Εικόνα που δημιουργήθηκε από τον συγγραφέα χρησιμοποιώντας το dreamstudio.ai χρησιμοποιώντας την προτροπή: "Αστροναύτης παίζει βιολί ενώ καβαλάει ένα μπλε άλογο σε ένα πεδίο τέχνης φαντασίας ηλίανθων." Παρατηρήστε τον πλωτό τόξο του βιολιού και τη λανθασμένη θέση του δεξιού χεριού.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι στις ειδήσεις, πιο πρόσφατα σχετικά με την απεργία των ηθοποιών του Χόλιγουντ σχετικά με τις πιθανές επιπτώσεις της AI στη δημιουργία ταινιών. Μια άλλη ιστορία αφορούσε τη συνηθισμένη τεχνητή νοημοσύνη αντιγράφουν τη φωνή του Καναδού ράπερ Drake σε ένα κομμάτι που έγινε viral.

Αυτές οι ιστορίες εγείρουν ερωτήματα σχετικά με τα δικαιώματα των καλλιτεχνών και επίσης οδηγούν τους ανθρώπους να αναρωτιούνται: θα αντικαταστήσει η τεχνητή νοημοσύνη τους καλλιτέχνες;

Αυτές οι ερωτήσεις είναι επίσης γνωστές πρόσφατες προόδους in γενετικής τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδευμένο σε έναν τεράστιο αριθμό υπαρχουσών εικόνων που έχουν χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία νέων εικόνων που βασίζονται μόνο σε προτροπές που παρέχονται από τον χρήστη.

Είμαι ένας συνθέτης που έχει χρησιμοποίησα δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη στη μουσική και την εξάσκησή μου στον ήχο για σχεδόν δύο δεκαετίες. Η δημιουργική μου πρακτική και η έρευνά μου έχει επικεντρωθεί στη δυνατότητα για α σχέση συνεργασίας μεταξύ καλλιτεχνών και AI. Από την άποψή μου, ενώ βρισκόμαστε σε μια περίοδο αναταραχής όπου πολλοί καλλιτέχνες θα χρειαστεί να επαναδιαπραγματευτούν τους όρους της δουλειάς τους σε ένα νέο τεχνολογικό πλαίσιο, υπάρχουν επίσης ευκαιρίες για διαφορετικές μορφές συνεργασίας.

Εικόνες που δημιουργούνται από AI

Δημιουργείται AI υψηλής ποιότητας εικόνες κυμαίνεται από concept art για βιντεοπαιχνίδια σε φωτορεαλιστικά έργα.

Παραδείγματα δημιουργικής οπτικής τέχνης AI περιλαμβάνουν φανταστικές εικόνες:

Τα έργα μπορούν επίσης να μιμηθούν το στυλ των υπαρχόντων καλλιτεχνών.

 Εικόνα που δημιουργήθηκε από τον συγγραφέα στο dreamstudio.ai χρησιμοποιώντας την προτροπή: "Νεαρός που κρατά ένα bullhorn και ένα κόκκινο λουλούδι στο στυλ του Banksy."

Τα ελεύθερα διαθέσιμα διαδικτυακά συστήματα που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία των παραπάνω εικόνων είναι παραδείγματα της προόδου που σημειώθηκε στην τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιείται για τη δημιουργία νέου υλικού. Ίσως η μεγαλύτερη πρόοδος είναι η ευκολία χρήσης αυτών των συστημάτων: είναι εύκολα χρησιμοποιήσιμα και προσβάσιμα στο ευρύ κοινό.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους καλλιτέχνες;

Από τη μια πλευρά, η απάντηση στο αν η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους καλλιτέχνες είναι αρνητική.

Το Generative AI είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μπορεί να επεκτείνει τις δυνατότητες δημιουργίας τέχνης και θα εξακολουθεί να απαιτεί την καθοδήγηση ενός ανθρώπινου καλλιτέχνη. Όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, ορισμένες δημιουργικές διαδικασίες θα γίνουν ευκολότερες και λιγότερο χρονοβόρες με την τεχνητή νοημοσύνη.

Για παράδειγμα, ένας καλλιτέχνης που ενδιαφέρεται να δημιουργήσει οπτικές εικόνες μπορεί να προτείνει μια προτροπή και η τεχνητή νοημοσύνη την παράγει αμέσως. Αντί να χρειάζεται ώρες ή μέρες για να πειραματιστείτε με μια ιδέα, μπορεί να χρειαστούν λεπτά ή και δευτερόλεπτα.

Τα τρέχοντα συστήματα παραγωγής εικόνας εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη αλληλεπίδραση τόσο μέσω μιας προτροπής κειμένου όσο και μέσω της επιμέλειας της εξόδου της, η ίδια μια καλλιτεχνική πράξη.

Από την άλλη πλευρά, αυτοί οι περιορισμοί θα ξεπεραστούν σύντομα: οι προτροπές που παρέχονται από τον άνθρωπο μπορούν εύκολα να αντικατασταθούν από προτροπές που δημιουργούνται (τα οποία ορισμένα συστήματα ήδη επιτρέπουν).

Η έρευνα για τη δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη δημιουργήσει συστήματα που μπορούν αξιολογούν τη δική τους παραγωγή μέσω αισθητικών κρίσεων (και όχι μόνο μιμούμενο το σύνολο δεδομένων του).

Ως εκ τούτου, υπάρχει η πολύ πραγματική δυνατότητα ότι μια ατελείωτη προσφορά έργων τέχνης που παράγονται πλήρως από την τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελέσει μεγάλο μέρος των εικόνων που βλέπουμε στο διαδίκτυο και θα κατακλύσουν την αγορά.

Λόγοι ελπίδας

Για πολλούς εν ενεργεία καλλιτέχνες υπάρχουν λόγοι να ελπίζουν.

Η δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει σε ορισμένους καλλιτέχνες περισσότερο χρόνο και ενέργεια για να εξερευνήσουν καλλιτεχνικούς δρόμους, παράγοντας έτσι όχι μόνο περισσότερη τέχνη, αλλά δυνητικά περισσότερη τέχνη που αλλάζει το παράδειγμα.

Καλλιτέχνης και μελετητής Φίλιπ Γκαλάντερ, ο οποίος διερευνά τη θεωρία της τέχνης γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ των πολιτισμών της επιστήμης και των ανθρωπιστικών επιστημών, έχει ορίσει τη «γεννητική τέχνη» ως «κάθε πρακτική τέχνης όπου ο καλλιτέχνης χρησιμοποιεί ένα σύστημα, όπως ένα σύνολο κανόνων φυσικής γλώσσας, ένα πρόγραμμα υπολογιστή, μια μηχανή ή άλλη διαδικαστική εφεύρεση, η οποία τίθεται σε κίνηση με κάποιο βαθμό αυτονομίας που συμβάλλει ή καταλήγει σε ένα ολοκληρωμένο έργο της τέχνης."

Έχουν αναπτυχθεί πρακτικές δημιουργίας τέχνης εδώ και δεκαετίες (αναμφισβήτητα πολύ περισσότερο). Η ανθρώπινη αλληλεπίδραση με αυτά τα συστήματα μπορεί να παράγει πραγματικά εκπληκτική δουλειά.

Πωληθεί! Το πρωτοποριακό έργο τέχνης Τεχνητής Νοημοσύνης του Mario Klingemann πωλείται σε έναν διαδικτυακό πλειοδότη για 40,000 £ στο ντεμπούτο του καλλιτέχνη σε δημοπρασία ??lt;a href="https://twitter.com/hashtag/SothebysContemporary?src=hash&ref_src=twswrc%5Eorthf @quasimondo pic.twitter.com/kU49aqaKS8

- Sotheby's (@Sothebys) Μαρτίου 6, 2019

Τα τρέχοντα συστήματα μπορούν να παράγουν μόνο συνδυασμούς υπαρχόντων δεδομένων. Ενώ το αποτέλεσμα μπορεί να είναι νέο δεδομένου ότι μια δεδομένη έξοδος μπορεί να μην υπήρχε ποτέ προηγουμένως, είναι η αισθητική αξία μπορεί να είναι περιορισμένη.

AI, εργασία και δημιουργικότητα

Η μουσική βιομηχανία καθοδηγείται από διαδικασίες αναπαραγωγής στυλ για δεκαετίες, στις οποίες ένας καλλιτέχνης μπορεί να παράγει ένα αυθεντικά πρωτότυπο έργο και στη συνέχεια άλλοι να γεμίζουν τον διαθέσιμο χώρο γύρω του με παραλλαγές του στυλ αυτού του έργου. Παίρνει αληθινή δημιουργικότητα να παράγει κάτι έξω από το υπάρχον παράδειγμα και η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πουθενά κοντά σε αυτό το στάδιο.

Ωστόσο, δεν θα περάσει πολύς καιρός πριν αυτοί οι παραγωγοί που απλώς δημιουργούν τα ίδια τραγούδια με φόρμουλα θα είναι σε άμεσο ανταγωνισμό με AI που μπορούν να το κάνουν πολύ πιο αποτελεσματικά.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη που χρησιμοποιήθηκε για την αναδημιουργία της φωνής του Drake εκπαιδεύτηκε σε πολλά τραγούδια που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα με τη φωνή του. Σε τέτοιες περιπτώσεις, στελέχη της μουσικής βιομηχανίας διαφωνούν αυτό παραβίασε τον νόμο περί πνευματικών δικαιωμάτων. Σε αυτή την περίπτωση, ένας καλλιτέχνης χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη ως εργαλείο για να δημιουργήσει κάτι νέο. Είναι αμφίβολο κάποιος θα υποστήριζε ότι ήταν η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη που ήταν δημιουργική. Χώρια από το νομικό και ηθικό ερώτημα από τη χρήση της φωνής του, ο Drake μπορεί να θεωρηθεί ότι έχει αντικατασταθεί.

Στην περίπτωση των ηθοποιών του Χόλιγουντ που κινδυνεύουν να έχουν τους ομοιότητες που αναπαράγονται με παρόμοιο τρόπο από ένα AI, οι σκηνοθέτες και οι παραγωγοί θα είναι οι δημιουργικοί καλλιτέχνες και οι ηθοποιοί εκτοπισμένη εργασία.

Στη δουλειά μου, ποτέ δεν θεώρησα ότι η τεχνητή νοημοσύνη αντικαθιστά κανέναν. Αντίθετα, το θεωρώ μια εναλλακτική δημιουργική φωνή εκπαιδευμένη στη δική μου αισθητική. Έχω κάνει τα πάντα για να συνεχίσω να δουλεύω με ανθρώπους καλλιτέχνες που αλληλεπιδρούν με τα συστήματά μου. Μια κίνηση από το "A Walk to Meryton", το τελευταίο έργο που περιλαμβάνει γενετική τεχνητή νοημοσύνη του συγγραφέα.

Το τελευταίο μου άλμπουμ τοποθετεί το musebots, το δημιουργικό μου AI, πριν από το όνομά μου, αλλά εξακολουθεί να πιστώνει ξεκάθαρα τους μεμονωμένους μουσικούς με τους οποίους συνεργαστήκαμε - και το σύστημά μου AI.

Σε αυτή τη δουλειά, το AI δημιούργησε ολόκληρη τη σύνθεση, συμπεριλαμβανομένης της επιλογής όλων των μεμονωμένων ήχων. Ο ρόλος μου (μετά την κωδικοποίηση των musebots) ήταν να ακούσω την τελική δουλειά και να αποφασίσω αν θα έπρεπε να ζητήσω από τους ανθρώπινους μουσικούς συνεργάτες μου να παίξουν μαζί της.

Το AI δεν είναι τίποτα χωρίς ανθρώπους

Βρισκόμαστε στον γκρεμό των συστημάτων που μπορούν να δημιουργήσουν ολόκληρα τραγούδια. Πολλά από τα εμπόδια σε μια τέτοια γενιά έχουν λυθεί ή πρόκειται να λυθούν.

Αυτός ο διαλογισμός στα περιλαμβάνει τον επιτυχή διαχωρισμό των διαφορετικών στοιχείων ενός τραγουδιού — η μελωδία, το μπάσο, ο ρυθμός — για να μπορούν να αναλυθούν μεμονωμένα. Δεδομένων αυτών των πληροφοριών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί στη συνέχεια να αρχίσει να κατανοεί πώς συνδυάζεται η μουσική δομικά, ένα σημαντικό βήμα πέρα ​​από τα τρέχοντα μοντέλα παραγωγής που χρησιμοποιούν απλοϊκές μέθοδοι δομικών στοιχείων για τη δημιουργία δεδομένων.

Αλλά όπως τα συστήματα δημιουργίας εικόνων, η μουσική AI θα είναι ένας συνδυασμός αυτού που υπάρχει ήδη εκεί έξω. Θα απαιτήσει τη συνεργασία ανθρώπινων καλλιτεχνών για να το κατευθύνουν σε νέες κατευθύνσεις και να καθορίσουν εάν το αποτέλεσμα αξίζει τον κόπο.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει τους καλλιτέχνες στο μέλλον. Αντίθετα, θα χρειαστούν περισσότερο από ποτέ.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Arne Eigenfeldt, Καθηγητής, Σχολή Σύγχρονων Τεχνών, Πανεπιστήμιο Simon Fraser

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.