Οι εφαρμογές πολιτικής απορρήτου δεν είναι μια τέτοια πρόκληση. Rawpixel.com
Οι περισσότεροι από εμάς αγοράζουμε αγαθά στο διαδίκτυο χωρίς να διαβάσουμε τους όρους και τις προϋποθέσεις. Θεωρούμε δεδομένο ότι οι ρήτρες σε αυτές τις τυποποιημένες συμφωνίες είναι αδιαπραγμάτευτες και ελπίζουμε ότι είναι προς το συμφέρον μας.
Πολύ συχνά, ωστόσο, αυτό δεν φαίνεται να συμβαίνει. Από κατασκευαστές φορητών υπολογιστών προς την αεροπορικές εταιρείες προς την αγοράστε τώρα, πληρώστε αργότερα εταιρείες, υπάρχουν ατελείωτες σειρές σχετικά με το εάν οι όροι και οι προϋποθέσεις είναι δίκαιοι.
Η απόκτηση σκληρών στοιχείων σχετικά με το μέγεθος αυτού του προβλήματος είναι δύσκολη. Αλλά σίγουρα υπάρχουν πολλοί δυσαρεστημένοι αγοραστές στα φόρουμ καταναλωτών.
Πολλοί, για παράδειγμα, έχουν βιώσει δυσκολίες στην επιβολή τα συμβατικά τους δικαιώματα ή αγνοούσαν για το τι συμφώνησαν όταν αγόραζαν κάτι. Σε τέτοιες περιπτώσεις μπορεί να είναι δύσκολο να βρει κανείς δωρεάν ή οικονομικά προσιτή νομική συμβουλή, οπότε πολλοί πιθανώς απλώς τα παρατάνε.
Ένα επιχείρημα είναι ότι οι άνθρωποι θα πρέπει απλώς να διαβάσουν τη σύμβαση πριν κάνουν κλικ στο "Συμφωνώ", αλλά οι περισσότεροι από εμάς δεν έχουμε το χρόνο ή τη δυνατότητα να το κάνουμε. Σύντομα, ωστόσο, μάλλον θα υπάρξει λύση σε αυτό. Αντί να χρειάζεται να οργώνουμε όλα τα μικρά γράμματα μόνοι μας, ίσως σύντομα να μπορούμε να το κάνουμε χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό που υπάρχει ήδη
Τα εργαλεία AI για την ανάλυση νομικών εγγράφων υπήρχαν σε πολύ βασική μορφή εδώ και καιρό. Μπορούν επισημάνετε πιθανά ζητήματα, όπως παραβιάσεις δικαιωμάτων που ο καταναλωτής μπορεί να θέλει να διερευνήσει περαιτέρω. Αλλά πρέπει να αντιγράψετε και να επικολλήσετε όρους πρόταση προς πρόταση, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο περιορισμένη στο πόσο κείμενο μπορεί να χειριστεί, και έχουν σχεδιαστεί ως οδηγός για να διαβάσετε μόνοι σας το blurb αντί να αφαιρέσετε την ανάγκη εντελώς.
Υπάρχουν πιο εξελιγμένα Εργαλεία AI που λύνουν το σχετικό πρόβλημα της ανάγνωσης εγγράφων πολιτικής ιστού. Αντί να επικολλήσετε κείμενο, ανεβάζετε τη σχετική διεύθυνση URL. Η σημαντική αλλά στενή εστίαση εδώ είναι στον τρόπο με τον οποίο οι πάροχοι Ιστού χρησιμοποιούν τα δεδομένα σας. Αυτό διευκολύνει τη διδασκαλία σε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης όλα όσα χρειάζεται να γνωρίζει – ιδιαίτερα σε τέτοιες περιπτώσεις βαριά ρυθμιζόμενη περιοχή.
Με όρους και προϋποθέσεις, η πρόκληση είναι η ποικίλη φύση τους. Οι πωλητές είναι πολύ πιο ελεύθεροι να διατυπώσουν τα πάντα με τα δικά τους λόγια, γεγονός που καθιστά τον εντοπισμό και την κατανόηση αυτών πολύ πιο δύσκολο για ένα AI.
Υπάρχουν επίσης πολλές παραλλαγές μεταξύ διαφορετικών δικαιοδοσιών, όπως ο «δικηγόρος» στο Ηνωμένο Βασίλειο και ο «δικηγόρος» στις ΗΠΑ. Αυτό σημαίνει ότι μια τεχνητή νοημοσύνη που έχει εκπαιδευτεί με δεδομένα των ΗΠΑ μπορεί να παραπλανήσει τους καταναλωτές από το Ηνωμένο Βασίλειο. Ωστόσο, συχνά δεν είναι σαφές στα υπάρχοντα εργαλεία για ποια δικαιοδοσία έχουν σχεδιαστεί.
Ίσως αναρωτιέστε αν η εναλλακτική μπορεί να είναι απλώς η αντιγραφή και επικόλληση όρων και προϋποθέσεων σε ένα από τα πιο πρόσφατα chatbot AI, όπως ChatGPT, αλλά ούτε αυτό είναι λύση. Αυτά τα γενικά μοντέλα δεν είναι ειδικά εκπαιδευμένοι σε νομικά κείμενα ή νομικές αναλύσεις. Αυτό σημαίνει ότι οποιαδήποτε συμβουλή δίνουν είναι εξίσου πιθανό να είναι ακριβής, ανακριβής ή εντελώς επινοημένη.
Επίλυση του προβλήματος
Από ό,τι γνωρίζουμε, καμία ομάδα προγραμματιστών δεν προσπαθεί να δημιουργήσει αποκλειστικούς όρους και προϋποθέσεις AI για καταναλωτές που χρησιμοποιούν μοντέλα όπως το GPT-4 του Open AI, το οποίο στηρίζει το ChatGPT.
Αντίθετα, πολλοί προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να επικεντρώνονται στην πιο προσοδοφόρα περιοχή δημιουργία εργαλείων που θα αυτοματοποιήσει τη νομική εργασία για δικηγορικά γραφεία και άλλες εταιρείες. Αυτό θα μπορούσε ακόμη και να οδηγήσει σε λιγότερο ευνοϊκούς όρους για τους καταναλωτές, καθώς η εστίαση πιθανότατα θα είναι στη μείωση του κόστους αντί στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών.
Για να αλλάξει αυτή η κατάσταση, ο επικεφαλής συγγραφέας Jens Krebs και η συνάδελφός του Ella Haig στο Πανεπιστήμιο του Portsmouth έχουν αναπτυχθεί μια εφαρμογή όρων και προϋποθέσεων για την Αγγλία και την Ουαλία. Όταν αναπτυχθεί πλήρως, θα επιτρέψει στους χρήστες να αντιγράψουν και να επικολλήσουν ένα ολόκληρο έγγραφο στο μήνυμα.
Στη συνέχεια, θα απαριθμήσει τυχόν όρους που ενδέχεται να επηρεάσουν απροσδόκητα τον καταναλωτή, για παράδειγμα, αποτυγχάνοντας να τηρήσει τα νομοθετικά πρότυπα όπως Νόμος για τα δικαιώματα των καταναλωτών 2015. Θα συγκρίνει επίσης όλους τους όρους με αυτούς που χρησιμοποιούνται από συγκρίσιμους προμηθευτές για να διασφαλίσει ότι δεν έχει μπει τίποτα ασυνήθιστο. Όταν εντοπίσει κάτι ασυνήθιστο, θα συμβουλεύσει τον καταναλωτή να διαβάσει αυτό το μέρος πριν αποφασίσει αν θα προχωρήσει.
Το έργο βρίσκεται επί του παρόντος στο στάδιο της δοκιμής της εφαρμογής σε διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να δούμε ποιο είναι το πιο αποτελεσματικό. Μέχρι στιγμής, ο Bert της Google βγαίνει καλύτερος με ακρίβεια 81%, δοκιμάζοντας το με δεδομένα όπου οι ερευνητές γνωρίζουν ποιο θα πρέπει να είναι το τέλειο αποτέλεσμα.
Τίποτα δεν θα ξεκινήσει έως ότου η ακρίβεια φτάσει το 90% έως το 95%. Η ελπίδα είναι ότι η εφαρμογή θα διατεθεί σε ομάδες καταναλωτών όπως το Who; το 2024 και στη συνέχεια θα κυκλοφορήσει γενικά το 2025. Η πρόθεση είναι ότι θα είναι δωρεάν για χρήση.
Το βασικό εμπόδιο για ένα τέτοιο έργο είναι η έλλειψη παραδειγμάτων επιζήμιων όρων για την εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης – ακριβώς το ίδιο πρόβλημα που αντιμετωπίζουν οι καταναλωτές εάν είναι αρκετά γενναίοι για να προσπαθήσουν να κρίνουν όρους και προϋποθέσεις. Το μακροπρόθεσμο σχέδιο για τη συνέχιση της αύξησης της ακρίβειας στην εφαρμογή Portsmouth είναι να συμπληρωθούν και να αντικατασταθούν τα δεδομένα εκπαίδευσης με πραγματικά δεδομένα από οργανώσεις καταναλωτών, την κυβέρνηση και τους καταναλωτές.
Η ελπίδα είναι ότι η εφαρμογή θα είναι στην πρώτη γραμμή μιας νέας γενιάς εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν τους όρους και τις προϋποθέσεις λιγότερο αδιαφανείς. Εκτός από τη δυνητική μείωση του αριθμού των δυσαρεστημένων καταναλωτών, μπορεί επίσης να βοηθήσουν άτομα που έχουν ήδη εγγραφεί με παράλογους όρους να προετοιμάσουν και να παρουσιάσουν την υπόθεσή τους – μειώνοντας έτσι την ανάγκη για δικηγόρους.
Εάν τέτοιες υπηρεσίες απογειωθούν, η ελπίδα θα ήταν ότι θα αποθαρρύνουν επίσης τους πωλητές να υπερβούν τα όρια του αποδεκτού. Εάν οι όροι και οι προϋποθέσεις γίνουν λίγο πιο ευνοϊκοί για τους καταναλωτές, αυτό θα ήταν μια τεράστια νίκη για αυτήν την αναδυόμενη τεχνολογία.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Jens H Krebs, Ανώτερος Λέκτορας Νομικής, Πανεπιστήμιο του Πόρτσμουθ; Enguerrand Boitel, Υποψήφιος Διδάκτωρ Πληροφορικής/Βοηθός Έρευνας, Πανεπιστήμιο του Πόρτσμουθ, να Πάρις Μπράντλεϊ, Υποψήφιος Διδάκτωρ Νομικής/Ερευνητής, Πανεπιστήμιο του Πόρτσμουθ
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
