Ποιος χρειάζεται έναν εργαζόμενο που ελέγχει ράφια όταν έχετε ένα ρομπότ; AP Photo / David J. Phillip

Wal-Mart δήλωσε πρόσφατα σκοπεύει να αναπτύξει ρομπότ για σάρωση ραφιών, απολέπιση δαπέδων και εκτέλεση άλλων συνήθων εργασιών στα καταστήματά του ως ο γίγαντας λιανικής επιδιώκει να μειώσει το κόστος εργασίας.

Ενώ ο γίγαντας λιανικής δεν είπε ποιες θέσεις εργασίας, εάν υπάρχουν, θα μπορούσαν να χαθούν ως αποτέλεσμα, η ανακοίνωση - και οι πολλοί σίγουρα να ακολουθήσουν σε άλλους λιανοπωλητές μεγάλων κουτιών - θέτει το ερώτημα: Πώς μπορούν οι εργαζόμενοι να προετοιμαστούν για ένα μέλλον ολοένα και πιο αυτοματοποιημένων εργασία?

Εκατομμύρια από τις σημερινές θέσεις εργασίας αναμένεται να επηρεαστούν από την τεχνητή νοημοσύνη και τον αυτοματισμό ως μέρος του «τέταρτη βιομηχανική επανάσταση" Αλλά ακριβώς ποια επαγγέλματα διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο ήταν ένα παιχνίδι εικασίας μεταξύ των οικονομολόγων, των φουτουριστών και των μελετητών που προσπαθούν να προβλέψουν νικητές και ηττημένοι.

Ως ειδικοί στο ταυτότητες και σταδιοδρομία των εργαζομένων και βιομηχανία και τεχνολογική αλλαγή, αναπτύξαμε ένα νέο εργαλείο που πιστεύουμε ότι θα βοηθήσει τους εργαζομένους να προσδιορίσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη μοίρα των επαγγελμάτων τους - και να καταλάβουμε πώς να προετοιμαστούν καλύτερα.

Ποιος θα πληγωθεί

Ένα πλήθος ερευνητικών μελετών εξέτασε πού η βιομηχανική επανάσταση 4.0 είναι πιθανό να ασκήσει τον μεγαλύτερο αντίκτυπό της.

Με γνώμονα την εστίαση στο κόστος και την αποδοτικότητα, οι περισσότερες προβλέψεις υπονομεύουν μια ομάδα εργαζομένων ενάντια στην άλλη. Για παράδειγμα, μπλε γιακά έναντι λευκού γιακά, εξειδικευμένο έναντι ανειδίκευτου, μορφωμένοι στο κολέγιο και όχι κολέγιο και ακόμη και προβλέψεις από αγώνας και των δύο φύλων.

Ενώ αυτές οι ευρείες ομαδοποιήσεις μπορεί να τραβήξει πρωτοσέλιδα, προσφέρουν λίγη καθοδήγηση σε μεμονωμένους εργαζόμενους σε μια στιγμή που, περισσότερο από ποτέ, τα άτομα αναμένεται να αναλάβουν την ευθύνη για τη διαχείριση και οδηγούν τη δική τους σταδιοδρομία.

Αντί να επικεντρωθούμε στην αποδοτικότητα ή το κόστος, την έρευνά μας προσφέρει ένα πιο λεπτό και βιώσιμο εργαλείο για την εξέταση της τύχης του επαγγέλματος: αξία.

Ενώ οι άνθρωποι θα εξακολουθούν να εκτιμούν τις δεξιότητες ενός καθηγητή κολεγίου στο μέλλον, τα AI και τα διαδικτυακά εργαλεία μάθησης απειλούν τον τρόπο με τον οποίο παρέχονται αυτές οι ικανότητες. AP Photo / Matt Rourke

Αξία εργαζομένων

Η έρευνά μας βασίζεται στην ιδέα ότι η εργασία κάθε ατόμου δημιουργεί αξία στην καθημερινή του εργασία.

Αυτή η αξία μπορεί να είναι κάτι που πληρώνει ένας πελάτης, μπορεί να επιτρέψει στους συναδέλφους να κάνουν τις δικές τους δουλειές ή να βοηθήσουν την εταιρεία να λειτουργήσει εσωτερικά. Σε κάθε περίπτωση, κάθε εργασία παρέχει κάποιο βαθμό αξίας ή χρησιμότητας σε ένα άλλο μέρος. Η τιμή είναι σταθερή, αλλά ο τρόπος με τον οποίο δημιουργείται και παραδίδεται στον τελικό χρήστη μπορεί να απειληθεί από αυτοματοποίηση και AI. Μόνο αφού αξιολογήσουμε ότι μπορούμε να προσδιορίσουμε πώς το επερχόμενο κύμα τεχνολογικής αλλαγής θα επηρεάσει τις μελλοντικές προοπτικές μιας εργασίας. Για να αξιολογήσουμε αυτές τις απειλές, πρέπει να χωρίσουμε την αξία σε δύο βασικά στοιχεία.

Πρώτον, η αξία δημιουργείται από τις δεξιότητες που απαιτούνται για την ολοκλήρωση μιας εργασίας, όπως η ικανότητα ενός προγραμματιστή να κωδικοποιεί ή η ικανότητα ενός ζωγράφου να προετοιμάζει έναν τοίχο και να εφαρμόζει καθαρά το χρώμα. Σε γενικές γραμμές, διαπιστώσαμε ότι όταν οι δεξιότητες τυποποιούνται, είναι πιο πιθανό να απειληθούν από αυτοματοποίηση ή AI.

Το δεύτερο συστατικό της αξίας, ωστόσο, είναι ξεχωριστό από τις δεξιότητες. Είναι η μέθοδος παροχής της αξίας μιας εργασίας σε κάποιον άλλο, η οποία μπορεί επίσης να απειληθεί από τη νέα τεχνολογία. Το ονομάζουμε "φόρμα αξίας".

Για παράδειγμα, ενώ οι δεξιότητες και η εμπειρογνωμοσύνη ενός καθηγητή σε ένα συγκεκριμένο τομέα ενδέχεται να μην απειλούνται άμεσα, η μορφή με την οποία παραδίδεται η αξία τους απειλείται ασφαλώς από διαδικτυακές πλατφόρμες μάθησης και η αυξημένη χρήση του Εργαλεία εκπαίδευσης AI.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτές τις δύο απειλές μαζί, οι εργαζόμενοι μπορούν να εκτιμήσουν καλύτερα εάν κινδυνεύουν οι θέσεις εργασίας τους.

Μετατοπισμένο ή ανθεκτικό

Το πλαίσιο μας έχει τέσσερις κατηγορίες: Μια δουλειά θα μπορούσε να εκτοπιστεί, να διαταραχθεί, να αποικοδομηθεί ή να διαρκέσει ανάλογα με το επίπεδο απειλής που αντιμετωπίζει η ικανότητα και η μορφή της αξίας.

Εκτοπισμένων δηλώνει τις θέσεις εργασίας που κινδυνεύουν περισσότερο. Η ανάλυσή μας δείχνει φαρμακοποιούς, ακτινολόγοι και βιβλιοθηκονόμους όλα ανήκουν στην εκτοπισμένη κατηγορία.

Διαταραγμένο σημαίνει ότι οι δεξιότητες απειλούνται πολύ, αλλά οι άνθρωποι επιθυμούν την αναγνωρισμένη ή τρέχουσα μέθοδο παράδοσης, η οποία συχνά περιλαμβάνει μια ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Παραδείγματα περιλαμβάνουν διακομιστές γρήγορου φαγητού, λογιστές και κτηματομεσίτες.

Κατασκευασμένο αναστρέφει αυτά τα δύο: Οι δεξιότητες δεν είναι τυποποιημένες αλλά ο αυτοματισμός αποτελεί σοβαρή απειλή για τον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η αξία της εργασίας. Φωτογράφοι, καθηγητές κολεγίου και οδηγοί στοιχειοθεσίας βρίσκονται σε αυτήν την κατηγορία.

Ανθεκτικός οι θέσεις εργασίας είναι οι ασφαλέστερες επειδή τόσο οι δεξιότητες όσο και η αξία είναι δύσκολο ή δαπανηρό να αυτοματοποιηθούν. Οι τυχεροί εργαζόμενοι σε αυτήν την κατηγορία περιλαμβάνουν ηλεκτρολόγους, υδραυλικούς και βοηθούς ιατρού.

Τι μαθαίνουμε από την αξία

Με κάποιους τρόπους, το πλαίσιο αξιών επιβεβαιώνει αυτό που έχουν βρει άλλοι.

Για παράδειγμα, κανείς δεν θα υποστήριζε ότι οι αποθηκευτές ραφιών σε μεγάλα καταστήματα λιανικής πώλησης όπως η Walmart θα ήταν μια ασφαλής δουλειά για τα επόμενα χρόνια - όπως επιβεβαιώνει η ανακοίνωση του λιανοπωλητή. Βάζοντάς τα στο πλαίσιο μας, οι κύριες δεξιότητές τους να διατηρούν το απόθεμα και τα ράφια καθαρά απειλούνται σοβαρά επειδή είναι τυποποιημένα και ρουτίνα.

Επιπλέον, τα ρομπότ μπορούν να προσφέρουν περισσότερη αξία μέσω της αυτόματης μετάδοσης πληροφοριών αποθέματος. Έτσι, το μοντέλο μας δείχνει ότι αυτοί οι εργαζόμενοι πιθανότατα θα εκτοπιστούν.

Ωστόσο, η εστίασή μας στην αξία υποδηλώνει ότι άλλες προβλέψεις που βασίζονται απλώς σε κατηγορίες θέσεων εργασίας σε κίνδυνο ενδέχεται να λείπουν. Για παράδειγμα, μερικοί άνθρωποι προβλέπουν Πολλές θέσεις εργασίας απειλούνται απλώς και μόνο επειδή είναι ρουτίνας, μη κολέγιο ή κολάρο, όπως υδραυλικοί, ηλεκτρολόγοι και εργαζόμενοι σε ξενώνες. Ωστόσο, η επανασύνδεση ενός ηλεκτρικού συστήματος σε ένα ιστορικό σπίτι ή η φροντίδα ενός ασθενούς είναι μη τυπικές εργασίες που απαιτούν από έναν άνθρωπο να δημιουργήσει και να προσφέρει αξία, γι 'αυτό αυτές οι εργασίες μπορεί να είναι αρκετά ανθεκτικές.

Τι μπορούν να κάνουν οι εργαζόμενοι

Μόλις οι εργαζόμενοι καταλάβουν την αξία που δημιουργούν και ο αυτοματισμός απειλής δημιουργεί τις δεξιότητες και τη μορφή αξίας τους, τι ενέργειες μπορούν να κάνουν;

Η κοινή απάντηση που έχουν δοθεί μέχρι τώρα περιλαμβάνει την ενθάρρυνσή τους να συμμετάσχουν δια βίου μάθηση. Αλλά μια έμφαση στην αξία με τον τρόπο που το μοντέλο μας παρέχει πολύ πιο αποχρωματισμένη καθοδήγηση.

Οι εργαζόμενοι σε αποδημητικές εργασίες, για παράδειγμα, δεν χρειάζονται νέες δεξιότητες. Απλώς πρέπει να μάθουν να προσαρμόζουν τις υπάρχουσες δεξιότητες στις νέες μορφές παράδοσης. Αντίθετα, οι εργαζόμενοι σε διαταραγμένες θέσεις εργασίας χρειάζονται εκπαίδευση για να εργαστούν παράλληλα με ρομπότ και συστήματα AI κατά τη διάρκεια μεταβατικών περιόδων.

Και ακόμη και αν οι εκτοπισμένοι εργαζόμενοι - μια μοίρα που είναι πιθανό να βρίσκεται στον ορίζοντα για τους αποθεματοποιητές της Walmart - πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο επανεκπαίδευσης, το παραδοσιακό σύστημα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης είναι δεν ταιριάζει καλά για το μέλλον της εργασίας. Τα πανεπιστήμια επικεντρώνονται στην πιο μακροπρόθεσμη πορεία του πτυχιούχου προς τον πλοίαρχο. Αντίθετα, τα άτομα χρειάζονται πρόσβαση σε γρήγορες, αρθρωτές και προσαρμόσιμες διαδρομές σε νέες θέσεις εργασίας.

Ο 48χρονος γονέας που μόλις έχασε τη δουλειά του ως λογιστής δεν είναι σε θέση να ξεκινήσει ένα νέο τετραετές πρόγραμμα σπουδών. Αλλά ένα τριμηνιαίο πρόγραμμα για την απόκτηση πιστοποιητικού ασφάλειας στον κυβερνοχώρο θα ήταν εφικτό και ό, τι χρειάζεται.

Το μέλλον της εργασίας είναι ήδη εδώ. Μέρες μετά την ανακοίνωση της Walmart, οι εργαζόμενοι στο Stop & Shop, μια μεγάλη περιφερειακή αλυσίδα παντοπωλείων στην περιοχή της Βοστώνης, είναι εκπληκτικός για αυξημένο αυτοματισμό. Αλλά έχουμε χρόνο. Ας ανησυχούμε λιγότερο για τα ρομπότ και το ίδιο το AI και περισσότερο για την αξία που μπορούν να δημιουργήσουν οι εργαζόμενοι σε διαφορετικές θέσεις εργασίας σε ένα τοπίο που θα συνεχίσει να αλλάζει για τα επόμενα χρόνια. Η τιμή είναι η μόνη σταθερά.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Beth Humberd, Επίκουρος Καθηγητής Διοίκησης, Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Λόουελ και Scott F. Latham, Αναπληρωτής Καθηγητής Στρατηγικής Διαχείρισης, Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Λόουελ

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon