Τα δεδομένα πρέπει να είναι ένα ανοιχτό βιβλίο για να γίνει η επιστήμη πιο αξιόπιστη. Quinn Dombrowski/Flickr, CC BY-SA

Ήταν το 1986 και η αμερικανική διαστημική υπηρεσία, η NASA, ξεδιπλώθηκε από την απώλεια επτά ζωών. Το διαστημικό λεωφορείο Challenger είχε διαλυθεί περίπου ένα λεπτό μετά την κυκλοφορία του.

Σχηματίστηκε μια επιτροπή του Κογκρέσου για να αναφέρει την τραγωδία. Ο φυσικός Richard Feynman ήταν ένα από τα μέλη του. Αξιωματούχοι της NASA είχαν καταθέσει στο Κογκρέσο ότι η πιθανότητα αστοχίας του λεωφορείου ήταν περίπου 1 στις 100,000. Ο Feynman ήθελε να κοιτάξει πέρα ​​από την επίσημη μαρτυρία των αριθμών και των δεδομένων που το υποστήριζαν.

Αφού ολοκλήρωσε την έρευνά του, ο Feynman συνόψισε τα ευρήματά του σε ένα παράρτημα της επίσημης έκθεσης της Επιτροπής, στην οποία δηλώνονται ότι οι αξιωματούχοι της NASA «ξεγελάστηκαν» πιστεύοντας ότι το λεωφορείο ήταν ασφαλές.

Μετά την εκτόξευση, τα ανταλλακτικά μερικές φορές επέστρεφαν κατεστραμμένα ή συμπεριφέρονταν με απροσδόκητους τρόπους. Σε πολλές από αυτές τις περιπτώσεις, η NASA κατέληξε σε βολικές εξηγήσεις που ελαχιστοποίησαν τη σημασία αυτών των κόκκινων σημαιών. Οι άνθρωποι στη NASA ήθελαν πολύ το λεωφορείο να είναι ασφαλές και αυτό χρωμάτισε το σκεπτικό τους.

Για τον Feynman, αυτό το είδος συμπεριφοράς δεν ήταν εκπληκτικό. Στην καριέρα του ως φυσικός, ο Feynman είχε παρατηρήσει ότι όχι μόνο οι μηχανικοί και οι διευθυντές, αλλά και οι βασικοί επιστήμονες έχουν προκαταλήψεις που μπορούν να οδηγήσουν σε αυταπάτη.

Ο Feynman πίστευε ότι οι επιστήμονες πρέπει να θυμίζουν συνεχώς τις προκαταλήψεις τους. «Η πρώτη αρχή» του να είσαι καλός ερευνητής, σύμφωνα με τον Feynman, «είναι ότι δεν πρέπει να ξεγελάσεις τον εαυτό σου και είσαι ο πιο εύκολος άνθρωπος για να ξεγελάσεις».

Πολλά Μάτια

Ένας επιστήμονας μπορεί να δημιουργήσει μια καριέρα από μια θεωρία και στη συνέχεια να διαπιστώσει ότι έχει πολλά να υποστηρίξει ότι η θεωρία είναι αληθινή. Και ακόμη και εμείς που είμαστε λιγότερο δεσμευμένοι στη θεωρία, ελπίζουμε ότι κάθε νέο σημείο δεδομένων θα υποστηρίξει την τρέχουσα θεωρία μας, ακόμα κι αν σκεφτήκαμε αυτή τη θεωρία μόνο χθες.

Στην επίσημη έκθεση προς το Κογκρέσο, ο Feynman και οι συνάδελφοί του συνέστησαν να δημιουργηθεί μια ανεξάρτητη ομάδα εποπτείας για να παρέχει συνεχή ανάλυση του κινδύνου που ήταν λιγότερο προκατειλημμένη από ό, τι θα μπορούσε να παράσχει η ίδια η NASA. Το πρακτορείο χρειαζόταν πληροφορίες από άτομα που δεν συμμετείχαν στο να είναι ασφαλές το λεωφορείο.

Οι μεμονωμένοι επιστήμονες χρειάζονται επίσης αυτό το είδος εισόδου. Το σύστημα της επιστήμης πρέπει να δημιουργηθεί με τέτοιο τρόπο ώστε οι ερευνητές που προσυπογράφουν διαφορετικές θεωρίες να μπορούν να δώσουν ανεξάρτητες ερμηνείες του ίδιου συνόλου δεδομένων.

Αυτό θα βοηθήσει στην προστασία της επιστημονικής κοινότητας από την τάση των ατόμων να κοροϊδεύουν τον εαυτό τους να βλέπει υποστήριξη για τη θεωρία τους που δεν υπάρχει.

Για μένα είναι σαφές: οι ερευνητές πρέπει να εξετάζουν τακτικά τα ακατέργαστα δεδομένα των άλλων. Αλλά σε πολλούς τομείς σήμερα δεν υπάρχει ευκαιρία να το κάνουμε.

Οι επιστήμονες κοινοποιούν τα ευρήματά τους μεταξύ τους μέσω άρθρων περιοδικών. Αυτά τα άρθρα παρέχουν περιλήψεις των δεδομένων, συχνά με πολλές λεπτομέρειες, αλλά σε πολλούς τομείς οι ακατέργαστοι αριθμοί δεν μοιράζονται. Και οι περιλήψεις μπορούν να οργανωθούν έντεχνα για να αποκρύψουν τις αντιφάσεις και να μεγιστοποιήσουν την προφανή υποστήριξη για τη θεωρία του συγγραφέα.

Περιστασιακά, ένα άρθρο είναι πιστό στα δεδομένα που υπάρχουν πίσω του, δείχνοντας τα κονδυλώματα και όλα. Αλλά δεν πρέπει να το υπολογίζουμε. Όπως μου είπε ο χημικός Μάθιου Τοντ, αυτό θα ήταν σαν να περίμενε ένα φυλλάδιο από έναν κτηματομεσίτη για ένα ακίνητο να δείχνει τα ελαττώματα του ακινήτου. Δεν θα αγοράζατε σπίτι χωρίς να το δείτε με τα μάτια σας. Μπορεί να είναι παράλογο να αγοράσετε μια θεωρία χωρίς να δείτε τα μη φιλτραρισμένα δεδομένα.

Πολλές επιστημονικές εταιρείες το αναγνωρίζουν αυτό. Εδώ και πολλά χρόνια, ορισμένα από τα περιοδικά που εποπτεύουν έχουν μια πολιτική να απαιτούν από τους συγγραφείς να παρέχουν τα ακατέργαστα δεδομένα όταν άλλοι ερευνητές το ζητούν.

Δυστυχώς, αυτή η πολιτική απέτυχε θεαματικά, τουλάχιστον σε ορισμένους τομείς της επιστήμης. Μελέτες έχουν διαπιστώσει ότι όταν ένας ερευνητής ζητά τα δεδομένα πίσω από ένα άρθρο, οι συντάκτες αυτού του άρθρου απαντούν με τα δεδομένα σε λιγότερες από τις μισές περιπτώσεις. Αυτή είναι μια σημαντική ανεπάρκεια στο σύστημα της επιστήμης, μια αμηχανία πραγματικά.

Η καλοπροαίρετη πολιτική που απαιτεί την παροχή δεδομένων κατόπιν αιτήσεως έχει αποδειχθεί ένας τύπος για αναπάντητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, δικαιολογίες και καθυστερήσεις. Ένα δεδομένο πριν από το αίτημα Ωστόσο, η πολιτική μπορεί να είναι αποτελεσματική.

Μερικά περιοδικά το έχουν εφαρμόσει, Η απαίτηση τα δεδομένα να δημοσιεύονται στο διαδίκτυο κατά τη δημοσίευση του άρθρου.

Εβδομάδα Ανοιχτών Δεδομένων;

Η υιοθέτηση αυτής της νέας πολιτικής δημοσίευσης δεδομένων ήταν αργή, συγκρατημένη από ένα δεύτερο ελάττωμα στο σύστημα της επιστήμης. Επί του παρόντος, οι ερευνητές επιβραβεύονται - με τη μορφή προαγωγών εργασίας και επιχορηγήσεων - για τα άρθρα τους που ανακοινώνουν τα ευρήματά τους, αλλά όχι για τα δεδομένα πίσω από τα άρθρα.

Ως αποτέλεσμα, ορισμένοι επιστήμονες αποθηκεύουν δεδομένα. Με κάθε σύνολο δεδομένων, δημοσιεύουν όσα περισσότερα άρθρα μπορούν, αλλά αντιστέκονται στη δημοσίευση των ίδιων των δεδομένων.

Για να διορθώσουμε την επιστήμη, πρέπει να αλλάξουμε αυτά τα κίνητρα: η ανταλλαγή δεδομένων πρέπει να ανταμείβεται. η παροχή κριτικής επανάλυσης δεδομένων θα πρέπει να ανταμείβεται. ανοίγοντας τρύπες στους ισχυρισμούς άλλων σχετικά με ένα σύνολο δεδομένων θα πρέπει να ανταμείβεται.

Εάν η απόδοση του επαγγελματικού σκεπτικισμού μπορεί να αυξηθεί, η επιστήμη θα χάσει λιγότερο χρόνο ακολουθώντας ψευδείς θεωρίες.

Καθώς γράφω αυτό, πλησιάζουμε στο τέλος της όγδοης Διεθνούς Εβδομάδας Ανοικτής Πρόσβασης. Αυτή είναι μια εβδομάδα για να γιορτάσουμε ότι αυξάνεται ο αριθμός των επιστημονικών άρθρων που διατίθενται δωρεάν αντί να δημοσιεύονται πίσω από τα paywall, και ένας χρόνος για να υποστηρίξουμε περισσότερα.

Ανοίξτε την πρόσβαση στα άρθρα είναι σημαντικό, αλλά πρέπει επίσης να ανοίξουμε τα δεδομένα. Χρειάζεται να ξεκινήσουμε μια διεθνή εβδομάδα ανοιχτών δεδομένων; Σε ένα καλύτερο σύστημα επιστήμης, η ανταλλαγή δεδομένων θα ήταν de rigueur.

Σχετικά με το Συγγραφέας

Alex O. Holcombe, Αναπληρωτής Καθηγητής, Σχολή Psychυχολογίας, Πανεπιστήμιο του Σίδνεϊ. Διερευνά πώς συνδυάζονται τα σήματα από τις διαφορετικές νευρώνες των περιοχών ενός κινούμενου αντικειμένου, καθώς και πώς τα χρονικά όρια περιορίζουν την παρακολούθηση σημαντικών αντικειμένων σε μια δυναμική σκηνή.

Αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε αρχικά στις Η Συνομιλία. Διαβάστε το αρχικό άρθρο.

Σχετικό βιβλίο:

at

Ευχαριστώ για την επίσκεψη Innerself.com, πού υπάρχουν 20,000 + άρθρα που αλλάζουν τη ζωή που προωθούν «Νέες στάσεις και νέες δυνατότητες». Όλα τα άρθρα μεταφράζονται σε 30+ γλώσσες. Εγγραφείτε στο InnerSelf Magazine, που δημοσιεύεται εβδομαδιαία, και στο Marie T Russell's Daily Inspiration. Περιοδικό InnerSelf εκδίδεται από το 1985.