται περισσότερο. Η καθηγήτρια της UCLA, Safiya Umoja Noble, για παράδειγμα, έχει δείξει πώς Οι κατατάξεις αναζήτησης Google ενισχύουν αρνητικά στερεότυπα για τις γυναίκες χρώματος.

Υπό το φως μιας τέτοιας ανισότητας, πώς μια αριθμητική τιμή μπορεί να συλλάβει ποτέ την «πραγματική» τιμή των δεδομένων χρήστη;

Η έλλειψη ειδικότητας των προτεινόμενων νομοθεσιών είναι ανησυχητική. Ωστόσο, ακόμη πιο ανησυχητικό μπορεί να είναι η επιμονή του ότι η διαφάνεια των δεδομένων θα επιτευχθεί αποκαλύπτοντας μόνο τη νομισματική αξία. Οι αριθμητικές εκτιμήσεις οικονομικής αξίας δεν αντικατοπτρίζουν τη δύναμη των δεδομένων να προβλέπουν τις ενέργειές μας ή να καθοδηγούν τις αποφάσεις μας.

Ο νόμος DASHBOARD στοχεύει να καταστήσει πιο διαφανή την επιχείρηση δεδομένων και να ενδυναμώσει τους χρήστες. Ωστόσο, πιστεύω ότι δεν θα εκπληρώσει αυτήν την υπόσχεση. Εάν οι νομοθέτες θέλουν να αντιμετωπίσουν το απόρρητο των δεδομένων, πρέπει να ρυθμίσουν όχι μόνο τη δημιουργία εσόδων δεδομένων, αλλά να διευρύνουν ευρύτερα την αξία και το κόστος των δεδομένων στη ζωή των ανθρώπων.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Ο Samuel Lengen, Ερευνητής στο Data Science Institute, Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.