Εάν ξέρετε πώς λειτουργεί η επεξεργασία φωτογραφιών, μπορεί να είστε έτοιμοι να εντοπίσετε ψεύτικα. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Μπορεί να είναι δύσκολο να πει κανείς εάν μια εικόνα είναι πραγματική. Σκεφτείτε, όπως έκαναν οι συμμετέχοντες στην πρόσφατη έρευνά μας, αυτές τις δύο εικόνες και δείτε εάν πιστεύετε ότι ούτε και οι δύο ή και οι δύο δεν έχουν λάβει ιατρική φροντίδα.

Εικόνα Α: Είναι αληθινό; Μόνα Κάσρα, CC BY-ND

Εικόνα Β: Τι γίνεται με αυτό; Μόνα Κάσρα, CC BY-ND

Μπορεί να έχετε βασίσει την αξιολόγησή σας για τις εικόνες μόνο στις οπτικές πληροφορίες ή ίσως να έχετε λάβει υπόψη την αξιολόγησή σας για το πόσο αξιόπιστη είναι η πηγή ή τον αριθμό των ατόμων που τους άρεσαν και μοιράστηκαν τις εικόνες.

Οι συνεργάτες μου και I πρόσφατα μελετήθηκε πώς οι άνθρωποι αξιολογούν την αξιοπιστία των εικόνων που συνοδεύουν τις διαδικτυακές ιστορίες και ποια στοιχεία περιλαμβάνονται σε αυτήν την αξιολόγηση. Διαπιστώσαμε ότι είναι πολύ λιγότερο πιθανό να πέσετε σε ψεύτικες εικόνες εάν είστε πιο έμπειροι με το Διαδίκτυο, την ψηφιακή φωτογραφία και τις διαδικτυακές πλατφόρμες πολυμέσων – αν έχετε αυτό που οι μελετητές αποκαλούν «ψηφιακή παιδεία στα μέσα ενημέρωσης».

Ποιον εξαπατούν τα ψεύτικα;

Εξαπατηθήκατε; Και οι δύο εικόνες είναι ψεύτικες.

Θέλαμε να μάθουμε πόσο συνέβαλε ο καθένας από τους διάφορους παράγοντες στην ακρίβεια της κρίσης των ανθρώπων για τις διαδικτυακές εικόνες. Υποθέσαμε ότι η αξιοπιστία της αρχικής πηγής μπορεί να είναι ένα στοιχείο, όπως και η αξιοπιστία οποιασδήποτε δευτερεύουσας πηγής, όπως οι άνθρωποι που την κοινοποίησαν ή την αναδημοσίευσαν. Αναμέναμε επίσης ότι η υπάρχουσα στάση του θεατή σχετικά με το απεικονιζόμενο θέμα θα μπορούσε να τον επηρεάσει: Εάν διαφωνούσαν με κάτι σχετικά με αυτό που έδειχνε η εικόνα, μπορεί να ήταν πιο πιθανό να το θεωρήσουν ψεύτικο και, αντίθετα, πιο πιθανό να το πιστέψουν εάν συμφωνούσαν με αυτό που είδαν.

Επιπλέον, θέλαμε να δούμε πόση σημασία είχε αν ένα άτομο ήταν εξοικειωμένο με τα εργαλεία και τις τεχνικές που επιτρέπουν στους ανθρώπους να χειρίζονται εικόνες και να δημιουργούν ψεύτικες. Αυτές οι μέθοδοι έχουν προχώρησε πολύ πιο γρήγορα τα τελευταία χρόνια από τεχνολογίες που μπορούν να ανιχνεύσουν ψηφιακή χειραγώγηση.

Μέχρι το οι ντετέκτιβ προλαβαίνουν, οι κίνδυνοι και οι κίνδυνοι παραμένουν υψηλοί από κακοπροαίρετους ανθρώπους που χρησιμοποιούν ψεύτικες εικόνες για να επηρεάσουν την κοινή γνώμη ή να προκαλέσουν συναισθηματική αγωνία. Μόλις τον περασμένο μήνα, κατά τη διάρκεια της μετεκλογικής αναταραχής στην Ινδονησία, ένας άνδρας σκόπιμα διέδωσε μια ψεύτικη εικόνα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να πυροδοτήσει το αντικινεζικό αίσθημα στο κοινό.

Η έρευνά μας είχε σκοπό να αποκτήσει μια εικόνα για το πώς οι άνθρωποι λαμβάνουν αποφάσεις σχετικά με την αυθεντικότητα αυτών των εικόνων στο διαδίκτυο.

Δοκιμή ψεύτικων εικόνων

Για τη μελέτη μας, δημιουργήσαμε έξι ψεύτικες φωτογραφίες με ποικίλα θέματα, συμπεριλαμβανομένων των εγχώριων και διεθνών πολιτικών, των επιστημονικών ανακαλύψεων, των φυσικών καταστροφών και των κοινωνικών θεμάτων. Στη συνέχεια, δημιουργήσαμε 28 μακέτες συνθέσεις για το πώς κάθε μία από αυτές τις φωτογραφίες μπορεί να εμφανίζεται στο διαδίκτυο, όπως κοινοποιούνται στο Facebook ή δημοσιεύονται στον ιστότοπο των New York Times.

Κάθε μακέτα παρουσίαζε μια ψεύτικη εικόνα συνοδευόμενη από μια σύντομη περιγραφή κειμένου σχετικά με το περιεχόμενό της και μερικά συμφραζόμενα και χαρακτηριστικά, όπως το συγκεκριμένο μέρος που υποτίθεται ότι εμφανίστηκε, πληροφορίες σχετικά με το ποια ήταν η πηγή της και εάν κάποιος την είχε αναδημοσιεύσει - καθώς και πώς είχαν συμβεί πολλά likes ή άλλες αλληλεπιδράσεις.

Όλες οι εικόνες και το συνοδευτικό κείμενο και οι πληροφορίες ήταν κατασκευάσματα – συμπεριλαμβανομένων των δύο στην κορυφή αυτού του άρθρου.

Χρησιμοποιήσαμε μόνο ψεύτικες εικόνες για να αποφύγουμε την πιθανότητα οι συμμετέχοντες να είχαν συναντήσει την αρχική εικόνα πριν συμμετάσχουν στη μελέτη μας. Η έρευνά μας δεν εξέτασε ένα σχετικό πρόβλημα γνωστό ως misattribution, όπου μια πραγματική εικόνα παρουσιάζεται σε ένα άσχετο πλαίσιο ή με ψευδείς πληροφορίες.

Επιστρατεύσαμε 3,476 συμμετέχοντες από Αμαζόν Μηχανολόγος Τούρκος, οι οποίοι ήταν όλοι τουλάχιστον 18 ετών και ζούσαν στις ΗΠΑ

Κάθε συμμετέχων στην έρευνα απάντησε αρχικά σε ένα τυχαία σειρά ερωτήσεων σχετικά με τις δεξιότητές του στο διαδίκτυο, την εμπειρία ψηφιακής απεικόνισης και τη στάση του απέναντι σε διάφορα κοινωνικοπολιτικά ζητήματα. Στη συνέχεια, τους παρουσιάστηκε μια τυχαία επιλεγμένη μακέτα εικόνας στην επιφάνεια εργασίας τους και τους δόθηκε εντολή να εξετάσουν την εικόνα προσεκτικά και να αξιολογήσουν την αξιοπιστία της.

Το πλαίσιο δεν βοήθησε

Διαπιστώσαμε ότι οι κρίσεις των συμμετεχόντων για το πόσο αξιόπιστες ήταν οι εικόνες δεν διέφεραν ανάλογα με τα διαφορετικά περιβάλλοντα που τις τοποθετούσαμε. Όταν βάλαμε την εικόνα που δείχνει μια κατεστραμμένη γέφυρα σε μια ανάρτηση στο Facebook που είχαν μοιραστεί μόνο τέσσερα άτομα, οι άνθρωποι την έκριναν ακριβώς όπως πιθανόν να είναι ψεύτικη όπως όταν φάνηκε ότι η εικόνα ήταν μέρος ενός άρθρου στον ιστότοπο των New York Times.

Αντίθετα, οι κύριοι παράγοντες που καθόρισαν εάν ένα άτομο μπορούσε να αντιληφθεί σωστά κάθε εικόνα ως ψεύτικη ήταν το επίπεδο εμπειρίας του με το διαδίκτυο και την ψηφιακή φωτογραφία. Οι άνθρωποι που είχαν μεγάλη εξοικείωση με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τα εργαλεία ψηφιακής απεικόνισης ήταν πιο δύσπιστοι σχετικά με την αυθεντικότητα των εικόνων και λιγότερο πιθανό να τις αποδεχτούν στην ονομαστική τους αξία.

Ανακαλύψαμε επίσης ότι οι υπάρχουσες πεποιθήσεις και απόψεις των ανθρώπων επηρέασαν σε μεγάλο βαθμό τον τρόπο με τον οποίο έκριναν την αξιοπιστία των εικόνων. Για παράδειγμα, όταν ένα άτομο διαφωνούσε με την υπόθεση της φωτογραφίας που του παρουσιάστηκε, ήταν πιο πιθανό να πιστέψει ότι ήταν ψεύτικη. Αυτό το εύρημα συμφωνεί με μελέτες που δείχνουν αυτό που ονομάζεται "προκατάληψη επιβεβαίωσης, ή την τάση των ανθρώπων να πιστεύουν ότι μια νέα πληροφορία είναι αληθινή ή αληθινή αν ταιριάζει με αυτό που ήδη σκέφτονται.

Η μεροληψία επιβεβαίωσης θα μπορούσε να εξηγήσει γιατί οι ψευδείς πληροφορίες διαδίδονται τόσο εύκολα στο διαδίκτυο – όταν οι άνθρωποι αντιμετωπίζουν κάτι που επιβεβαιώνει τις απόψεις τους, μοιράζονται πιο εύκολα αυτές τις πληροφορίες στις κοινότητές τους στο διαδίκτυο.

Άλλες έρευνες το έχουν δείξει Οι παραποιημένες εικόνες μπορούν να παραμορφώσουν τη μνήμη των θεατών και ακόμη επηρεάζουν τη λήψη των αποφάσεών τους. Έτσι, το κακό που μπορεί να προκληθεί από τις ψεύτικες εικόνες είναι πραγματικό και σημαντικό. Τα ευρήματά μας προτείνουν ότι για τη μείωση του πιθανή βλάβη από ψεύτικες εικόνες, η πιο αποτελεσματική στρατηγική είναι να προσφέρουμε σε περισσότερους ανθρώπους εμπειρίες με διαδικτυακά μέσα και ψηφιακή επεξεργασία εικόνας – μεταξύ άλλων επενδύοντας στην εκπαίδευση. Στη συνέχεια, θα ξέρουν περισσότερα για το πώς να αξιολογούν τις διαδικτυακές εικόνες και θα είναι λιγότερο πιθανό να πέσουν σε ψεύτικες.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Μόνα Κάσρα, Επίκουρος Καθηγητής Σχεδιασμού Ψηφιακών Μέσων, Πανεπιστήμιο της Βιρτζίνια

Αυτό το άρθρο αναδημοσιεύθηκε από το Η Συνομιλία υπό την άδεια Creative Commons. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.