Η χρήση μιας συσκευής παρακολούθησης φυσικής κατάστασης θα μπορούσε να σας αποφέρει μετρητά από την εταιρεία ασφάλισης υγείας σας. Στην αρχή, αυτό ακούγεται προσοδοφόρο για τα άτομα που συμμετέχουν και καλό για τις εταιρείες, που θέλουν πιο υγιείς ασφαλιστικούς πελάτες. Αλλά δεν είναι τόσο απλό.
Στο πλαίσιο του προγράμματος, οι άνθρωποι που έχουν ορισμένα προγράμματα κάλυψης ασφάλισης υγείας με την United Healthcare μπορούν να επιλέξουν να φορέσουν ένα πρόγραμμα παρακολούθησης δραστηριοτήτων Fitbit και να μοιραστούν τα δεδομένα τους με την ασφαλιστική εταιρεία. Τα δεδομένα θα αναλυθούν από την Qualcomm Life, μια εταιρεία που επεξεργάζεται ιατρικά δεδομένα από ασύρματους αισθητήρες για γιατρούς, νοσοκομεία και ασφαλιστικές εταιρείες. Ανάλογα με το πόσο ενεργοί είναι οι συμμετέχοντες, όπως μετρήθηκαν από το Fitbit, θα μπορούσαν κερδίσει έως και 1,500 δολάρια ΗΠΑ προς τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης κάθε χρόνο.
Το ενδιαφέρον για φορητές συσκευές παρακολούθησης γυμναστικής είναι ακμάζουσα. Περισσότεροι από τους μισούς ανθρώπους που έχουν ήδη ένα πιστεύουν ότι οι συσκευές τους θα τους βοηθήσουν αυξήσουν το προσδόκιμο ζωής τους κατά 10 χρόνια - παρόλο που είναι αδύνατο να το γνωρίζουμε πραγματικά επειδή οι κλινικές δοκιμές που απαιτούνται θα διαρκέσουν τουλάχιστον μια δεκαετία. Η προσθήκη δωρεάν χρημάτων στο μείγμα κάνει τις συσκευές να φαίνονται πιο ελκυστικές.
Ωστόσο, πριν γιορτάσουμε αυτήν τη νέα συνεργασία, είναι σημαντικό να λάβουμε υπόψη το πιθανό κόστος για τους ασθενείς. Δεν είμαστε μακριά από τις ημέρες που οι φορητές συσκευές υγείας θα μπορούν να διαγνώσουν ασθένειες. Εταιρικές συμπράξεις όπως αυτή με την United Healthcare και το Fitbit θα μπορούσαν να ανοίξουν το δρόμο για τις ασφαλιστικές εταιρείες να χρησιμοποιήσουν δεδομένα παρακολούθησης καταλληλότητας για να αρνηθούν την κάλυψη ή να αυξήσουν τα ποσοστά για τους καταναλωτές.
Διάγνωση ανά συσκευή
Υπάρχουν θετικά στοιχεία για τη σύζευξη φορητών φορέων fitness με δεδομένα υγείας.
Ένα υπάρχον φάρμακο για τη θεραπεία της γρίπης λειτουργεί καλύτερα όταν χορηγείται εντός 24 ωρών από την εμφάνιση των συμπτωμάτων. Αλλά είναι δύσκολο να κολλήσεις τη γρίπη τόσο γρήγορα. Ένα Fitbit θα μπορούσε να το κάνει πολύ πιο εύκολο. Εάν η συσκευή μετρήσει μια ξαφνική μείωση του αριθμού των βημάτων που κάνει το άτομο την ημέρα, συν ίσως αυξημένο καρδιακό ρυθμό ανάπαυσης ή νέους τρόμους που σηματοδοτούν ρίγη, αυτό θα μπορούσε να σηματοδοτήσει την παρουσία ιού.
Εάν μια ασφαλιστική εταιρεία έχει πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα, θα μπορούσε να στείλει ένα μήνυμα στον ασθενή. Εάν το άτομο πραγματικά αισθανόταν άσχημα (αντί να είχε αποφασίσει να παρακολουθεί τηλεόραση όλη μέρα ή να έχει χιονίσει), θα μπορούσε να οδηγηθεί να πάει στον γιατρό του ή σε κλινική επείγουσας φροντίδας. Το άτομο θα μπορούσε να δει γρήγορα έναν επαγγελματία υγείας, να λάβει μια αποτελεσματική θεραπεία και να θεραπευτεί νωρίτερα - χάρη στα δεδομένα του Fitbit.
Αυτή η ικανότητα θα αυξηθεί μόνο στο μέλλον. Υπάρχουν σε εξέλιξη περισσότερες από 20 κλινικές δοκιμές με χρήση Fitbits, μελετώντας το ρόλο της δραστηριότητας στη θεραπεία της παιδικής παχυσαρκίας και της κυστικής ίνωσης, και ακόμη πώς μπορεί να ενισχύσει την αποτελεσματικότητα και την ταχύτητα της χημειοθεραπείας στην ανάρρωση από τη χειρουργική επέμβαση. Καθώς αυτές οι μελέτες δημοσιεύονται τα επόμενα χρόνια, οι ερευνητές και οι γιατροί θα γίνουν ακόμη καλύτεροι στον εντοπισμό σημάτων συγκεκριμένων ασθενειών στα δεδομένα των φορετών συσκευών.
Πέρα από το Fitbit
Παρόμοιες προσπάθειες περιλαμβάνουν ένα έως ανίχνευση γρίπης με φορητή συσκευή παρακολούθησης καρδιακών παλμών. Άλλοι ερευνητές είναι ανάλυση μοτίβων φωνής και ομιλίας να αποκαλύψει νευρολογικές διαταραχές και άλλες ασθένειες - και είναι χρησιμοποιώντας κλήσεις σε ασφαλιστική εταιρεία υγείας ως πηγή δεδομένων. Ακόμη και Το λογισμικό παρακολούθησης ματιών θα μπορούσε να μετρήσει τη γνωστική κατανόηση, η οποία θα μπορούσε να εντοπίσει σημάδια άνοιας. Η ανίχνευση συμπτωμάτων νωρίτερα μέσω δεδομένων Fitbit θα μπορούσε να επιτρέψει ταχύτερη, πιο αποτελεσματική θεραπεία.
Η μεγαλύτερη ώθηση, ωστόσο, προέρχεται από την Qualcomm, η οποία έχει προσφέρει ένα $ 10 εκατομμύρια βραβείο στην ομάδα που μπορεί να αναπτύξει έναν συγκεκριμένο τύπο πολυλειτουργικής ιατρικής συσκευής. Χωρίς τη συμμετοχή ενός εργαζόμενου υγειονομικής περίθαλψης ή εγκατάστασης, η συσκευή πρέπει να είναι σε θέση να διαγνώσει με ακρίβεια 13 καταστάσεις υγείας, συμπεριλαμβανομένης της πνευμονίας και του διαβήτη. Πρέπει επίσης να είναι σε θέση να καταγράψει σε πραγματικό χρόνο πέντε ζωτικά σημεία, όπως ο καρδιακός ρυθμός και ο ρυθμός αναπνοής, και να επεξεργάζεται τα δεδομένα τοπικά.
Ο παγκόσμιος ανταγωνισμός εξαρτάται από τους φιναλίστ. ο νικητής θα ανακοινωθεί στις αρχές του τρέχοντος έτους. Αυτό θα μπορούσε να φέρει τις γνώσεις των φορετών για τους γιατρούς - και τις ασφαλιστικές εταιρείες - πολύ νωρίτερα από ό, τι νομίζουμε.
Αιτία ανησυχίας
Τα δεδομένα των Wearables μπορούν σίγουρα να χρησιμοποιηθούν για να βοηθήσουν τους ασθενείς. Αλλά θα μπορούσε επίσης να χρησιμοποιηθεί για να τους βλάψει, ιδιαίτερα υπό το φως των πρόσφατων πολιτικών εξελίξεων. Με το πέρασμα του Νομοθεσία για προσιτή περίθαλψη (που ονομάζεται επίσης Obamacare), οι ασφαλιστικές εταιρείες απαγορεύτηκε να αρνηθούν την κάλυψη σε πελάτες που είχαν προϋπάρχουσες ιατρικές παθήσεις κατά την εγγραφή τους στην ασφάλιση. Αν είναι αυτός ο κανόνας άρθηκε από τους Ρεπουμπλικάνους στο Κογκρέσο, οι ασφαλιστές ενδέχεται να αναζητήσουν φορητές συσκευές για στοιχεία που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν για να αρνηθούν να πληρώσουν για την υγειονομική περίθαλψη των ασθενών.
Αυτή η εξέλιξη θα είχε τεράστιες συνέπειες. Σύμφωνα με τα Κέντρα για τις Υπηρεσίες Medicare και Medicaid, τόσα οι μισοί από όλους τους Αμερικανούς έχουν κάποιο είδος πάθησης που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να τους αποκλείσει από την κάλυψη, όπως άσθμα, καρκίνο ή ψυχικές ασθένειες. Μπορεί οι ασφαλιστικές εταιρείες να ζητούν από τους υποψήφιους πελάτες τα δεδομένα τους Fitbit, επιπλέον - ή ακόμη και αντί για - φυσική εξέταση ή εργαστηριακές εξετάσεις; Θα μπορούσαν να ορίσουν ποσοστά βάσει αυτών που δείχνουν αυτά τα δεδομένα - ή να αρνηθούν πλήρως την κάλυψη;
Οι ασφαλιστικές εταιρείες αυτοκινήτων χρησιμοποιούν ήδη παρόμοιες μεθόδους. Ορισμένοι ασφαλιστές παρέχουν στους πελάτες τους συσκευές για εγκατάσταση στα αυτοκίνητά τους, τη μέτρηση της συμπεριφοράς των οδηγών και τον υπολογισμό του κινδύνου - και το ποσοστό που πληρώνουν για την κάλυψη.
Συναρμολόγηση των δεδομένων
Προς το παρόν, οι αλγόριθμοι βρίσκονται ακόμη υπό ανάπτυξη. Αλλά το μεγαλύτερο πράγμα που χρειάζεται τώρα η United HealthCare είναι ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων μετρήσεων Fitbit πελατών, ώστε να μπορεί να τα συνδέσει με ασφαλιστικές απαιτήσεις. Το νέο του πρόγραμμα μετρητών για δεδομένα θα αρχίσει να συγκεντρώνει αυτές τις πληροφορίες.
Καθώς οι ασφαλιστικοί πελάτες εγγράφονταν για να χρησιμοποιήσουν ένα Fitbit και να λάβουν κάποια επιπλέον μετρητά για την ανταλλαγή των δεδομένων τους, η United θα μπορούσε να ταιριάξει τις μετρήσεις του Fitbit με οποιεσδήποτε συνθήκες υγείας προσδιορίζονται στα ιατρικά τους αρχεία. Με την πάροδο του χρόνου, η εταιρεία θα μπορούσε να συγκεντρώσει αρκετές πληροφορίες, ας πούμε, από άτομα με άσθμα και άτομα χωρίς αυτό για να μπορούν να ξεχωρίζουν τους ασθενείς με άσθμα κοιτάζοντας μόνο τα δεδομένα τους. Η εταιρεία θα μπορούσε να το κάνει αυτό και για άλλες κοινές ασθένειες, ή ακόμη και να προσαρμόσει τους αλγόριθμους από τους διαγωνιζόμενους στον διαγωνισμό Qualcomm.
Δεν είναι σαφές τι θα έκανε η εταιρεία με όσα έμαθε. Αλλά μια πιθανότητα είναι ότι κατά την αξιολόγηση ενός υποψήφιου πελάτη, η εταιρεία θα μπορούσε να εξετάσει τα δεδομένα του και να γνωρίζει τα πάντα για τυχόν προϋπάρχουσες συνθήκες. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι ένα άτομο δεν λαμβάνει ασφάλιση ή πρέπει να πληρώσει περισσότερα για κάλυψη.
Λήψη αποφάσεων κάλυψης
Η οικονομική ισχύ του κλάδου ασφάλισης υγείας είναι τεράστιο. Όχι μόνο υπάρχουν πολλές μεγάλες εταιρείες, αλλά έχουν τη δυνατότητα να καθορίσουν αν ένα άρρωστο άτομο γίνεται καλά ή όχι - και αν το κόστος είναι καταστροφικό ή απλώς ακριβό.
Θα μπορούσαν οι άνθρωποι να αντιταχθούν εάν οι ασφαλιστικές εταιρείες απαιτούσαν από τους πελάτες να φορούν ιχνηλάτες γυμναστικής ή άλλες συσκευές παρακολούθησης; Θα παρέχουν νέοι ασθενείς πρόσβαση σε προηγούμενα δεδομένα που συλλέγει ένα Fitbit; Θα μπορούσε μια ασφαλιστική εταιρεία να θεωρήσει απάτη εάν ένας χρήστης δεν φορούσε τη συσκευή;
Εάν χρησιμοποιηθούν - και ρυθμιστούν - καλά, οι συσκευές μπορούν να βοηθήσουν μεμονωμένους ασθενείς να αλλάξουν τις καθημερινές τους συνήθειες για να γίνουν πιο υγιείς, εξοικονομώντας χρήματα από τις ασφαλιστικές εταιρείες και μεταφέροντας μερικές από αυτές τις αποταμιεύσεις στους πελάτες. Εναλλακτικά, οι συσκευές θα μπορούσαν να δικαιολογήσουν την άρνηση κάλυψης των ανενεργών ή ανθυγιεινών ή την αύξηση των ασφαλιστικών τους συντελεστών.
Οι καταναλωτές δεν πρέπει να υποθέτουν ότι οι ασφαλιστικές τους εταιρείες θα χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα τους μόνο για να βελτιώσουν τη φροντίδα των ασθενών. Με εκατομμύρια δολάρια στη γραμμή, οι ασφαλιστές θα μπουν στον πειρασμό. Με το νομικό τοπίο γύρω από τις προϋπάρχουσες συνθήκες σε εξέλιξη, οι άνθρωποι πρέπει να σκεφτούν δύο φορές πριν εγγραφούν.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Andrew Boyd, Επίκουρος Καθηγητής, Βιοϊατρικές και Επιστήμες Πληροφοριών Υγείας, Πανεπιστήμιο του Ιλινόις στο Σικάγο
Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.
Σχετικά βιβλία
at InnerSelf Market και Amazon
