Οι στατιστικές είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την κατανόηση των προτύπων στον κόσμο γύρω μας. Αλλά η διαίσθησή μας συχνά μας απογοητεύει όταν πρόκειται να ερμηνεύσουμε αυτά τα πρότυπα. Σε αυτή τη σειρά εξετάζουμε μερικά από τα κοινά λάθη που κάνουμε και πώς να τα αποφύγουμε όταν σκεφτόμαστε στατιστικά, πιθανότητες και κινδύνους.

1. Αν υποθέσουμε ότι οι μικρές διαφορές έχουν νόημα

Πολλές από τις καθημερινές διακυμάνσεις στο χρηματιστήριο αντιπροσωπεύουν την τύχη και όχι οτιδήποτε με νόημα. Οι διαφορές στις δημοσκοπήσεις όταν ένα κόμμα προηγείται με ένα ή δύο βαθμούς είναι συχνά απλώς στατιστικός θόρυβος.

Μπορείτε να αποφύγετε την εξαγωγή λανθασμένων συμπερασμάτων σχετικά με τις αιτίες τέτοιων διακυμάνσεων απαιτώντας να δείτε το «περιθώριο σφάλματος» που σχετίζεται με τους αριθμούς.

Εάν η διαφορά είναι μικρότερη από το περιθώριο σφάλματος, πιθανότατα δεν υπάρχει σημαντική διαφορά και η διακύμανση πιθανότατα οφείλεται σε τυχαίες διακυμάνσεις.

Οι γραμμές σφαλμάτων απεικονίζουν τον βαθμό αβεβαιότητας σε ένα σκορ. Όταν τέτοια περιθώρια σφάλματος αλληλεπικαλύπτονται, η διαφορά είναι πιθανό να οφείλεται σε στατιστικό θόρυβο.

2. Εξίσωση της στατιστικής σημασίας με τη σημασία του πραγματικού κόσμου

Συχνά ακούμε γενικεύσεις για το πώς δύο ομάδες διαφέρουν κατά κάποιο τρόπο, όπως ότι οι γυναίκες είναι πιο γαλουχικές ενώ οι άνδρες είναι σωματικά ισχυρότεροι.

Αυτές οι διαφορές συχνά βασίζονται σε στερεότυπα και λαϊκή σοφία, αλλά συχνά αγνοούν τις ομοιότητες των ανθρώπων μεταξύ των δύο ομάδων και τις διαφορές στα άτομα εντός των ομάδων.

Εάν επιλέξετε δύο άνδρες τυχαία, πιθανότατα θα υπάρχει μεγάλη διαφορά στη φυσική τους δύναμη. Και αν επιλέξετε έναν άντρα και μια γυναίκα, μπορεί να καταλήξουν να μοιάζουν πολύ μεταξύ τους ως προς τη φροντίδα, ή ο άντρας μπορεί να είναι πιο γαλήνιος από τη γυναίκα.

Μπορείτε να αποφύγετε αυτό το σφάλμα ζητώντας το "μέγεθος εφέ" των διαφορών μεταξύ των ομάδων. Αυτό είναι ένα μέτρο για το πόσο ο μέσος όρος μιας ομάδας διαφέρει από τον μέσο όρο μιας άλλης.

Εάν το μέγεθος του εφέ είναι μικρό, τότε οι δύο ομάδες είναι πολύ παρόμοιες. Ακόμα κι αν το μέγεθος του αποτελέσματος είναι μεγάλο, οι δύο ομάδες πιθανότατα θα έχουν μεγάλη διακύμανση μέσα τους, οπότε δεν θα είναι όλα τα μέλη μιας ομάδας διαφορετικά από όλα τα μέλη μιας άλλης ομάδας.

3. Παραμέληση να κοιτάξουμε τα άκρα

Η άλλη πλευρά του μεγέθους εφέ είναι σχετική όταν το πράγμα στο οποίο εστιάζετε ακολουθεί ένα "κανονική κατανομή»(Μερικές φορές ονομάζεται« καμπύλη καμπάνας »). Αυτό είναι όπου οι περισσότεροι άνθρωποι βρίσκονται κοντά στη μέση βαθμολογία και μόνο μια μικρή ομάδα είναι πολύ πάνω ή πολύ κάτω από το μέσο όρο.

Όταν συμβεί αυτό, μια μικρή αλλαγή στην απόδοση για την ομάδα παράγει μια διαφορά που δεν σημαίνει τίποτα για τον μέσο άνθρωπο (βλ. Σημείο 2), αλλά που αλλάζει τον χαρακτήρα των άκρων πιο ριζικά.

Αποφύγετε αυτό το σφάλμα, σκεφτείτε αν αντιμετωπίζετε ακρότητες ή όχι. Όταν έχετε να κάνετε με μέσους ανθρώπους, οι μικρές ομαδικές διαφορές συχνά δεν έχουν σημασία. Όταν νοιάζεσαι πολύ για τα άκρα, οι μικρές ομαδικές διαφορές μπορεί να έχουν μεγάλη σημασία.

Όταν δύο πληθυσμοί ακολουθούν μια κανονική κατανομή, οι διαφορές μεταξύ τους θα είναι πιο εμφανείς στα άκρα παρά στους μέσους όρους.

4. Εμπιστευτική σύμπτωση

Γνωρίζατε ότι υπάρχει ένα συσχέτιση μεταξύ του αριθμού των ανθρώπων που πνίγονταν κάθε χρόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες πέφτοντας σε πισίνα και του αριθμού των ταινιών που εμφανίστηκε ο Νίκολας Κέιτζ;

Υπάρχει όμως αιτιώδης σύνδεσμος; tylervigen.com

Αν ψάξετε αρκετά, μπορείτε να βρείτε ενδιαφέροντα σχέδια και συσχετισμούς που οφείλονται απλώς σε σύμπτωση.

Επειδή δύο πράγματα συμβαίνουν να αλλάζουν ταυτόχρονα ή σε παρόμοια μοτίβα, δεν σημαίνει ότι σχετίζονται.

Αποφύγετε αυτό το σφάλμα ρωτώντας πόσο αξιόπιστη είναι η παρατηρούμενη συσχέτιση. Είναι εφάπαξ ή έχει συμβεί πολλές φορές; Μπορούν να προβλεφθούν μελλοντικές συσχετίσεις; Εάν το έχετε δει μόνο μία φορά, τότε είναι πιθανό να οφείλεται σε τυχαία πιθανότητα.

5. Επιστροφή της αιτιότητας προς τα πίσω

Όταν δύο πράγματα συσχετίζονται - ας πούμε, η ανεργία και τα θέματα ψυχικής υγείας - μπορεί να είναι δελεαστικό να δούμε μια «προφανή» αιτιώδη πορεία - λένε ότι τα προβλήματα ψυχικής υγείας οδηγούν στην ανεργία.

Αλλά μερικές φορές η αιτιολογική πορεία πηγαίνει προς την άλλη κατεύθυνση, όπως η ανεργία που προκαλεί προβλήματα ψυχικής υγείας.

Μπορείτε να αποφύγετε αυτό το σφάλμα θυμάστε να σκεφτείτε την αντίστροφη αιτιότητα όταν βλέπετε μια συσχέτιση. Θα μπορούσε η επιρροή να πάει προς την άλλη κατεύθυνση; Or θα μπορούσε να πάει και με τους δύο τρόπους, δημιουργώντας ένα βρόχο ανατροφοδότησης;

6. Ξεχνάμε να εξετάσουμε εξωτερικές αιτίες

Οι άνθρωποι συχνά αποτυγχάνουν να αξιολογήσουν πιθανούς «τρίτους παράγοντες», ή εξωτερικές αιτίες, που μπορεί να δημιουργήσουν μια συσχέτιση μεταξύ δύο πραγμάτων, επειδή και τα δύο είναι στην πραγματικότητα αποτελέσματα του τρίτου παράγοντα.

Για παράδειγμα, μπορεί να υπάρχει συσχέτιση μεταξύ φαγητού σε εστιατόρια και καλύτερης καρδιαγγειακής υγείας. Αυτό μπορεί να σας κάνει να πιστέψετε ότι υπάρχει αιτιώδης σύνδεση μεταξύ των δύο.

Ωστόσο, μπορεί να αποδειχθεί ότι όσοι έχουν την οικονομική δυνατότητα να τρώνε τακτικά σε εστιατόρια βρίσκονται σε υψηλό κοινωνικοοικονομικό πλαίσιο και μπορούν επίσης να αντέξουν οικονομικά καλύτερη υγειονομική περίθαλψη και είναι η υγειονομική περίθαλψη που προσφέρει καλύτερη καρδιαγγειακή υγεία.

Μπορείτε να αποφύγετε αυτό το σφάλμα θυμάστε να σκεφτείτε τρίτους παράγοντες όταν βλέπετε έναν συσχετισμό. Εάν παρακολουθείτε ένα πράγμα ως πιθανή αιτία, αναρωτηθείτε τι, με τη σειρά του, προκαλεί αυτό το πράγμα; Θα μπορούσε αυτός ο τρίτος παράγοντας να προκαλέσει και τα δύο παρατηρούμενα αποτελέσματα;

7. Παραπλανητικά γραφήματα

Πολλές αταξίες συμβαίνουν στην κλιμάκωση και επισήμανση του κάθετου άξονα στα γραφήματα. Οι ετικέτες θα πρέπει να δείχνουν το πλήρες και ουσιαστικό εύρος όλων όσων κοιτάζετε.

Αλλά μερικές φορές ο δημιουργός γραφημάτων επιλέγει ένα στενότερο εύρος για να κάνει μια μικρή διαφορά ή συσχέτιση να φαίνεται πιο επιδραστική. Σε κλίμακα από 0 έως 100, δύο στήλες μπορεί να έχουν το ίδιο ύψος. Αλλά αν γράψετε τα ίδια δεδομένα μόνο από 52.5 έως 56.5, μπορεί να φαίνονται δραστικά διαφορετικά.

Μπορείτε να αποφύγετε αυτό το σφάλμα φροντίζοντας να σημειώσετε τις ετικέτες του γραφήματος κατά μήκος των αξόνων. Να είστε ιδιαίτερα σκεπτικοί για γραφήματα χωρίς ετικέτα.

Τα γραφήματα μπορούν να πουν μια ιστορία - κάνοντας τις διαφορές να φαίνονται μεγαλύτερες ή μικρότερες ανάλογα με την κλίμακα.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Winnifred Louis, Αναπληρωτής Καθηγητής, Κοινωνική ologyυχολογία, Το Πανεπιστήμιο του Κουίνσλαντ και Cassandra Chapman, υποψήφια διδάκτορας στην κοινωνική ψυχολογία, Το Πανεπιστήμιο του Κουίνσλαντ

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικές Βιβλία:

at InnerSelf Market και Amazon