Τι γνωρίζει το τηλέφωνό σας για εσάς; Rawpixel.com / Shutterstock.com

Εξήντα επτά τοις εκατό των χρηστών smartphone βασιστείτε στους Χάρτες Google για να τους βοηθήσετε να φτάσουν εκεί που πηγαίνουν γρήγορα και αποτελεσματικά.

Ένα σημαντικό χαρακτηριστικό των Χαρτών Google είναι η ικανότητά του να προβλέπει πόσο καιρό θα διαρκέσουν διαφορετικές διαδρομές πλοήγησης. Αυτό είναι δυνατό επειδή το κινητό τηλέφωνο κάθε ατόμου που χρησιμοποιεί τους Χάρτες Google αποστέλλει δεδομένα σχετικά με την τοποθεσία και την ταχύτητά του στους διακομιστές της Google, όπου αναλύεται για τη δημιουργία νέων δεδομένων σχετικά με τις συνθήκες κυκλοφορίας.

Πληροφορίες όπως αυτές είναι χρήσιμες για πλοήγηση. Ωστόσο, τα ίδια ακριβώς δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη μοτίβων κίνησης μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη άλλων ειδών πληροφοριών - πληροφορίες που οι άνθρωποι μπορεί να μην είναι άνετα με την αποκάλυψη.

Για παράδειγμα, δεδομένα σχετικά με την προηγούμενη τοποθεσία και τα μοτίβα κίνησης ενός κινητού τηλεφώνου μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την πρόβλεψη όπου ζει ένα άτομο, ποιος είναι ο εργοδότης του, όπου παρακολουθούν θρησκευτικές θρησκευτικές υπηρεσίες και το ηλικιακό εύρος των παιδιών τους, ανάλογα με το πού τα εγκαταλείπουν για σχολείο.

Αυτές οι προβλέψεις επισημαίνουν ποιος είστε ως άτομο και μαντέψτε τι πιθανό να κάνετε στο μέλλον. Η έρευνα δείχνει ότι οι άνθρωποι δεν γνωρίζουν σε μεγάλο βαθμό ότι αυτές οι προβλέψεις είναι δυνατές και, εάν το γνωρίζουν, δεν μου αρέσει. Κατά την άποψή μου, ως κάποιος που μελετά πώς οι αλγόριθμοι πρόβλεψης επηρεάζουν το απόρρητο των ανθρώπων, αυτό είναι ένα σημαντικό πρόβλημα για το ψηφιακό απόρρητο στις ΗΠΑ

Πώς είναι δυνατόν όλα αυτά;

Κάθε συσκευή που χρησιμοποιείτε, κάθε εταιρεία με την οποία συνεργάζεστε, κάθε διαδικτυακό λογαριασμό που δημιουργείτε ή πρόγραμμα αφοσίωσης που συμμετέχετε, ακόμη και η ίδια η κυβέρνηση συλλέγει δεδομένα για εσάς.

Η είδη δεδομένων που συλλέγουν περιλαμβάνουν πράγματα όπως το όνομά σας, τη διεύθυνση, την ηλικία, την Κοινωνική Ασφάλιση ή τον αριθμό άδειας οδήγησης, το ιστορικό συναλλαγών αγοράς, τη δραστηριότητα περιήγησης στο διαδίκτυο, τις πληροφορίες εγγραφής ψηφοφόρων, είτε έχετε παιδιά που ζουν μαζί σας είτε μιλούν ξένη γλώσσα, τις φωτογραφίες που έχετε δημοσιεύσει στα κοινωνικά μέσα, τη λίστα τιμή του σπιτιού σας, είτε είχατε πρόσφατα ένα συμβάν ζωής όπως το γάμο σας, το πιστωτικό σας αποτέλεσμα, το είδος του αυτοκινήτου που οδηγείτε, το ποσό που ξοδεύετε στα είδη παντοπωλείου, το χρέος πιστωτικών καρτών που έχετε και το ιστορικό τοποθεσίας από το κινητό σας τηλέφωνο.

Δεν έχει σημασία αν αυτά τα σύνολα δεδομένων συλλέχθηκαν ξεχωριστά από διαφορετικές πηγές και δεν περιέχουν το όνομά σας. Είναι ακόμα εύκολο να ταιριάξετε σύμφωνα με άλλες πληροφορίες σχετικά με εσάς που περιέχουν.

Για παράδειγμα, υπάρχουν αναγνωριστικά στις βάσεις δεδομένων δημόσιων αρχείων, όπως το όνομα και η διεύθυνση κατοικίας σας, τα οποία μπορούν να αντιστοιχιστούν με δεδομένα τοποθεσίας GPS από μια εφαρμογή στο κινητό σας τηλέφωνο. Αυτό επιτρέπει σε ένα τρίτο μέρος να συνδέσει τη διεύθυνση του σπιτιού σας με την τοποθεσία όπου περνάτε τις περισσότερες από τις βραδινές και νυχτερινές ώρες σας - πιθανώς όπου ζείτε. Αυτό σημαίνει ότι ο προγραμματιστής της εφαρμογής και οι συνεργάτες του έχουν πρόσβαση στο όνομά σας, ακόμα κι αν δεν τους δώσατε απευθείας.

Στις Η.Π.Α, τις εταιρείες και τις πλατφόρμες με τις οποίες αλληλεπιδράτε κατέχετε τα δεδομένα που συλλέγουν για εσάς. Αυτό σημαίνει ότι μπορούν να πουλήσουν νόμιμα αυτές τις πληροφορίες σε μεσίτες δεδομένων.

Οι μεσίτες δεδομένων είναι εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην αγορά και πώληση συνόλων δεδομένων από ένα ευρύ φάσμα πηγών, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων τοποθεσίας από πολλές εταιρείες κινητής τηλεφωνίας. Οι μεσίτες δεδομένων συνδυάζουν δεδομένα για να δημιουργήσουν λεπτομερή προφίλ μεμονωμένων ατόμων, τα οποία αυτοί πωλήστε σε άλλες εταιρείες.

Συνδυασμένα σύνολα δεδομένων όπως αυτό μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να προβλέψουν τι θέλετε να αγοράσετε προκειμένου να στοχεύσετε διαφημίσεις. Για παράδειγμα, μια εταιρεία που έχει αγοράσει δεδομένα σχετικά με εσάς μπορεί να κάνει πράγματα όπως να συνδέσετε τους λογαριασμούς σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και το ιστορικό περιήγησης στον ιστό με τη διαδρομή που ακολουθείτε όταν εκτελείτε εργασίες και το ιστορικό αγορών σας στο τοπικό μανάβικο.

Οι εργοδότες χρησιμοποιούν μεγάλα σύνολα δεδομένων και αλγόριθμους πρόβλεψης για τη λήψη αποφάσεων σχετικά με το ποιος θα πάρει συνέντευξη για θέσεις εργασίας και προβλέψτε ποιος μπορεί να σταματήσει. Οι αστυνομικές υπηρεσίες καταρτίζουν καταλόγους ατόμων που μπορεί να είναι πιο πιθανό να διαπράξει βίαια εγκλήματα. Η FICO, η ίδια εταιρεία που υπολογίζει τα πιστωτικά αποτελέσματα, υπολογίζει επίσης ένα «Βαθμολογία τήρησης φαρμάκων» που προβλέπει ποιος θα σταματήσει να παίρνει τα συνταγογραφούμενα φάρμακά του.

Πόσο καλά γνωρίζουν οι άνθρωποι σχετικά με αυτό;

Παρόλο που οι άνθρωποι μπορεί να γνωρίζουν ότι τα κινητά τους τηλέφωνα έχουν GPS και ότι το όνομα και η διεύθυνσή τους βρίσκονται κάπου σε μια βάση δεδομένων δημόσιων αρχείων, είναι πολύ λιγότερο πιθανό να συνειδητοποιήσουν πώς μπορούν να συνδυαστούν τα δεδομένα τους για να κάνουν νέες προβλέψεις. Αυτό συμβαίνει επειδή οι πολιτικές απορρήτου συνήθως περιλαμβάνουν μόνο αόριστη γλώσσα για το πώς θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα που συλλέγονται.

Σε μια έρευνα του Ιανουαρίου, το έργο Pew Internet and American Life ρώτησε τους ενήλικες χρήστες του Facebook στις ΗΠΑ σχετικά με τις προβλέψεις που κάνει το Facebook σχετικά με τα προσωπικά τους χαρακτηριστικά, βάσει δεδομένων που συλλέγονται από την πλατφόρμα και τους συνεργάτες της. Για παράδειγμα, το Facebook εκχωρεί μια κατηγορία «πολυπολιτισμικής συνάφειας» σε ορισμένους χρήστες, υποθέτοντας πόσο παρόμοια είναι με άτομα διαφορετικών φυλών ή εθνοτικών καταστάσεων. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται για τη στόχευση διαφημίσεων.

Η έρευνα διαπίστωσε ότι το 74% των ανθρώπων δεν γνώριζε αυτές τις προβλέψεις. Περίπου οι μισοί δήλωσαν ότι δεν νιώθουν άνετα με το Facebook να προβλέπει τέτοιες πληροφορίες.

Στην έρευνά μουΈχω διαπιστώσει ότι οι άνθρωποι γνωρίζουν μόνο τις προβλέψεις που τους εμφανίζονται στη διεπαφή χρήστη μιας εφαρμογής και αυτό είναι λογικό δεδομένου του λόγου που αποφάσισαν να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή. Για παράδειγμα, α Μελέτη 2017 για χρήστες παρακολούθησης φυσικής κατάστασης έδειξε ότι οι άνθρωποι γνωρίζουν ότι η συσκευή παρακολούθησης συλλέγει τη θέση GPS τους όταν ασκούνται. Αλλά αυτό δεν μεταφράζεται σε συνειδητοποίηση ότι η εταιρεία παρακολούθησης δραστηριοτήτων μπορεί να προβλέψει πού ζουν.

Σε μια άλλη μελέτη, διαπίστωσα ότι οι χρήστες της Αναζήτησης Google γνωρίζουν ότι η Google συλλέγει δεδομένα σχετικά με το ιστορικό αναζήτησης και οι χρήστες του Facebook γνωρίζουν ότι το Facebook γνωρίζει ποιοι είναι οι φίλοι τους. Αλλά οι άνθρωποι δεν ξέρουν ότι μπορεί να συνηθίσει το "μου αρέσει" στο Facebook προβλέπουν με ακρίβεια τη σχέση τους με το πολιτικό κόμμα ή τον σεξουαλικό προσανατολισμό.

Τι μπορεί να γίνει γι 'αυτό;

Το σημερινό Διαδίκτυο βασίζεται σε μεγάλο βαθμό σε άτομα που διαχειρίζονται το δικό τους ψηφιακό απόρρητο.

Οι εταιρείες ζητούν από τους ανθρώπους εκ των προτέρων να συναινέσουν σε συστήματα που συλλέγουν δεδομένα και κάνουν προβλέψεις σχετικά με αυτά. Αυτή η προσέγγιση θα λειτουργούσε καλά για τη διαχείριση του απορρήτου, εάν οι άνθρωποι αρνήθηκαν να χρησιμοποιήσουν υπηρεσίες που έχουν πολιτικές απορρήτου που δεν τους αρέσουν και εάν οι εταιρείες δεν θα παραβίαζαν τις δικές τους πολιτικές απορρήτου.

Αλλά η έρευνα δείχνει ότι κανείς δεν διαβάζει ή δεν καταλαβαίνει αυτές τις πολιτικές απορρήτου. Και, ακόμη και όταν οι εταιρείες αντιμετωπίζουν συνέπειες για την παραβίαση των υποσχέσεων απορρήτου τους, δεν τις εμποδίζει το κάνω ξανά.

Η απαίτηση των χρηστών να συναινέσουν χωρίς να κατανοήσουν πώς θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα τους, επιτρέπει επίσης στις εταιρείες να μετατρέψουν την ευθύνη στον χρήστη. Εάν ένας χρήστης αρχίσει να αισθάνεται ότι τα δεδομένα του χρησιμοποιούνται με τρόπο που δεν είναι στην πραγματικότητα άνετοι, δεν έχουν χώρο να παραπονεθούν, επειδή συναινέσουν, σωστά;

Κατά τη γνώμη μου, δεν υπάρχει ρεαλιστικός τρόπος για να γνωρίζουν οι χρήστες τα είδη των προβλέψεων που είναι πιθανά. Οι άνθρωποι φυσικά περιμένουν από τις εταιρείες να χρησιμοποιούν τα δεδομένα τους μόνο με τρόπους που σχετίζονται με τους λόγους που είχαν για την αλληλεπίδραση με την εταιρεία ή την εφαρμογή. Ωστόσο, οι εταιρείες συνήθως δεν υποχρεούνται νομικά να περιορίσουν τους τρόπους με τους οποίους χρησιμοποιούν τα δεδομένα των ανθρώπων σε μόνο πράγματα που οι χρήστες θα περίμεναν.

Μία εξαίρεση είναι η Γερμανία, όπου το Ομοσπονδιακό Γραφείο Καρτέλ αποφάσισε στις 7 Φεβρουαρίου ότι το Facebook πρέπει συγκεκριμένα να ζητήσει την άδεια των χρηστών του να συνδυάσει δεδομένα που συλλέγονται σχετικά με αυτά στο Facebook με δεδομένα που συλλέγονται από τρίτους. Η απόφαση αναφέρει επίσης ότι εάν οι άνθρωποι δεν δώσουν την άδειά τους για αυτό, θα πρέπει να μπορούν να χρησιμοποιούν το Facebook.

Πιστεύω ότι οι ΗΠΑ χρειάζονται ισχυρότερους κανονισμούς σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, έτσι ώστε οι εταιρείες να είναι πιο διαφανείς και υπόλογες στους χρήστες όχι μόνο για τα δεδομένα που συλλέγουν, αλλά και για τα είδη προβλέψεων που δημιουργούν συνδυάζοντας δεδομένα από πολλές πηγές.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Emilee Rader, Αναπληρωτής Καθηγητής Μέσων και Πληροφοριών, Michigan State University

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικά βιβλία

at InnerSelf Market και Amazon