Η ικανότητα να επιχειρηματολογούμε, να εκφράζουμε τους συλλογισμούς μας στους άλλους, είναι ένα από τα καθοριστικά χαρακτηριστικά του τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος.
Το επιχείρημα και η συζήτηση αποτελούν τους ακρογωνιαίους λίθους της πολιτισμένης κοινωνίας και της πνευματικής ζωής. Διαδικασίες επιχειρηματολογίας διευθύνουν τις κυβερνήσεις μας, διαμορφώνουν την επιστημονική προσπάθεια και πλαισιώνουν τη θρησκευτική πίστη. Πρέπει λοιπόν να ανησυχούμε ότι οι νέες εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνουν μέτρα για τον εξοπλισμό των υπολογιστών με αυτές τις δεξιότητες;
Καθώς η τεχνολογία αναδιαμορφώνει τη ζωή μας, όλοι συνηθίζουμε σε νέους τρόπους εργασίας και νέους τρόπους αλληλεπίδρασης. Οι Millennials δεν γνωρίζουν τίποτα άλλο. Οι κυβερνήσεις και οι δικαστικές αρχές αφυπνίζονται για τις δυνατότητες που προσφέρει η τεχνολογία για τη συμμετοχή των πολιτών σε δημοκρατικές και νομικές διαδικασίες. Ορισμένοι πολιτικοί, μεμονωμένα, είναι πιο μπροστά από το παιχνίδι στην κατανόηση του τεράστιου ρόλου που διαδραματίζουν τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης στις εκλογικές διαδικασίες. Υπάρχουν όμως βαθιές προκλήσεις.
Το ένα είναι όμορφα ορισμένο από Upworthy Ο CEO Eli Pariser στην ομιλία του στο TED. Σε αυτό εξηγεί πώς αρχίζουμε να ζούμε σε «φυσαλίδες φίλτρου»: αυτό που βλέπετε όταν αναζητάτε έναν συγκεκριμένο όρο στο Google δεν είναι απαραίτητα το ίδιο με αυτό που βλέπω όταν αναζητώ τον ίδιο όρο. Οργανισμοί μέσων ενημέρωσης από το Fox News έως, πιο πρόσφατα, το BBC, εξατομικεύουν το περιεχόμενο, με το αναγνωριστικό και τη σύνδεση να χρησιμοποιούνται για να επιλέγουν ποιες ιστορίες προβάλλονται περισσότερο. Το αποτέλεσμα είναι ότι κινδυνεύουμε να εγκλωβιστούμε σε θαλάμους ηχούς ατόμων με ομοϊδεάτες ενώ τα επιχειρήματά μας γίνονται πιο μονόπλευρα, λιγότερο ισορροπημένα και λιγότερο κατανοητά άλλων απόψεων.
{youtube}https://youtu.be/4w48Ip-KPRs{/youtube}
TED / YouTube.
Γιατί η κριτική σκέψη είναι κρίσιμη
Μια άλλη ανησυχία είναι ο τρόπος με τον οποίο οι ειδήσεις και οι πληροφορίες, αν και όλο και πιο ογκώδεις, γίνονται όλο και λιγότερο αξιόπιστες – κατηγορίες και αντκατηγορίες του «ψεύτικο ειδήσεις» είναι πλέον κοινός τόπος.
Ενόψει τέτοιων προκλήσεων, οι δεξιότητες κριτικής σκέψης είναι πιο ζωτικής σημασίας τώρα από ποτέ – η ικανότητα να κρίνουμε και να αξιολογούμε τα στοιχεία γρήγορα και αποτελεσματικά, να βγαίνουμε έξω από το θάλαμο ηχούς μας και να σκεφτόμαστε πράγματα από εναλλακτικές οπτικές γωνίες, να ενσωματώνουμε πληροφορίες, συχνά σε ομάδες, εξισορροπούν τα επιχειρήματα εκατέρωθεν και καταλήγουν σε ισχυρά, υπερασπιστικά συμπεράσματα. Αυτές είναι οι δεξιότητες επιχειρηματολογίας που αποτελούν αντικείμενο ακαδημαϊκής έρευνας στη φιλοσοφία για περισσότερα από 2,000 χρόνια, από τον Αριστοτέλη.
Η Κέντρο Τεχνολογίας Επιχειρημάτων (ARG-tech) στο Πανεπιστήμιο του Dundee έχει να κάνει με τη λήψη και την επέκταση θεωριών από τη φιλοσοφία, τη γλωσσολογία και την ψυχολογία που μας λένε για το πώς οι άνθρωποι διαφωνούν, πώς διαφωνούν και πώς καταλήγουν σε συναίνεση - και κάνοντας αυτές τις θεωρίες αφετηρία για την οικοδόμηση εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μοντελοποιούν, αναγνωρίζουν, διδάσκουν ακόμη και συμμετέχουν σε ανθρώπινα επιχειρήματα.
Μία από τις προκλήσεις για τη σύγχρονη έρευνα στην περιοχή ήταν η λήψη αρκετών δεδομένων. Τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης όπως βαθιά μάθηση απαιτούν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, προσεκτικά ελεγμένα παραδείγματα που μπορούν να βοηθήσουν στη δημιουργία ισχυρών αλγορίθμων.
Αλλά η απόκτηση τέτοιων δεδομένων είναι πραγματικά δύσκολη: χρειάζονται άριστα εκπαιδευμένοι αναλυτές ώρες επίπονης δουλειάς για να ξεχωρίσουν τον τρόπο με τον οποίο τα επιχειρήματα συγκεντρώθηκαν από λίγα μόνο λεπτά συζήτησης.
Πριν από περισσότερα από 10 χρόνια, η ARG-tech στράφηκε στο πρόγραμμα BBC Radio 4, Ηθικός λαβύρινθος, ως παράδειγμα συζήτησης «χρυσού προτύπου»: αυστηρή, σφιχτή επιχειρηματολογία για συναισθηματικά, επίκαιρα ζητήματα, με προσεκτική και μετρημένη μετριοπάθεια. Εξαιρετικά πολύτιμα, αυτά τα δεδομένα τροφοδότησαν ένα πρόγραμμα εμπειρικά θεμελιωμένης έρευνας στην τεχνολογία επιχειρημάτων.
Η τεχνολογία
Η εργασία με τόσο απαιτητικά δεδομένα σημαίνει ότι όλα, από τη φιλοσοφική θεωρία έως την υποδομή δεδομένων μεγάλης κλίμακας έχουν δοκιμαστεί. Τον Οκτώβριο του 2017, πραγματοποιήσαμε μια πιλοτική εφαρμογή με το τμήμα Θρησκείας και Ηθικής του Ραδιοφώνου του BBC για την ανάπτυξη δύο τύπων νέας τεχνολογίας επιχειρημάτων.
Το πρώτο ήταν ένα σύνολο «αναλυτικών». Ξεκινήσαμε δημιουργώντας έναν τεράστιο χάρτη για κάθε συζήτηση του Moral Maze, που περιλαμβάνει χιλιάδες μεμονωμένες εκφράσεις και χιλιάδες ακόμη συνδέσεις μεταξύ των περιεχομένων όλων αυτών των εκφωνήσεων. Στη συνέχεια, κάθε χάρτης μεταφράστηκε σε μια σειρά από γραφήματα, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους για τον προσδιορισμό των πιο κεντρικών θεμάτων (χρησιμοποιώντας κάτι παρόμοιο με αυτό της Google PageRank αλγόριθμος). Εντοπίσαμε αυτόματα τα πιο διχαστικά ζητήματα και το πού στέκονταν οι συμμετέχοντες, καθώς και τις στιγμές στη συζήτηση που η σύγκρουση έφτασε στο σημείο βρασμού, πόσο καλά υποστηριζόταν τα επιχειρήματα κ.λπ.
Το αποτέλεσμα, στο bbc.arg.tech σε συνδυασμό με το Moral Maze παρουσιάζει, για πρώτη φορά, έναν τρόπο κατανόησης που βασίζεται σε στοιχεία για το τι πραγματικά συμβαίνει σε μια συζήτηση.
Το δεύτερο ήταν ένα εργαλείο που ονομάζεται "συζητητής”, που σας επιτρέπει να αναλάβετε τον ρόλο της καρέκλας του Moral Maze και να εκτελέσετε τη δική σας εκδοχή. Λαμβάνει τα επιχειρήματα που προσφέρονται από κάθε συμμετέχοντα και σας επιτρέπει να πλοηγηθείτε σε αυτά, ακολουθώντας τη δική σας μύτη για ένα καλό επιχείρημα.
Το εργαλείο debater επιτρέπει στους συμμετέχοντες να διευθύνουν μια συζήτηση και να δοκιμάσουν τις δεξιότητές τους. BBC/Dundee University ARG-tech
Και οι δύο όψεις στοχεύουν να προσφέρουν διορατικότητα και να ενθαρρύνουν καλύτερης ποιότητας, πιο στοχαστική λογομαχία. Από τη μία, η δουλειά επιτρέπει περιλήψεις για το πώς να βελτιώσετε τις δεξιότητες λογομαχίας, με γνώμονα τα στοιχεία για το τι πραγματικά λειτουργεί.
Από την άλλη είναι η ευκαιρία να διδαχθούν ρητά αυτές οι δεξιότητες: α Δοκιμάστε το επιχείρημά σας Το πρωτότυπο που αναπτύχθηκε στον ιστότοπο του BBC Taster χρησιμοποιεί παραδείγματα από το Moral Maze για να εξερευνήσει έναν μικρό αριθμό δεξιοτήτων λογομαχίας και σας επιτρέπει να βάλετε το μυαλό σας απευθείας στο μηχάνημα.
Ομαδική προσπάθεια
Τελικά, ο στόχος δεν είναι να φτιάξουμε μια μηχανή που μπορεί να μας νικήσει σε μια διαφωνία. Πολύ πιο συναρπαστική είναι η δυνατότητα να συμβάλλει το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης στην ανθρώπινη συζήτηση – η αναγνώριση των τύπων επιχειρημάτων, η κριτική τους, η προσφορά εναλλακτικών απόψεων και η διερεύνηση λόγων είναι όλα αυτά που βρίσκονται πλέον στην εμβέλεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Και εδώ είναι που βρίσκεται η πραγματική αξία – το να έχουμε ομάδες ερμηνευτών, μερικούς ανθρώπους, κάποια μηχανή, που συνεργάζονται για να αντιμετωπίσουν απαιτητικές, περίπλοκες καταστάσεις, από την ανάλυση νοημοσύνης μέχρι τη διαχείριση επιχειρήσεων.
Τέτοιες συνεργατικές ομάδες συλλογιστικής «μικτής πρωτοβουλίας» πρόκειται να μεταμορφώσουν τον τρόπο που σκεφτόμαστε την αλληλεπίδραση με την τεχνητή νοημοσύνη – και ελπίζουμε να μεταμορφώσουν και τις συλλογικές μας συλλογιστικές ικανότητες.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Chris Reed, Καθηγητής Επιστήμης Υπολογιστών και Φιλοσοφίας, University of Dundee
Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
Σχετικές Βιβλία:
at InnerSelf Market και Amazon
