Στην εξελισσόμενη σχέση μεταξύ τεχνολογίας και κοινωνίας, οι άνθρωποι έχουν δείξει ότι είναι απίστευτα προσαρμόσιμοι. Αυτό που κάποτε μας άφηνε με κομμένη την ανάσα, σύντομα ενσωματώνεται στην καθημερινότητά μας.
Οι εκπληκτικές λειτουργίες των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) όπως ChatGPT ήταν, μόλις πριν από λίγους μήνες, η επιτομή της τεχνητής νοημοσύνης αιχμής. Τώρα πρόκειται να είναι απλώς πρόσθετα και πρόσθετα για τους επεξεργαστές κειμένου και τις μηχανές αναζήτησής μας.
Σύντομα θα βρεθούμε να βασιζόμαστε στις δυνατότητές τους και να τις ενσωματώνουμε απρόσκοπτα στη ρουτίνα μας.
Ωστόσο, αυτός ο γρήγορος εγκλιματισμός μας αφήνει με μια παρατεταμένη ερώτηση: τι ακολουθεί; Καθώς οι προσδοκίες μας αλλάζουν, αναρωτιόμαστε για την επόμενη καινοτομία που θα αιχμαλωτίσει τη φαντασία μας.
Οι άνθρωποι θα προσπαθήσουν να επιτύχουν όλα τα είδη έξυπνος - και όχι και τόσο έξυπνο – πράγματα με AI. Πολλές ιδέες θα αποτύχουν, άλλες θα έχουν μόνιμο αντίκτυπο.
Η κρυστάλλινη μπάλα μας δεν είναι πολύ καλύτερη από τη δική σας, αλλά μπορούμε να προσπαθήσουμε να σκεφτούμε τι θα ακολουθήσει με δομημένο τρόπο. Για να έχει μόνιμο αντίκτυπο η τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει να είναι όχι μόνο τεχνολογικά εφικτή, αλλά και οικονομικά βιώσιμη και κανονιστικά αποδεκτή – με άλλα λόγια, να συμμορφώνεται με τις αξίες που απαιτεί η κοινωνία με τις οποίες συμμορφωνόμαστε.
Υπάρχουν ορισμένες τεχνολογίες AI που περιμένουν στο περιθώριο αυτή τη στιγμή που υπόσχονται. Τα τέσσερα που πιστεύουμε ότι περιμένουν στα φτερά είναι GPT επόμενου επιπέδου, ανθρωποειδή ρομπότ, δικηγόροι τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιλογές μας φαίνονται έτοιμες από τεχνολογική άποψη, αλλά το αν πληρούν και τα τρία κριτήρια που αναφέραμε είναι άλλο θέμα. Επιλέξαμε αυτά τα τέσσερα γιατί ήταν αυτά που συνέχιζαν να εμφανίζονται στις έρευνές μας για την πρόοδο στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
1. Νομική βοήθεια AI
Η startup εταιρεία DoNotPay ισχυρίζεται ότι έχει δημιούργησε ένα νόμιμο chatbot – βασισμένο στην τεχνολογία LLM – που μπορεί να συμβουλεύει τους κατηγορούμενους στο δικαστήριο.
Η εταιρεία είπε πρόσφατα ότι θα αφήσει το σύστημα AI να βοηθήσει δύο κατηγορούμενοι τσακώνονται με εισιτήρια υπερβολικής ταχύτητας σε πραγματικό χρόνο. Συνδεδεμένο μέσω ενός ακουστικού, το AI μπορεί να ακούσει τις διαδικασίες και να ψιθυρίσει νομικά επιχειρήματα στο αυτί του κατηγορουμένου, ο οποίος στη συνέχεια τα επαναλαμβάνει δυνατά στον δικαστή.
Μετά από κριτική και μήνυση για ασκεί δικηγορία χωρίς άδεια, η startup ανέβαλε το ντεμπούτο της AI στην αίθουσα του δικαστηρίου. Το δυναμικό της τεχνολογίας επομένως δεν θα αποφασιστεί από τεχνολογικούς ή οικονομικούς περιορισμούς, αλλά από την εξουσία του νομικού συστήματος.
Οι δικηγόροι είναι καλά αμειβόμενοι επαγγελματίες και το κόστος των διαφορών είναι υψηλό, επομένως οι οικονομικές δυνατότητες για την αυτοματοποίηση είναι τεράστιες. Ωστόσο, το νομικό σύστημα των ΗΠΑ επί του παρόντος φαίνεται να αντιτίθεται στα ρομπότ που εκπροσωπούν ανθρώπους στο δικαστήριο.
2. Επιστημονική υποστήριξη AI
Οι επιστήμονες στρέφονται όλο και περισσότερο στην τεχνητή νοημοσύνη για πληροφορίες. Η μηχανική μάθηση, όπου ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνεται σε αυτό που κάνει με την πάροδο του χρόνου, χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό προτύπων στα δεδομένα. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στα συστήματα να προτείνουν νέες επιστημονικές υποθέσεις – προτεινόμενες εξηγήσεις για φαινόμενα στη φύση. Αυτά μπορεί ακόμη και να είναι ικανά να ξεπεράσουν τις ανθρώπινες υποθέσεις και προκαταλήψεις.
Για παράδειγμα, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Λίβερπουλ χρησιμοποίησε ένα σύστημα μηχανικής μάθησης που ονομάζεται νευρωνικό δίκτυο για να ταξινομήσει χημικούς συνδυασμούς για υλικά μπαταρίας, καθοδηγώντας τα πειράματά τους και εξοικονομώντας χρόνο.
Η πολυπλοκότητα των νευρωνικών δικτύων σημαίνει ότι υπάρχουν κενά στην κατανόησή μας για το πώς παίρνουν πραγματικά αποφάσεις – το λεγόμενο πρόβλημα με το μαύρο κουτί. Παρόλα αυτά, υπάρχουν τεχνικές που μπορούν να ρίξουν φως στη λογική πίσω από τις απαντήσεις τους και αυτό μπορεί να οδηγήσει σε απροσδόκητες ανακαλύψεις.
Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί επί του παρόντος να διατυπώσει υποθέσεις ανεξάρτητα, μπορεί να εμπνεύσει τους επιστήμονες να προσεγγίσουν τα προβλήματα από νέες προοπτικές.
3. AutoGPT
Σύντομα θα δούμε περισσότερες νέες εκδόσεις chatbots AI που βασίζονται στην τελευταία τεχνολογία LLM, γνωστή ως GPT-4. Θα δούμε AI που μπορεί να χειριστεί διαφορετικούς τύπους δεδομένων, όπως εικόνες και ομιλία, καθώς και κείμενο. Αυτά λέγονται πολυτροπικά συστήματα.
Ας δούμε όμως λίγο το μέλλον. Auto-GPT, ένα προηγμένο εργαλείο AI που κυκλοφόρησε από την Significant Gravitas, είναι ήδη κάνει κύματα στον κλάδο της τεχνολογίας.
Στο Auto-GPT δίνεται ένας γενικός στόχος, όπως ο προγραμματισμός ενός πάρτι γενεθλίων, και τον χωρίζει σε δευτερεύουσες εργασίες τις οποίες στη συνέχεια ολοκληρώνει μόνο του, χωρίς ανθρώπινη συνεισφορά. Αυτό το ξεχωρίζει από το ChatGPT.
Το Auto-GPT ενσωματώνει πράκτορες ή συστήματα AI που λαμβάνουν αποφάσεις με βάση προκαθορισμένους κανόνες και στόχους. Παρά τους περιορισμούς εγκατάστασης, τέτοια προβλήματα λειτουργικότητας όταν χρησιμοποιείται με Windows, το Auto-GPT παρουσιάζει μεγάλες δυνατότητες σε διάφορες εφαρμογές.
4. Ανθρωποειδή ρομπότ
Τα ανθρωποειδή ρομπότ –αυτά που μοιάζουν και κινούνται σαν εμάς– έχουν προχωρήσει σημαντικά από το πρώτο Darpa Robotics Challenge το 2015, έναν διαγωνισμό όπου οι ομάδες κατασκεύασαν ρομπότ για να εκτελέσουν μια σειρά σύνθετων εργασιών που ορίστηκαν από τους διοργανωτές. Αυτά περιελάμβαναν την έξοδο από το αυτοκίνητο, το άνοιγμα μιας πόρτας και τη διάνοιξη μιας τρύπας σε έναν τοίχο. Πολλοί αγωνίστηκαν για να πετύχουν τους στόχους.
Ωστόσο, οι νεοφυείς επιχειρήσεις αναπτύσσουν τώρα «ανθρωποειδή» ικανά να κάνουν εργασίες όπως αυτές και να χρησιμοποιούνται σε αποθήκες και εργοστάσια.
Μια αναφορά για την πρόκληση της ρομποτικής Darpa το 2015.
Οι εξελίξεις σε πεδία τεχνητής νοημοσύνης όπως η όραση υπολογιστών, καθώς και σε μπαταρίες υψηλής ισχύος που παρέχουν σύντομες εκρήξεις υψηλού ρεύματος, επέτρεψαν στα ρομπότ να πλοηγηθείτε σε πολύπλοκα περιβάλλοντα, διατηρώντας την ισορροπία δυναμικά – σε πραγματικό χρόνο. Η Figure AI, μια εταιρεία που κατασκευάζει ανθρωποειδή ρομπότ για εργασίες αποθήκης, έχει ήδη εξασφαλίσει επενδυτική χρηματοδότηση 70 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ (55 εκατομμύρια £).
Άλλες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των 1X, Apptronik και Tesla, επενδύουν επίσης σε ανθρωποειδή ρομπότ, γεγονός που δείχνει ότι το πεδίο ωριμάζει. Τα ανθρωποειδή ρομπότ προσφέρουν πλεονεκτήματα σε σχέση με άλλα ρομπότ σε εργασίες που απαιτούν πλοήγηση, ευελιξία και προσαρμοστικότητα, επειδή εν μέρει θα λειτουργούν σε περιβάλλοντα που έχουν κατασκευαστεί γύρω από τις ανθρώπινες ανάγκες.
Λαμβάνοντας τη μακρά όψη
Η μακροπρόθεσμη επιτυχία αυτών των τεσσάρων θα εξαρτηθεί από κάτι περισσότερο από την απλή υπολογιστική ισχύ.
Τα ανθρωποειδή ρομπότ θα μπορούσαν να αποτύχουν να κερδίσουν έλξη εάν το κόστος παραγωγής και συντήρησής τους υπερβαίνει τα οφέλη τους. Οι δικηγόροι της τεχνητής νοημοσύνης και οι βοηθοί chatbot μπορεί να έχουν αξιοσημείωτη αποτελεσματικότητα. Ωστόσο, η υιοθέτησή τους μπορεί να σταματήσει εάν η απόφασή τους έρχεται σε σύγκρουση με την «ηθική πυξίδα» της κοινωνίας ή οι νόμοι δεν συμφωνούν με τη χρήση τους.
Η επίτευξη ισορροπίας μεταξύ της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας και των αξιών της κοινωνίας είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι αυτές οι τεχνολογίες μπορούν πραγματικά να ανθίσουν.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Φάμπιαν Στέφανι, Ομιλητής, Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης και Johann Laux, Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια, Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης
Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
