Στιγμιότυπα οθόνης Twitter / Unsplash, Συγγραφέας παρέχεται

Το Twitter το σαββατοκύριακο "επισημάνθηκε" ως χειραγώγηση ενός βίντεο που δείχνει τον Αμερικανό Δημοκρατικό υποψήφιο για προεδρία Τζο Μπάιντεν να ξεχνάει σε ποια κατάσταση βρίσκεται όταν απευθύνεται σε πλήθος.

Ο χαιρετισμός του Μπάιντεν "γεια Μινεσότα" έρχεται σε αντίθεση με την εξέχουσα σήμανση με την ένδειξη "Tampa, Florida" και "Text FL to 30330"

Ο πραγματικός έλεγχος του Associated Press επιβεβαίωσε τα σήματα προστέθηκαν ψηφιακά και το αρχικό υλικό προήλθε πράγματι από ένα ράλι της Μινεσότα. Όμως, όταν καταργήθηκε το παραπλανητικό βίντεο, είχε ήδη περισσότερες από ένα εκατομμύριο προβολές, The Guardian εκθέσεις.

Εάν χρησιμοποιείτε μέσα κοινωνικής δικτύωσης, οι πιθανότητες είναι να δείτε (και να προωθήσετε) μερικά από τα περισσότερα από 3.2 δις εικόνες και 720,000 ώρες βίντεο κοινοποιείται καθημερινά. Όταν είμαστε αντιμέτωποι με ένα τέτοιο κενό περιεχομένου, πώς μπορούμε να ξέρουμε τι είναι πραγματικό και τι όχι;

Ενώ ένα μέρος της λύσης είναι η αυξημένη χρήση εργαλείων επαλήθευσης περιεχομένου, είναι εξίσου σημαντικό όλοι να ενισχύσουμε τον αλφαβητισμό των ψηφιακών μέσων. Τελικά, μία από τις καλύτερες γραμμές άμυνας - και η μόνη που μπορείτε να ελέγξετε - είναι εσείς.

Το να βλέπεις δεν πρέπει πάντα να πιστεύεις

Παραπληροφόρηση (όταν μοιράζεστε κατά λάθος ψευδές περιεχόμενο) και παραπληροφόρηση (όταν το μοιράζεστε σκόπιμα) σε οποιοδήποτε μέσο μπορεί διαβρώνουν την εμπιστοσύνη στα πολιτικά ιδρύματα όπως ειδησεογραφικοί οργανισμοί, συνασπισμοί και κοινωνικά κινήματα. Ωστόσο, οι ψεύτικες φωτογραφίες και τα βίντεο είναι συχνά τα πιο ισχυρά.

Για όσους έχουν πολιτικό ενδιαφέρον, η δημιουργία, η κοινή χρήση ή / και η επεξεργασία ψευδών εικόνων μπορεί να αποσπάσει την προσοχή, να μπερδέψει και να χειριστεί τους θεατές για να σπείρουν διαφωνίες και αβεβαιότητα (ειδικά σε ήδη πολωμένα περιβάλλοντα). Οι αφίσες και οι πλατφόρμες μπορούν επίσης να κερδίσουν χρήματα από την κοινή χρήση ψεύτικου, συναισθηματικού περιεχομένου.

Μόνο 11 25-% δημοσιογράφων χρησιμοποιούν παγκοσμίως εργαλεία επαλήθευσης περιεχομένου κοινωνικών μέσων, σύμφωνα με το Διεθνές Κέντρο Δημοσιογράφων.

Θα μπορούσατε να εντοπίσετε μια ιατρική εικόνα;

Σκεφτείτε αυτήν τη φωτογραφία του Martin Luther King Jr.

Αυτός ο διαλογισμός στα αλλοιωμένη εικόνα κλωνοποιεί μέρος του φόντου πάνω από το δάχτυλο του Κινγκ Τζούνιορ, οπότε μοιάζει να γυρίζει την κάμερα Έχει κοινοποιηθεί ως γνήσιο στις Twitter, Reddit και λευκοί supremacist ιστότοποι.

Στο πρωτότυπο Φωτογραφία του 1964, ο Κινγκ έστρεψε το σήμα «V for win» αφού έμαθε ότι η Γερουσία των ΗΠΑ είχε εγκρίνει το νομοσχέδιο για τα πολιτικά δικαιώματα.

Πέρα από την προσθήκη ή την αφαίρεση στοιχείων, υπάρχει μια ολόκληρη κατηγορία χειρισμού φωτογραφιών στην οποία οι εικόνες συγχωνεύονται μαζί.

Νωρίτερα φέτος, α ενός ένοπλου άνδρα φωτογραφήθηκε από Fox News, που επικαλύπτει τον άνδρα σε άλλες σκηνές χωρίς να αποκαλύπτει τις τροποποιήσεις, τους Seattle Times αναφερθεί.

Ομοίως, το εικόνα Παρακάτω μοιράστηκε χιλιάδες φορές στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης τον Ιανουάριο, κατά τη διάρκεια των πυρκαγιών Black Summer της Αυστραλίας. Ο έλεγχος γεγονότων του AFP επιβεβαίωσε δεν είναι αυθεντικό και είναι πραγματικά ένας συνδυασμός διάφοροι ξεχωριστό φωτογραφίες.

Πλήρως και μερικώς συνθετικό περιεχόμενο

Στο διαδίκτυο, θα βρείτε επίσης εξελιγμένα "deepfakeΒίντεο που δείχνουν (συνήθως διάσημα) άτομα που λένε ή κάνουν πράγματα που δεν έκαναν ποτέ. Λιγότερο προηγμένες εκδόσεις μπορούν να δημιουργηθούν χρησιμοποιώντας εφαρμογές όπως ο Ζάο και Ανακαινίζω.

{vembed Y=yaq4sWFvnAY}
Μια ομάδα από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης δημιούργησε αυτό το ψεύτικο βίντεο που δείχνει τον πρόεδρο των ΗΠΑ Ρίτσαρντ Νίξον να διαβάζει γραμμές από μια ομιλία που δημιουργήθηκε σε περίπτωση αποτυχίας της προσγείωσης του φεγγαριού του 1969. (Youtube)

Εναλλακτικά, εάν δεν θέλετε να χρησιμοποιήσετε τη φωτογραφία σας για μια εικόνα προφίλ, μπορείτε να κάνετε προεπιλογή σε μία από τις περισσότερες ιστοσελίδες προσφέροντας εκατοντάδες χιλιάδες φωτορεαλιστικές εικόνες ανθρώπων που δημιουργούνται από AI.

Αυτοί οι άνθρωποι δεν υπάρχουν, είναι απλώς εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Δημιουργημένες φωτογραφίες, CC BY

Επεξεργασία τιμών pixel και της (όχι τόσο) απλής περικοπής

Η περικοπή μπορεί επίσης να αλλάξει σημαντικά το περιβάλλον μιας φωτογραφίας.

Το είδαμε το 2017, όταν ένας κυβερνητικός υπάλληλος των ΗΠΑ επεξεργάστηκε επίσημες φωτογραφίες των εγκαινίων του Ντόναλντ Τραμπ για να κάνει το πλήθος να φαίνεται μεγαλύτερο, σύμφωνα με The Guardian. Ο υπάλληλος έβγαλε τον κενό χώρο «όπου τελείωσε το πλήθος» για ένα σύνολο φωτογραφιών για τον Τραμπ.

Απόψεις του πλήθους στα εγκαίνια του πρώην προέδρου των ΗΠΑ Μπαράκ Ομπάμα το 2009 (αριστερά) και του προέδρου Ντόναλντ Τραμπ το 2017 (δεξιά). AP

Τι γίνεται όμως με τις τροποποιήσεις που αλλάζουν μόνο τιμές pixel, όπως χρώμα, κορεσμό ή αντίθεση;

Ένα ιστορικό παράδειγμα δείχνει τις συνέπειες αυτού. Το 1994, το περιοδικό Time κάλυμμα του OJ Simpson «σκοτεινός» ο Simpson στο δικό του αστυνομία. Αυτό πρόσθεσε καύσιμο σε μια υπόθεση που ήδη μαστίζεται από φυλετικές εντάσεις, στην οποία το περιοδικό απάντησε:

Καμία φυλετική επίπτωση δεν προοριζόταν, από τον Time ή από τον καλλιτέχνη.

Εργαλεία για την αποδέσμευση ψηφιακών απομιμήσεων

Για όσους από εμάς δεν θέλουμε να εξαπατηθούμε από οπτική εσφαλμένη / παραπληροφόρηση, υπάρχουν διαθέσιμα εργαλεία - αν και το καθένα έρχεται με τους δικούς του περιορισμούς (κάτι που συζητάμε στην πρόσφατη μας χαρτί).

Αόρατος ψηφιακό υδατογράφημα έχει προταθεί ως λύση. Ωστόσο, δεν είναι ευρέως διαδεδομένο και απαιτεί συμμετοχή τόσο από τους εκδότες περιεχομένου όσο και από τους διανομείς.

Αντίστροφη αναζήτηση εικόνων (όπως Της Google) είναι συχνά δωρεάν και μπορεί να είναι χρήσιμο για τον προσδιορισμό παλαιότερων, πιθανώς πιο αυθεντικών αντιγράφων εικόνων στο διαδίκτυο. Ωστόσο, δεν είναι αλάνθαστο γιατί:

• βασίζεται σε μη επεξεργασμένα αντίγραφα των μέσων που είναι ήδη διαδικτυακά
• δεν ψάχνει το ολόκληρος ιστός
• δεν επιτρέπει πάντα το φιλτράρισμα ανά ώρα δημοσίευσης. Ορισμένες υπηρεσίες αναζήτησης αντίστροφης εικόνας όπως TinEye υποστηρίξτε αυτήν τη λειτουργία, αλλά το Google δεν το κάνει.
• επιστρέφει μόνο ακριβείς αγώνες ή σχεδόν αγώνες, επομένως δεν είναι διεξοδικός. Για παράδειγμα, η επεξεργασία μιας εικόνας και η αναστροφή του προσανατολισμού της μπορεί να ξεγελάσει το Google να πιστεύει ότι είναι εντελώς διαφορετική.

Τα περισσότερα αξιόπιστα εργαλεία είναι εξελιγμένα

Εν τω μεταξύ, οι μη αυτόματες μέθοδοι ιατροδικαστικής ανίχνευσης για οπτική εσφαλμένη / παραπληροφόρηση εστιάζουν κυρίως σε επεξεργασίες που είναι ορατές με γυμνό μάτι ή βασίζονται στην εξέταση χαρακτηριστικών που δεν περιλαμβάνονται σε κάθε εικόνα (όπως σκιές). Είναι επίσης χρονοβόρα, ακριβά και χρειάζονται εξειδικευμένη εμπειρία.

Ωστόσο, μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε εργασίες σε αυτό το πεδίο, επισκέπτοντας ιστότοπους όπως το Snopes.com - το οποίο διαθέτει ένα αυξανόμενο αποθετήριοφαξογραφία".

Η όραση με υπολογιστή και η μηχανική μάθηση προσφέρουν επίσης σχετικά προηγμένες δυνατότητες ανίχνευσης για εικόνες και βίντεο. Αλλά απαιτούν και τεχνική εμπειρογνωμοσύνη για να λειτουργήσουν και να κατανοήσουν.

Επιπλέον, η βελτίωσή τους συνεπάγεται τη χρήση μεγάλων όγκων "δεδομένων εκπαίδευσης", αλλά τα αποθετήρια εικόνων που χρησιμοποιούνται για αυτό συνήθως δεν περιέχουν τις εικόνες του πραγματικού κόσμου που εμφανίζονται στις ειδήσεις.

Εάν χρησιμοποιείτε ένα εργαλείο επαλήθευσης εικόνας, όπως το έργο REVEAL βοηθός επαλήθευσης εικόνας, μπορεί να χρειαστείτε έναν ειδικό για να ερμηνεύσετε τα αποτελέσματα.

Τα καλά νέα, ωστόσο, είναι ότι προτού στραφείτε σε οποιοδήποτε από τα παραπάνω εργαλεία, υπάρχουν μερικές απλές ερωτήσεις που μπορείτε να ρωτήσετε τον εαυτό σας για να υπολογίσετε εάν μια φωτογραφία ή βίντεο στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι ψεύτικη. Νομίζω:

• δημιουργήθηκε αρχικά για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης;
• πόσο ευρέως και για πόσο καιρό κυκλοφόρησε;
• τι απαντήσεις έλαβε;
• ποια ήταν τα προοριζόμενα είδη κοινού;

Πολύ συχνά, τα λογικά συμπεράσματα που αντλούνται από τις απαντήσεις θα είναι αρκετά για να εξαλείψουν τα αυθεντικά οπτικά. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στον πλήρη κατάλογο των ερωτήσεων, που συγκεντρώνονται από ειδικούς του Metropolitan University του Μάντσεστερ εδώ.

Σχετικά με τους Συγγραφείς

TJ Thomson, Ανώτερος Λέκτορας Οπτικής Επικοινωνίας & Μέσων, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Queensland; Daniel Angus, Αναπληρωτής Καθηγητής Ψηφιακής Επικοινωνίας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Queensland, και Paula Dootson, Ανώτερος Λέκτορας, Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Queensland

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.