Αν φαίνεται ότι όλοι που γνωρίζετε είναι online ραντεβού, δεν είστε μόνοι. Σύμφωνα με πρόσφατες έρευνες, περισσότερα από 40 εκατομμύρια άγαμοι από τα 54 εκατομμύρια singles στις ΗΠΑ έχουν εγγραφεί σε έναν διαδικτυακό ιστότοπο γνωριμιών όπως το Match.com και το eHarmony. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, 9.1 εκατομμύρια άνθρωποι έχουν χρησιμοποιήσει έναν διαδικτυακό ιστότοπο γνωριμιών και ένας στους πέντε νέες αφοσιωμένες σχέσεις ξεκινούν διαδικτυακά.

Με περισσότερους χρήστες, αυξάνεται η ζήτηση για αυτούς τους ιστότοπους να ταιριάζουν με τα σωστά άτομα. Αλλά φαίνεται ότι το να σας συνδέει με το κατάλληλο άτομο αφορά λιγότερο αυτό που λέτε ότι θέλετε και περισσότερο για το πώς συμπεριφέρεστε εσείς ή άλλοι σαν εσάς στο διαδίκτυο.

Για να αποκτήσουμε μια μικρή εικόνα σχετικά με το τι κάνει τους ανθρώπους να ξεχωρίζουν όταν αναζητούν ρομαντισμό στο διαδίκτυο, έχουμε μελέτησε τη συμπεριφορά 200,000 ανθρώπων στο Baihe.com, ένας ιστότοπος γνωριμιών στην Κίνα που έχει περισσότερους από 60 εκατομμύρια εγγεγραμμένους χρήστες. Διαπιστώσαμε ότι οι άνθρωποι είναι από πολλές απόψεις προβλέψιμες στις συνήθειές τους για ραντεβού, αλλά συχνά παραβιάζουν τους δικούς τους κανόνες. Για να κάνουν καλές αντιστοιχίσεις, οι ιστότοποι πρέπει να εξετάζουν αυτόν τον κανόνα όταν κάνουν συστάσεις.

Όχι τόσο επιλεκτικός

Όταν ένας χρήστης δημιουργεί έναν νέο λογαριασμό σε έναν ιστότοπο γνωριμιών, μπορεί να καθορίσει το είδος του συντρόφου που αναζητά. Ένας χρήστης μπορεί να πει ότι ψάχνει για κάποιον στα 20 του με τουλάχιστον πτυχίο και ένα ορισμένο ελάχιστο μηνιαίο εισόδημα.

Στην πραγματικότητα δεν μένουν τόσο αυστηρά στις προτιμήσεις τους όσο θα πίστευαν ότι θα έκαναν. Αν και είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν στην πρώτη επαφή από κάποιον που ταιριάζει με την αρχική τους λίστα επιθυμιών, διαπιστώσαμε ότι το 70% των μηνυμάτων που στάλθηκαν από γυναίκες και το 55% αυτών που στάλθηκαν από άνδρες ήταν να επικοινωνήσουν με άτομα που δεν πληρούσαν τα αρχικά τους κριτήρια. . Οι γυναίκες, φαίνεται, είναι πιο ευέλικτες από τους άνδρες όσον αφορά την αντιστοίχιση των ανθρώπων με τα κριτήριά τους.

Ζώντας στα στερεότυπα

Πολλοί διαδικτυακοί ραντεβού παραπονιούνται για την εμπειρία – οι γυναίκες θρηνούν για το γεγονός ότι οι άνδρες αναζητούν νεότερους ραντεβού και οι άνδρες επικρίνουν τις γυναίκες ότι ανησυχούν υπερβολικά για τα χρήματα και την εκπαίδευση. Δυστυχώς, τα αποτελέσματά μας δείχνουν ότι οι χρήστες τηρούν αυτά τα στερεότυπα.

Οι φωτογραφίες προφίλ επηρεάζουν επίσης διαφορετικά τους άνδρες και τις γυναίκες. Ενώ οι γυναίκες με μεγαλύτερο αριθμό φωτογραφιών είναι πιο πιθανό να λάβουν μηνύματα και απαντήσεις στις επικοινωνίες τους, ο αριθμός των φωτογραφιών στο προφίλ ενός άνδρα έχει μικρή σχέση με τον αριθμό των επαφών ή των απαντήσεων που λαμβάνει.

Όσον αφορά την τοποθεσία, οι μεγάλες αποστάσεις δεν προοιωνίζονται καλά όταν πρόκειται για ραντεβού, αν και οι γυναίκες είναι πιο πιθανό να στέλνουν και να απαντούν σε μηνύματα πέρα ​​από τα όρια της πόλης.

Προβλέψιμα ζώα

Με πληροφορίες όπως αυτή, οι ιστότοποι γνωριμιών μπορούν να παρακολουθούν τη συμπεριφορά σας και να προβλέψουν ποιες ημερομηνίες μπορεί να είναι κατάλληλες για εσάς, ίσως ακόμη καλύτερα από ό,τι μπορείτε. Σε ένα πρόσφατη μελέτη χρησιμοποιήσαμε μεθόδους μηχανικής μάθησης για να ελέγξουμε πόσο ακριβείς μπορεί να είναι αυτές οι προβλέψεις.

Λάβαμε παράγοντες όπως η ηλικία, το ύψος, η τοποθεσία, το εισόδημα και το επίπεδο εκπαίδευσης ενός χρήστη, καθώς και η δραστηριότητά του, η δημοτικότητά του στον ιστότοπο και η ομοιότητά του με άλλους χρήστες όσον αφορά τη γεύση και την ελκυστικότητα για τους άλλους και μπορέσαμε να πούμε εάν ένας χρήστης θα απαντήστε στο αρχικό μήνυμα επαφής άλλου με ακρίβεια 75%. Διαπιστώσαμε επίσης ότι οι γυναίκες ανησυχούσαν περισσότερο για την ηλικία, το εισόδημα, το σπίτι, τα παιδιά και την κατάσταση των γονέων, ενώ οι άνδρες δεν έδειξαν σαφή τάση.

Όλα αυτά το κάνουν να ακούγεται πολύ εύκολο και μπορεί να δώσει ελπίδα σε κάποιον που αναζητά αγάπη στο διαδίκτυο. Αλλά το διαδικτυακό ραντεβού δεν είναι σαν μια σύσταση σε έναν ιστότοπο αγορών. Το να προτείνετε ένα βιβλίο σε έναν πελάτη με βάση τις προηγούμενες αγορές του είναι μια διαδικασία μεμονωμένης κατεύθυνσης, αλλά ένας ιστότοπος γνωριμιών πρέπει να ταιριάζει με χρήστες που μπορεί να έχουν αμοιβαίο ενδιαφέρον ο ένας για τον άλλον, ώστε να είναι πιο πιθανό να το χτυπήσουν.

Τώρα που υπάρχουν τόσοι πολλοί ιστότοποι για να διαλέξετε, πρέπει να διαθέτουν ένα καλό σύστημα, διαφορετικά θα χάσουν απλώς πελάτες από τους αντιπάλους τους.

Romance By Numbers: Collaborative Filtering Algorithms

Πιστεύουμε ότι οι αλγόριθμοι συνεργατικού φιλτραρίσματος είναι μια καλή επιλογή για αυτό. Επινοήσαμε ένα σύστημα αμοιβαίων συστάσεων για την αντιστοίχιση χρηστών αμοιβαίου ενδιαφέροντος σύμφωνα με αλγόριθμους βασισμένους στο περιεχόμενο, οι οποίοι βασίζονται σε παράγοντες που περιλαμβάνουν την ηλικία, την εκπαίδευση και το εισόδημα ενός χρήστη – και έναν άλλο αλγόριθμο συνεργατικού τύπου φιλτραρίσματος, ο οποίος βασίζεται σε προηγούμενες επικοινωνίες: τόσο του χρήστη όσο και άλλων χρηστών με παρόμοια ενδιαφέροντα και ελκυστικότητα. Το τελευταίο το βρήκαμε πολύ πιο επιτυχημένο.

Οι αλγόριθμοι συνεργατικού φιλτραρίσματος όχι μόνο μαθαίνουν τις προτιμήσεις ενός διαδικτυακού ραντεβού αλλά λαμβάνουν επίσης πληροφορίες από τη συμπεριφορά άλλων παρόμοιων χρηστών. Δεδομένου ότι έχουμε την τάση να κάνουμε επιλογές διαφορετικές από αυτές που έχουμε προβλέψει για τον εαυτό μας στις δηλώσεις μας προτιμήσεις, αυτή είναι μια πολύ πιο δυναμική μέθοδος.

Οι διαδικτυακές γνωριμίες γίνονται μια βιομηχανία πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων, επομένως οι ιστότοποι πρέπει να είναι καλύτεροι από ποτέ στο να προτείνουν πιθανές ημερομηνίες για τους χρήστες τους. Εάν βρίσκεστε συνεχώς σε κακές ημερομηνίες, ίσως ήρθε η ώρα να μεταβείτε σε έναν ιστότοπο που χρησιμοποιεί καλύτερο αλγόριθμο.

Αυτό το άρθρο αρχικά εμφανίστηκε Η Συνομιλία

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Η Peng Xia είναι επί του παρόντος υποψήφια διδάκτορας στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης Lowell. Το ερευνητικό του ενδιαφέρον έγκειται στην εφαρμογή τεχνικών μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων για την κατανόηση και ανάλυση διαδικτυακών κοινωνικών δικτύων, με έμφαση στην ανάλυση συμπεριφοράς των χρηστών και το σύστημα συστάσεων.

Ο Δρ. Benyuan Liu είναι μέλος ΔΕΠ στο Τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Lowell από το 2004. Έλαβε το διδακτορικό του. πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών από το Πανεπιστήμιο της Μασαχουσέτης Amherst. Πριν από αυτό, έλαβε το πτυχίο του στη φυσική από το Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κίνας (USTC) και το πτυχίο MS στη φυσική από το Πανεπιστήμιο Yale.

Προτεινόμενο βιβλίο:

Η Αυθεντική Ζωή: Σοφία Ζεν για Ζωή Χωρίς Εφηβεία και Φόβους
από την Ezra Bayda.

Αισθάνεστε ποτέ ότι οι προσπάθειές σας να ζήσετε μια ζωή σοφίας, τιμιότητας και συμπόνιας παραβιάζονται, λοιπόν, από τη ζωή; Πάρτε καρδιά. Η Ezra Bayda έχει καλά νέα: οι προκλήσεις της ζωής δεν αποτελούν εμπόδια στην πορεία μας - είναι η πορεία. Η κατανόηση που μας ελευθερώνει να χρησιμοποιούμε κάθε πτυχή αυτού που μας παρουσιάζει η ζωή ως τρόπο ζωής με ακεραιότητα και αυθεντικότητα - και χαρά. Σε αυτό, όπως και σε όλα τα βιβλία του, η διδασκαλία του Ezra είναι ο Ζεν που είναι εξαιρετικά πρακτικός, με τρόπο που μπορεί να εφαρμοστεί στη ζωή όλων.

Περισσότερα για περισσότερες πληροφορίες ή / και να παραγγείλετε αυτό το βιβλίο στο Amazon.