Το κοινό παίρνει πολλά νέα και πληροφορίες από το Facebook. Μερικά από αυτά είναι ψεύτικα. Αυτό παρουσιάζει πρόβλημα για τους χρήστες του ιστότοπου και για την ίδια την εταιρεία.

Ο συνιδρυτής και πρόεδρος του Facebook, Mark Zuckerberg, δήλωσε ότι η εταιρεία θα βρει τρόπους να αντιμετωπίσει το πρόβλημα, αν και δεν αναγνώρισε τη σοβαρότητά του. Και χωρίς εμφανή ειρωνεία, έκανε αυτή την ανακοίνωση σε α facebook μετά περικυκλωμένος –τουλάχιστον για ορισμένους θεατές– από ψευδείς ειδήσεις.

Άλλες εταιρείες πρώτης τεχνολογίας με παρόμοια ισχύ σχετικά με τον τρόπο ενημέρωσης του κοινού, όπως η Google, έχουν εργαστεί σκληρά όλα αυτά τα χρόνια για να υποβιβάζουν πληροφορίες χαμηλής ποιότητας στα αποτελέσματα αναζήτησής τους. Όμως το Facebook δεν έχει κάνει παρόμοιες κινήσεις για να βοηθήσει τους χρήστες.

Τι θα μπορούσε να κάνει το Facebook για να ανταποκριθεί στην κοινωνική του υποχρέωση να ταξινομήσει τα γεγονότα από τη φαντασία για τους 70 τοις εκατό των χρηστών του Διαδικτύου ποιος έχει πρόσβαση στο Facebook; Εάν ο ιστότοπος είναι ολοένα και περισσότερο όπου οι άνθρωποι μαθαίνουν τα νέα τους, τι θα μπορούσε να κάνει η εταιρεία χωρίς να πάρει τον μανδύα του να είναι ο τελικός κριτής της αλήθειας; Η δουλειά μου ως καθηγητής σπουδών πληροφοριών δείχνει ότι υπάρχουν τουλάχιστον τρεις επιλογές.

Ο ρόλος του Facebook

Το Facebook λέει ότι είναι α εταιρεία τεχνολογίας, όχι εταιρεία μέσων ενημέρωσης. Το πρωταρχικό κίνητρο της εταιρείας είναι το κέρδος και όχι α υψηλότερος στόχος όπως η παραγωγή πληροφοριών υψηλής ποιότητας για να βοηθήσει το κοινό να ενεργεί με γνώσεις στον κόσμο.

Ωστόσο, οι αναρτήσεις στον ιστότοπο και οι γύρω συνομιλίες τόσο στο διαδίκτυο όσο και εκτός, γίνονται όλο και περισσότερες εμπλέκονται στον δημόσιο λόγο μας και την πολιτική ατζέντα του έθνους. Ως αποτέλεσμα, η εταιρεία έχει κοινωνική υποχρέωση να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία της για να προωθήσει το κοινό καλό.

Η διάκριση της αλήθειας από το ψέμα, ωστόσο, μπορεί να είναι τρομακτική. Το Facebook δεν είναι μόνο εγείροντας ανησυχίες για την ικανότητά του – και άλλων εταιρειών τεχνολογίας – για να κρίνουμε την ποιότητα των ειδήσεων. Ο διευθυντής του FactCheck.org, μια μη κερδοσκοπική ομάδα ελέγχου δεδομένων με έδρα το Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια, είπε στο Bloomberg News ότι πολλοί ισχυρισμοί και ιστορίες δεν είναι εντελώς ψευδείς. Πολλοί έχουν πυρήνες αλήθειας, ακόμα κι αν διατυπώνονται πολύ παραπλανητικά. Τι μπορεί πραγματικά να κάνει το Facebook;

Επιλογή 1: Σπρώξιμο

Μια επιλογή που θα μπορούσε να υιοθετήσει το Facebook περιλαμβάνει τη χρήση υπαρχουσών λιστών που προσδιορίζουν προεπιλεγμένα αξιόπιστα και ιστοσελίδες ψεύτικων ειδήσεων. Ο ιστότοπος θα μπορούσε στη συνέχεια να ειδοποιήσει όσους θέλουν να μοιραστούν ένα ενοχλητικό άρθρο ότι η πηγή του είναι αμφισβητήσιμη.

Ένας προγραμματιστής, για παράδειγμα, έχει δημιουργήσει μια επέκταση στο πρόγραμμα περιήγησης Chrome που δείχνει πότε ένας ιστότοπος που κοιτάς μπορεί να είναι ψεύτικο. (Το αποκαλεί "BS Detector.") Σε ένα hackathon 36 ωρών, μια ομάδα φοιτητών κολεγίου δημιούργησε μια παρόμοια επέκταση προγράμματος περιήγησης Chrome Αυτό υποδεικνύει εάν ο ιστότοπος από τον οποίο προέρχεται το άρθρο περιλαμβάνεται σε μια λίστα επαληθευμένων αξιόπιστων ιστότοπων ή δεν είναι επαληθευμένος.

Αυτές οι επεκτάσεις παρουσιάζουν τις ειδοποιήσεις τους ενώ οι χρήστες περιηγούνται στις ροές ειδήσεων τους. Προς το παρόν, κανένα από αυτά δεν λειτουργεί απευθείας ως μέρος του Facebook. Η ενσωμάτωσή τους θα παρείχε μια πιο απρόσκοπτη εμπειρία και θα καθιστούσε την υπηρεσία διαθέσιμη σε όλους τους χρήστες του Facebook, πέρα ​​από εκείνους που εγκατέστησαν μία από τις επεκτάσεις στον δικό τους υπολογιστή.

Η εταιρεία θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιήσει τις πληροφορίες που δημιουργούν οι επεκτάσεις – ή το υλικό πηγής τους – για να προειδοποιήσει τους χρήστες προτού κοινοποιήσουν αναξιόπιστες πληροφορίες. Στον κόσμο του σχεδιασμού λογισμικού, αυτό είναι γνωστό ως "σκουντώ.» Το σύστημα προειδοποίησης παρακολουθεί τη συμπεριφορά των χρηστών και ειδοποιεί τους ανθρώπους ή τους δίνει κάποια σχόλια για να τους βοηθήσει να αλλάξουν τις ενέργειές τους όταν χρησιμοποιούν το λογισμικό.

Αυτό έχει γίνει στο παρελθόν, για άλλους σκοπούς. Για παράδειγμα, οι συνάδελφοί μου εδώ στο Πανεπιστήμιο των Συρακουσών δημιούργησε μια εφαρμογή ώθησης που παρακολουθεί τι γράφουν οι χρήστες του Facebook σε μια νέα ανάρτηση. Εμφανίζεται μια ειδοποίηση εάν το περιεχόμενο που γράφουν είναι κάτι που μπορεί να μετανιώσουν, όπως ένα θυμωμένο μήνυμα με βρισιές.

Η ομορφιά των ωθήσεων είναι ο ήπιος αλλά αποτελεσματικός τρόπος με τον οποίο υπενθυμίζουν στους ανθρώπους τη συμπεριφορά τους για να τους βοηθήσουν στη συνέχεια να αλλάξουν αυτή τη συμπεριφορά. Μελέτες που έχουν δοκιμάσει τη χρήση ωθήσεων σε βελτίωση της υγιούς συμπεριφοράς, για παράδειγμα, διαπιστώνουν ότι οι άνθρωποι είναι πιο πιθανό να αλλάξουν τη διατροφή τους και να ασκούνται με βάση ήπιες υπενθυμίσεις και συστάσεις. Οι ωθήσεις μπορούν να είναι αποτελεσματικές επειδή δίνουν στους ανθρώπους τον έλεγχο ενώ τους δίνουν επίσης χρήσιμες πληροφορίες. Τελικά, ο παραλήπτης της ώθησης εξακολουθεί να αποφασίζει εάν θα χρησιμοποιήσει την παρεχόμενη ανατροφοδότηση. Τα ωθήσεις δεν είναι καταναγκαστικά. Αντίθετα, δυνητικά ενδυναμώνουν.

Επιλογή 2: Crowdsourcing

Το Facebook θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιήσει τη δύναμη του crowdsourcing για να βοηθήσει στην αξιολόγηση των πηγών ειδήσεων και να υποδείξει πότε οι ειδήσεις που κοινοποιούνται έχουν αξιολογηθεί και βαθμολογηθεί. Μια σημαντική πρόκληση με τις ψεύτικες ειδήσεις είναι ότι παίζει ρόλο στον τρόπο σύνδεσης του εγκεφάλου μας. Έχουμε νοητικές συντομεύσεις, καλούνται γνωστικές προκαταλήψεις, που μας βοηθούν να λαμβάνουμε αποφάσεις όταν δεν έχουμε αρκετές πληροφορίες (ποτέ δεν έχουμε) ή αρκετό χρόνο (ποτέ δεν έχουμε). Γενικά, αυτές οι συντομεύσεις λειτουργούν καλά για εμάς καθώς παίρνουμε αποφάσεις για τα πάντα, από τη διαδρομή που θα οδηγήσουμε στη δουλειά μέχρι το αυτοκίνητο που θα αγοράσουμε, αλλά, περιστασιακά, μας αποτυγχάνουν. Το να πέφτεις σε ψεύτικες ειδήσεις είναι μία από αυτές τις περιπτώσεις.

Αυτό μπορεί να συμβεί σε οποιονδήποτε – ακόμα και σε μένα. Στην προκριματική σεζόν, ακολουθούσα ένα hashtag στο Twitter στο οποίο ο τότε υποψήφιος για τις προκριματικές εκλογές Ντόναλντ Τραμπ έκανε tweet. Εμφανίστηκε ένα μήνυμα που το βρήκα σοκαριστικό. Το έκανα retweet με ένα σχόλιο που χλευάζει την προσβλητικότητά του. Μια μέρα αργότερα, συνειδητοποίησα ότι το tweet προερχόταν από έναν λογαριασμό παρωδίας που έμοιαζε πανομοιότυπος με το όνομα χειρισμού του Τραμπ στο Twitter, αλλά άλλαξε ένα γράμμα.

Μου έλειψε γιατί με είχε πέσει προκατάληψη επιβεβαίωσης – την τάση να παραβλέπω κάποιες πληροφορίες επειδή έρχονται σε αντίθεση με τις προσδοκίες, τις προβλέψεις ή τις προαισθήσεις μου. Σε αυτήν την περίπτωση, είχα αγνοήσει αυτή τη μικρή φωνή που μου είπε ότι αυτό το συγκεκριμένο tweet ήταν λίγο υπερβολικό για τον Τραμπ, επειδή πίστευα ότι ήταν ικανός να παράγει μηνύματα ακόμη πιο ακατάλληλα. Οι ψεύτικες ειδήσεις μας κυριεύουν με τον ίδιο τρόπο.

Ένα άλλο πρόβλημα με τις ψεύτικες ειδήσεις είναι ότι μπορεί να ταξιδέψει πολύ πιο μακριά από οποιαδήποτε διόρθωση που μπορεί να έρθει μετά. Αυτό είναι παρόμοιο με τις προκλήσεις που αντιμετώπιζαν πάντα τα δημοσιογραφικά γραφεία όταν ανέφεραν εσφαλμένες πληροφορίες. Αν και δημοσιεύουν διορθώσεις, συχνά τα άτομα που αρχικά εκτέθηκαν στην παραπληροφόρηση δεν βλέπουν ποτέ την ενημέρωση και επομένως δεν γνωρίζουν ότι αυτό που διάβασαν νωρίτερα είναι λάθος. Επιπλέον, οι άνθρωποι τείνουν να κρατούν τις πρώτες πληροφορίες που συναντούν. οι διορθώσεις μπορούν ακόμη και να αποτύχουν επαναλαμβάνοντας λάθος πληροφορίες και ενισχύοντας το λάθος στο μυαλό των αναγνωστών.

Εάν οι άνθρωποι αξιολογούσαν τις πληροφορίες καθώς τις διάβαζαν και μοιράζονταν αυτές τις βαθμολογίες, οι βαθμολογίες αλήθειας, όπως και οι υποκινήσεις, θα μπορούσαν να είναι μέρος της εφαρμογής Facebook. Αυτό θα μπορούσε να βοηθήσει τους χρήστες να αποφασίσουν μόνοι τους εάν θα διαβάσουν, θα μοιραστούν ή απλά θα αγνοήσουν. Μια πρόκληση με το crowdsourcing είναι ότι οι άνθρωποι μπορούν να παίξουν αυτά τα συστήματα για να προσπαθήσουν να οδηγήσουν σε προκατειλημμένα αποτελέσματα. Όμως, η ομορφιά του crowdsourcing είναι ότι το πλήθος μπορεί επίσης να βαθμολογήσει τους αξιολογητές, όπως ακριβώς συμβαίνει στο Reddit ή με τις κριτικές της Amazon, για να μειώσει τα αποτελέσματα και το βάρος των ταραχοποιών.

Επιλογή 3: Αλγοριθμική κοινωνική απόσταση

Ο τρίτος τρόπος που θα μπορούσε να βοηθήσει το Facebook θα ήταν να μειώσει την αλγοριθμική προκατάληψη που υπάρχει επί του παρόντος στο Facebook. Ο ιστότοπος εμφανίζει κυρίως δημοσιεύσεις από αυτούς με τους οποίους έχετε αλληλεπιδράσει στο Facebook. Με άλλα λόγια, ο αλγόριθμος του Facebook δημιουργεί αυτό που ορισμένοι αποκαλούν α φούσκα φίλτρου, ένα διαδικτυακό φαινόμενο ειδήσεων που έχει αφορούσε μελετητές εδώ και δεκαετίες. Εάν εκτίθεστε μόνο σε άτομα με ιδέες που είναι σαν τις δικές σας, οδηγεί σε πολιτική πόλωση: Οι φιλελεύθεροι γίνονται ακόμη πιο ακραίοι στον φιλελευθερισμό τους και οι συντηρητικοί γίνονται πιο συντηρητικοί.

Η φυσαλίδα φίλτρου δημιουργεί έναν «θάλαμο ηχούς», όπου παρόμοιες ιδέες αναπηδούν ατελείωτα, αλλά νέες πληροφορίες δυσκολεύεται να βρει το δρόμο του. Αυτό είναι ένα πρόβλημα όταν ο θάλαμος ηχούς αποκλείει διορθωτικές πληροφορίες ή πληροφορίες ελέγχου δεδομένων.

Εάν το Facebook άνοιγε περισσότερες ειδήσεις για να εισέλθουν στη ροή ειδήσεων ενός ατόμου από ένα τυχαίο σύνολο ατόμων στο κοινωνικό του δίκτυο, θα αύξανε τις πιθανότητες να ρέουν νέες πληροφορίες, εναλλακτικές πληροφορίες και αντιφατικές πληροφορίες μέσα σε αυτό το δίκτυο. Ο μέσος αριθμός των φίλοι στο δίκτυο ενός χρήστη Facebook είναι 338. Αν και πολλοί από εμάς έχουμε φίλους και οικογένεια που μοιράζονται τις αξίες και τις πεποιθήσεις μας, έχουμε επίσης γνωστούς και αγνώστους που ανήκουν στο δίκτυο μας στο Facebook που έχουν εκ διαμέτρου αντίθετες απόψεις. Εάν οι αλγόριθμοι του Facebook έφερναν περισσότερες από αυτές τις προβολές στα δίκτυά μας, η φούσκα του φίλτρου θα ήταν πιο πορώδης.

Όλες αυτές οι επιλογές είναι εντός των δυνατοτήτων των μηχανικών και των ερευνητών στο Facebook. Θα δώσουν τη δυνατότητα στους χρήστες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις σχετικά με τις πληροφορίες που επιλέγουν να διαβάσουν και να μοιραστούν με τα κοινωνικά τους δίκτυα. Ως κορυφαία πλατφόρμα για τη διάδοση πληροφοριών και ως δημιουργός κοινωνικής και πολιτικής κουλτούρας μέσω ομιλίας και ανταλλαγής πληροφοριών, το Facebook δεν χρειάζεται να είναι ο απόλυτος κριτής της αλήθειας. Μπορεί όμως να χρησιμοποιήσει τη δύναμη των κοινωνικών δικτύων της για να βοηθήσει τους χρήστες να μετρήσουν την αξία των αντικειμένων μέσα στη ροή περιεχομένου που αντιμετωπίζουν.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Jennifer Stromer-Galley, Καθηγήτρια Πληροφοριακών Σπουδών, Πανεπιστήμιο των Συρακουσών

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικές Βιβλία:

at InnerSelf Market και Amazon